-
公开(公告)号：CN117559565A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311639551.8
申请日：2023-12-01
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种配电网开放容量控制方法及系统，该方法包括：获取当前配电网区域内的火力发电功率、新能源发电功率及接入所述当前配电网区域内的负载总功率，根据所述火力发电功率、所述新能源发电功率及所述负载总功率，控制上游配电网投切以使当前配电网开放容量保持满负荷状态。本发明通过控制上游配电网的投切以合理分配当前区域配电网的电力资源，最大限度减少外界配电网电能的接入，从而解决了传统配电网用电决策依靠人工经验进行电力分配，缺乏严谨的科学计算依据，无法满足现在配电网高效电力资源利用的需求的问题。
-
公开(公告)号：CN118780017A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410925459.6
申请日：2024-07-11
申请人： 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网规划管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史自然灾害数据，得到灾害区域以及对应的灾害类型与灾害等级；对每个灾害区域进行网格划分得到灾害子区域，根据灾害子区域对应的灾害等级，确定每个灾害区域的灾害等级矩阵；将相临近的灾害区域聚类得到目标灾害区域；将每个目标灾害区域中所有灾害区域对应的灾害等级矩阵进行融合，得到目标灾害等级矩阵；获取配电网的待建设区域，并根据目标灾害区域以及对应的目标灾害等级矩阵，确定待建设区域的配电网设计标准，以进行配电网规划与管理。本发明能够针对不同灾害等级确定配电网设计标准，从而进行配电网规划管理，提升了受灾区域配电网规划的可靠性。
-
公开(公告)号：CN113869054B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111193129.5
申请日：2021-10-13
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力领域项目特征识别方法，包括如下步骤：根据电力项目文档提炼电力领域的项目特征，基于项目特征建立项目业务标签体系；对电力项目文档进行文本预处理；借助文本标注工具对预处理后的电力项目文档进行实体标注，生成电力项目文档所对应的BIO格式数据集；利用ERNIE模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电力项目文档进行特征识别。本发明可以电力项目文档进行精简，有效节省项目文档管理成本，帮助公司合理安排项目计划管理。
-
公开(公告)号：CN115952964A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211040507.0
申请日：2022-08-29
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学
发明人： 张明理 , 张娜 , 王春生 , 宋卓然 , 潘霄 , 赵琳 , 程孟增 , 韩震焘 , 高靖 , 胡旌伟 , 郭玥 , 赵娟 , 牛威 , 商文颖 , 王宗元 , 侯依昕 , 葛磊蛟 , 刘嘉恒
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种面向能源互联网的智能感知设备规划方法和装置，包括：基于能源互联网的零碳园区/低碳城市智能感知设备的生命周期成本，构建智能感知设备优化规划数学模型；根据智能感知设备优化规划数学模型利用哈里斯鹰优化算法优化决策变量；当决策变量达到最大迭代次数时算法终止，确定算法终止时决策变量的最优解为最优智能感知设备规划方案，进行智能感知设备的实际规划。本发明提供的智能感知设备优化规划方法，能同时获取城市和园区智能感知设备的数量，位置和被监测设备的连接方式；引入捕食者‑兔子干扰法，优化哈里斯鹰优化算法，提高了强耦合决策变量的能力，满足零碳园区/低碳城市规划经济性要求，效率高，成本低。
-
公开(公告)号：CN113869055A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111194442.0
申请日：2021-10-13
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网项目特征属性识别方法，包括如下步骤：根据电网项目文档的类别和项目业务管理需求总结项目业务特征，基于项目业务特征建立项目标签体系；基于项目标签体系对电网项目文档进行分类；对分类后的电网项目文档进行文本预处理；借助开源文本标注工具对预处理后的电网项目文档进行实体标注，生成电网项目文档所对应的BIO格式数据集；利用BERT模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电网项目文档进行特征识别。本发明有利于提高项目管理与投资效率，完善识别技术规则，提高公司业务管理效率。
-
公开(公告)号：CN110796296A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910994982.3
