锂离子电池故障诊断方法及系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118746761A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410907171.6

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明提供一种锂离子电池故障诊断方法及系统,属于锂电池故障诊断技术领域,在BMS系统中提取出电池信息;所述电池信息包括电压、电流、温度、电阻和充放电状态;根据电池信息计算电池状态估计量;所述电池状态估计量包括剩余电量、运行状态和剩余使用寿命;利用预先训练好的数据模型对电池状态估计量进行处理,得到电池的故障类型;利用预先训练好的知识模型对故障类型进行处理,对电池的状态进行评估和预警。本发明结合了知识模型驱动与数据模型预测,解决了仅用神经网络进行故障预测具有局限性,且易被误导的问题。

    一种基于电池包运行分散度评估的电池早期预警方法

    公开(公告)号:CN117872181B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311858956.0

    申请日:2023-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于电池包运行分散度评估的电池早期预警方法,涉及电池包预警技术领域,包括的步骤为获取电池包运行状态下的电池参数;将获取的电池参数通过无线传输的方式传输至上位机端;其技术要点为:以计算得到各个电池参数的标准差表示电池包内各个单体电池参数的离散程度,通过综合计算各个标准差,可以获得它们之间的差异程度,并在遇到电池包处于低温环境下,还能继续综合考虑其他因素,在获取运行分散度评估值Evod的基础上继续计算得出运行分散度二次评估值SEvd,体现了对电池包进行全面评估的效果,整体方法的设计便于提高对电池包状态评估的准确性和可靠性,增强对电池安全的保护和故障诊断能力。

    一种微电网用电能调度方法及系统

    公开(公告)号:CN111817296B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202010653703.X

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明提供了一种微电网用电能调度方法及系统,其中,该方法包括:获取微电网设备的历史配电信息和配电计划;基于历史配电信息和配电计划,并以预设时间段为周期,通过用于模型预测控制的滚动优化算法对预设决策模型函数进行优化;对经优化后的预设决策模型函数进行求解;根据求解结果对微电网设备的配电计划进行调度。通过上述技术方案,可以实现:根据微电网中不同微电网设备运行特性构建对应模型,引入用于模型预测控制策略设计优化的滚动优化算法,设计包含微电网设备使用偏好、设备安全运行状况的效用函数,通过各用户间电能交易、调度、协同管理,实现降低设计微电网内峰值负荷,稳定电力需求,保障电网运行安全,节省发电成本的目标。

    一种溴化锂吸收式热泵
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111692775A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010573665.7

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种溴化锂吸收式热泵。所述溴化锂吸收式热泵包括吸收器、溶液换热器、发生器、蒸汽换热器、冷凝器以及蒸发器。本发明将冷凝器出来的溴化锂稀溶液分成两路,分别被发生器出来的溴化锂浓溶液和高温蒸气加热,提高了进入发生器的溴化锂稀溶液的温度,降低了发生器中高温热量的消耗以及低温热源的热量要求,优化了热泵的换热结构,充分合理地利用了发生器中产生的水蒸气和溴化锂浓溶液的高温热量;降低了溶液换热器的换热温差,实现了高温热量利用的最大化,减少了高温热量的品质损失,从而提高溴化锂吸收式热泵的制热效率。

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