公开(公告)号：CN117742829A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311785680.8

申请日：2023-12-22

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网经济技术研究院有限公司 ,  安徽继远软件有限公司

Inventor： 张春玲 ,  董新微 ,  吴冰 ,  张济勇 ,  胡志亮 ,  赵训威 ,  汪加杨 ,  孙俊杰 ,  于高 ,  刘冬晖 ,  孟子健 ,  张利军 ,  高美金 ,  黄江倩 ,  诸言涵

IPC: G06F9/445 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明实施例提供一种数据平面的任务卸载模型训练系统、方法和处理器，属于物联网技术领域。所述任务卸载模型训练系统包括：云服务器，用于构建任务卸载模型，并且将所述任务卸载模型的全局模型参数下发至多个边缘服务器；用户设备，用于向所述边缘服务器发送计算任务请求信息；边缘服务器，接收所述云服务器下发的全局模型参数和计算任务请求信息，以训练局部模型，并将训练好的局部模型的局部模型参数上传至云服务器中，以重新构建任务卸载模型。该任务卸载模型训练系统可以交互式的训练任务卸载模型，以使得任务卸载模型能够适应复杂多变的勘测场景。

公开(公告)号：CN119649208A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411568820.0

申请日：2024-11-05

Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 ,  安徽继远软件有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 张济勇 ,  董新微 ,  陶鹏 ,  罗义钊 ,  胡志亮 ,  张春玲 ,  汪加杨 ,  刘冬晖 ,  吴冰 ,  蔡铠骏 ,  王超 ,  孙俊杰

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种电网系统北斗遥感图像的监控配准方法、系统及存储介质，属于电网遥感图像处理技术领域。所述监控配准方法包括：获取电网系统中北斗遥感图像的待配准图像以及基准图像；获取所述待配准图像和所述基准图像的特征点以及特征点的特征向量；本发明通过先对待配准图像和基准图像的特征点以及对应的特征向量进行提取，再对特征点进行优化，即可得到初始匹配点对，根据该初始匹配点对即可实现待配准图像和基准图像的初步配准，并获取到初步配准图像，最后再对初步配准图像进行进一步配准，以得到最终配准图像；采用初步以及再配准的双重配准方式，增强了对图像特征和细节的捕捉能力，有效地提高了配准精度和效果。

公开(公告)号：CN118317397A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410515233.9

申请日：2024-04-26

Applicant: 安徽继远软件有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司 ,  国网经济技术研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 董新微 ,  陶鹏 ,  罗义钊 ,  胡志亮 ,  张春玲 ,  张济勇 ,  王超 ,  刘冬晖 ,  汪加杨 ,  蔡铠骏 ,  吴冰 ,  孙俊杰 ,  王婷婷 ,  黄江倩 ,  诸言涵

IPC: H04W40/24 ,  H04L45/03 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明实施例提供一种空地一体化网络路由轻量化通告方法及系统，属于通信技术领域。所述轻量化通告方法包括：在全网网络节点之间通过静态配置构建BGP邻居关系；所述全网网络节点中的每个节点通过BGP协议中的Keeplive报文轮询监测所述全网网络节点之间的连接状态，以确定所述各个节点之间是否存在断路连接状态；在所述节点之间存在断路连接状态的情况下，从对等体节点中建立新的BGP邻居关系。该轻量化通告方法及系统通过结合网络节点(路由节点)的BGP邻居关系的轮询监测，结合BGP协议的特点，实现了全网网络节点的轻量化通告。相较于现有技术中复杂的通告方式而言，本发明提供的轻量化通告方法及系统具有更高的效率。

公开(公告)号：CN119669491A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411654572.1

申请日：2024-11-19

Applicant: 安徽继远软件有限公司

Inventor： 陶鹏 ,  胡志亮 ,  董新微 ,  汪加杨 ,  蔡铠骏

IPC: G06F16/387 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的地址数据治理方法，属于地址数据治理技术领域。该方法包括基于深度学习的地址识别和基于地址树模型的地址智能推理，其中，基于深度学习的地址识别包括：步骤1、构建地址层级体系；步骤2、构建地址语义资源库；步骤3、构建地址分词训练样本；步骤4、训练地址识别模型；步骤5、利用模型识别地址；基于地址树模型的地址智能推理包括：步骤A、构建地址转移矩阵；步骤B、构建标准地址树；步骤C、补全地址名称，关联地址层级和补全缺失地址。该基于深度学习的地址数据治理方法提高了地址治理的准确性和规范性，提高了客户地址的数据质量，提升了工作效率。

公开(公告)号：CN117688980A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311728128.5

申请日：2023-12-14

Applicant: 安徽继远软件有限公司

Inventor： 董新微 ,  黄怡 ,  蔡铠骏 ,  汪加杨 ,  王超 ,  杨洞庐 ,  李文博

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06F16/387 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明实施例提供一种顾及电力特征的地址分词深度学习模型构建方法及系统，属于电力语言文本的识别技术领域。所述构建方法包括：获取通用地址和电力行业地址的单数据集；将所述单数据集的部分输入掩盖，以掩盖的内容作为输入，未掩盖的内容作为输出，构成预训练数据集；采用所述预训练数据集训练初始的BAStructBERT模型，以得到初步BAStructBERT模型；根据所述单数据集获取通用地址和电力行业地址的关联数据集；采用所述关联数据集训练所述初步BAStructBERT模型，以得到训练完成的所述BAStructBERT模型。该构建方法及系统能够将通用地址高效转换为电力地址。