申请日：2019-10-18
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种多目标投资优化模型的构建方法，适于在计算设备中执行，包括：确定参与投资规划的多个专项类别、以及各专项类别下的多个目标项目，并对各专项类别下的多个目标项目进行分级排序；构建多目标投资优化模型，该模型包括目标函数和约束条数，目标函数包括总公司全类别项目的预期收益总额最大、子公司的实际拨付资金与投资需求的差额最小、以及各专项的实际拨付资金与子公司的规划投入需求的差额最小；以及获取各专项类别下各项目的预期收益和投资需求，并采用预定算法对多目标投资优化模型进行求解，得到每个专项类别下经过排序后的多个目标项目的最优规划金额。本发明还一并公开了对应的多目标投资优化模型的构建装置和计算设备。
-
公开(公告)号：CN110110924A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910368731.4
申请日：2019-05-05
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明公开了一种配电网投资规模优化模型的生成方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：建立供电公司的配电网投资能力预测模型，该基于电网运行参数输出供电公司的计划电网投资；建立供电公司的配电网投资需求预测模型，该模型基于电网运行参数输出供电公司的当期电网投资总需求，当期电网投资总需求包括新增负荷供电投资需求、供电可靠性提升投资需求和政策公益性项目投资需求；以及基于两个子模型生成投资规模优化模型，该模型通过对两个子模型输出的计划电网投资和当期电网投资总需求进行对比来对供电公司的配电网投资规模进行优化。本发明还公开了对应的配电网投资规模优化模型的生成装置和用于执行该方法的计算设备。
-
公开(公告)号：CN115526381A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211061487.5
申请日：2022-08-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学
发明人： 张明理 , 张娜 , 王春生 , 宋卓然 , 潘霄 , 赵琳 , 程孟增 , 韩震焘 , 高靖 , 胡旌伟 , 郭玥 , 赵娟 , 牛威 , 商文颖 , 王宗元 , 侯依昕 , 葛磊蛟 , 刘嘉恒
摘要： 本发明公开了一种面向能源互联网的零碳园区优化规划方法及装置包括，基于园区和城市内部能源形式与设备组成,构建零碳园区能源系统；基于零碳园区能源系统，构建零碳园区能源系统优化规划数学模型；基于传统被囊群算法改进被囊群喷气行为数学模型，弱化算子对被囊群个体位置更新的影响，建立改进被囊群算法；基于改进被囊群算法实现对获取所述数学模型最优配置方案，按照所述最优配置方案对零碳园区优化规划。综合能源系统的经济性、可靠性和环保性，改进被囊群算法，引入被囊群种群的平均个体，提高传统被囊群算法的求解精度，使其避免算法陷入局部最优，提高获得更好的零碳园区规划结果可能性，指导电力能源企业投资与零碳园区的建设。
-
公开(公告)号：CN110503344A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910804690.9
申请日：2019-08-28
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明提供了一种全类别项目全过程差异化多维度分类管理策略，包括：S1、电改背景下的政策分析；S2、分析政策对全类别项目全过程差异化多维度分类管理策略的影响；S3、根据步骤S2的分析结果，构建综合计划指标体系；S4、创建适应电改的项目管理模式和管理机制。本发明所述的全类别项目全过程差异化多维度分类管理策略在电改背景下，可以快速有效的实现各个项目的综合管理，管理层次分明，最终实现对整个电力项目的全类别项目全过程差异化多维度分类管理。
-
公开(公告)号：CN113869054A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111193129.5
申请日：2021-10-13
申请人： 天津大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/151 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力领域项目特征识别方法，包括如下步骤：根据电力项目文档提炼电力领域的项目特征，基于项目特征建立项目业务标签体系；对电力项目文档进行文本预处理；借助文本标注工具对预处理后的电力项目文档进行实体标注，生成电力项目文档所对应的BIO格式数据集；利用ERNIE模型、Bi‑GRU神经网络和CRF模型建立网络学习模型，将BIO格式数据集输入网络学习模型进行训练得到实体识别模型；利用实体识别模型对新的电力项目文档进行特征识别。本发明可以电力项目文档进行精简，有效节省项目文档管理成本，帮助公司合理安排项目计划管理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.084 秒)
