公开(公告)号：CN116562046A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310591401.8

申请日：2023-05-24

申请人： 国网综合能源服务集团有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 杨佳霖 ,  丛琳 ,  郭东旭 ,  于浩洋 ,  侯宏娟 ,  王锡 ,  刘琦 ,  杨宪 ,  李娜

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q50/08 ,  G06F16/215 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了一种基于机理模型驱动的建筑热容修正方法，涉及识别修正建筑物性参数技术领域。一种机理模型结合实验数据驱动的建筑热容修正方法，包括以下步骤：S1：根据建筑的热量传递的机理过程，建立建筑热平衡相关机理模型；S2：安装实验设备，采集和建筑负荷相关的各种历史数据，随之进行数据清洗，形成虚拟储能相关的建筑负荷数据库；S3：将n组建筑数据(组数和未知的热容值数量一致)带入建筑热平衡相关机理模型，获取n/7组建筑热容值C；S4：通过优化算法对获取的热容值进行修正，生成最优建筑热容值Ce；S5：将剩余数据带入建筑热平衡相关机理模型，对最优建筑热容值Ce进行验证。本发明的有益效果在于：提高了建筑热相关机理模型的精度，更符合工程实际。

公开(公告)号：CN117272093A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311061915.9

申请日：2023-08-22

申请人： 华北电力大学 ,  北方联合电力有限责任公司呼和浩特金桥热电厂 ,  清华大学

发明人： 高明明 ,  谌际宇 ,  于浩洋 ,  刘博通 ,  郭炯楠 ,  王志强 ,  刘晓龙 ,  毅力骑 ,  岳光溪

IPC分类号： G06F18/24 ,  H02J3/38 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了属于智能发电技术领域，特别涉及一种基于时序信息模型的循环流化床机组床压预测方法，包括：从火电机组分散控制系统中获取历史数据并进行归一化处理，按照机组负荷工况对数据进行划分；采用时序信息模型对循环流化床机组床压参数进行预测，根据运行负荷百分比构建多个时序信息子模型。采集实时数据并进行归一化处理，按照机组负荷工况对数据进行划分，根据划分结果指定时序信息子模型进行床压预测。考虑到循环流化床机组在不同运行工况下的数据运行特性，通过时序信息模型对机组床压参数进行预测，在充分考虑数据的时序特性的同时，有效提高模型的并行运算能力，对运行控制进行优化和调节，提高机组运行安全性和稳定性。

公开(公告)号：CN114757021A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210321464.7

申请日：2022-03-30

申请人： 华北电力大学 ,  清华大学 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 张洪福 ,  高明明 ,  于浩洋 ,  岳光溪

IPC分类号： G06F30/20 ,  F22B35/00

摘要： 本发明提供了一种亚临界循环流化床机组深度调峰下的输出功率预测方法，利用亚临界CFB机组煤质参数与深度调峰实时运行数据，实时预测机组的输出功率，包括以下步骤：建立亚临界CFB机组深度调峰下的锅炉系统模型并根确定稳态参数；建立汽机系统模型并确定稳态参数；拟合稳态参数之间的函数关系式；建立输出功率预测模型，采用粒子群算法辨识模型中的动态参数，根据亚临界CFB机组实时运行数据及煤质参数预测出深度调峰运行时的机组输出功率。本发明有助于指导机组运行控制的提前调整，减小重要参数的波动。

公开(公告)号：CN114186708A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111190859.X

申请日：2021-10-13

申请人： 华北电力大学 ,  西安热工研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 于浩洋 ,  高明明 ,  王月明 ,  张洪福 ,  樊启祥 ,  胡勇 ,  王默 ,  王林

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/12 ,  G06N3/00

摘要： 本发明公开了属于火电机组污染物控制技术领域的一种基于PSO‑ELM循环流化床机组SO2浓度预测方法。本SO2浓度预测方法是根据SO2的生成和脱除过程中选择一次风量、二次风量、氧量、煤量、负荷、床温、石灰石给料量作为基于PSO‑ELM循环流化床机组SO2浓度预测模型的输入；在极限学习机模型的基础上，采用粒子群算法，以方差最小作为目标函数，对极限学习机输入层和隐藏层之间的连接权重和阈值参数进行优化。有利于解决因原烟气二氧化硫建模困难所导致的二氧化硫浓度超标与控制困难等问题，提高模型精度。

公开(公告)号：CN113659638A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202111042926.3

申请日：2021-09-07

申请人： 华北电力大学 ,  西安热工研究院有限公司 ,  华能集团技术创新中心有限公司

发明人： 于浩洋 ,  高明明 ,  李军 ,  张洪福 ,  高林 ,  胡勇 ,  陈江

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种风‑光‑水‑火联合发电系统日前优化调度方法，首先，构建以系统运行成本最低、燃煤火电机组的污染物治理费最低，弃风弃光量最低为目标的目标函数；接着以系统功率平衡、循环流化床机组出力约束、爬坡速率约束、风电上网功率、光伏上网功率作为风‑光‑水‑火联合发电系统优化调度模型的约束条件；然后对风电、光电的出力进行预测；最后利用量子遗传算法，分别对春、夏、秋、冬四个典型日的调度模型进行求解，得到四季典型日的调度方法。