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公开(公告)号:CN113159360A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011114946.2
申请日:2020-10-19
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明涉及一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法。该方法包括:步骤1:首先搜集并处理黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和用电量历史数据,计算主要产品的单位产量电耗;步骤2:其次预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和单位产量电耗;步骤3:最后计算目标年份黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测结果。本发明解决了如何预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的问题,能够准确地预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量,并且有利于合理有效地利用电力。
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公开(公告)号:CN117540521A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202310858465.X
申请日:2023-07-13
申请人: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
发明人: 薛万磊 , 汲国强 , 牟颖 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 姚力 , 李晨辉 , 冀星沛 , 张栋梁 , 李校莹 , 王振坤 , 管大顺 , 刘知凡 , 厉艳 , 孔德秋 , 牛华忠 , 李秋爽 , 史英 , 白颖 , 穆聪聪
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
摘要: 本发明提供一种电力供需多点评估模型构建、评估方法及系统,涉及电力系统技术领域,其中,电力供需多点评估模型构建方法包括:获取历史负荷数据,利用所述历史负荷数据构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线;对所述典型日负荷曲线分段处理并得到所有分段的负荷限值;基于分段的负荷限值构建电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型;基于所述电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型构建电力供需多点评估模型。本发明通过构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线并分段的方式,构建出满足电力系统对“多点”评估需求的电力供需多点评估模型。
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公开(公告)号:CN113159359A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202011114902.X
申请日:2020-10-19
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人: 刘青 , 张莉莉 , 谭显东 , 单葆国 , 张春成 , 王向 , 张成龙 , 冀星沛 , 段金辉 , 唐伟 , 汲国强 , 徐朝 , 刘小聪 , 吴陈锐 , 李江涛 , 吴姗姗 , 翁玉艳 , 王红 , 薛万磊 , 徐楠
摘要: 本发明提供了一种贸易争端对总体用电量影响的预测方法及装置,本申请的目的在于提供一种国际贸易争端对我国全社会用电量影响测算方法,它能够全面量化国际贸易争端对细分行业增加值增速的影响程度,结合细分行业单位增加值电耗变化情况,测算我国细分行业和三次产业用电量受国际贸易争端的影响程度;然后,采用计量经济学模型,测算居民生活用电量受国际贸易争端的影响程度,最终得到全社会用电量受国际贸易争端影响程度。
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公开(公告)号:CN112686420A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201910995000.2
申请日:2019-10-18
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要: 本发明提供了一种经济预测模型方法,该方法具体包括以下步骤:(1)获取国家层面数据,利用改进的solow生产函数模型对经济总量的增长情况进行预测并;(2)获取行业层面数据,利用改进的增长模型对技术密集型行业与资源能源生产类行业进行预测,得到行业结构的数据,利用行业结构数据对剩余行业的经济增长进行预测;(3)进一步利用行业历史数据对未来增长做进一步拆分预测。本发明自上而下,从总量到工业各细分产业建立了中长期的宏观预测模型,对中国的经济发展潜力做出预判,为政府部门制定相关发展目标提供依据。
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公开(公告)号:CN113139672A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202010377809.1
申请日:2020-05-07
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开了一种居民生活用电量预测方法,包括以下步骤:确定居民生活用电量、总人口量历史数据,获取目标年人口预测量;根据计量经济学模型,预测目标年人均居民生活用电量;确定并输出目标年居民生活用电量。本发明它能够全面量化分析对经济社会发展、居民生活用电量的影响,采用计量经济学模型得到目标年份居民人均生活用电量结果;同时对历年城镇/农村人口总数的分析与预测,及获取的目标年份的城镇/农村人口预测结果,最终得到目标年份居民生活用电量预测结果。预测居民生活用电量,有利于合理有效的电力规划,促进电力系统安全、经济和可靠的运行。
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公开(公告)号:CN111738615A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010615898.9
申请日:2020-06-30
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开了一种基于ISM模型的能源业态演化影响因素分析方法,包括以下步骤:获取影响能源业态演化因素的相关数据;利用灰色关联分析法构建能源业态影响因素集,并使用Granger因果检验法得到影响各因素之间相关关系;根据各影响因素之间相关关系,构建ISM解释结构模型;对各影响因素按照重要程度进行划分,获得层级划分图;对各影响因素按直接影响因素、间接影响因素和全局影响因素划分,得到能源业态演化影响因素层级结构图。本发明可以有效地实现对能源业态演化数据的非线性相关分析,从而有助于提高能源业态演化趋势分析的准确度和效率。
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公开(公告)号:CN111553524A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010328136.0
申请日:2020-04-23
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要: 本发明涉及一种用于预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的方法。该方法包括:步骤1:首先搜集并处理黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和用电量历史数据,计算主要产品的单位产量电耗;步骤2:其次预测目标年份黑色金属冶炼及压延加工业主要产品的产量和单位产量电耗;步骤3:最后计算目标年份黑色金属冶炼及压延加工业用电量预测结果。本发明解决了如何预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量的问题,能够准确地预测黑色金属冶炼及压延加工业用电量,并且有利于合理有效地利用电力。
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公开(公告)号:CN118153981A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410137808.8
申请日:2024-01-31
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 一种基于电量数据的地区间产业转移评估方法及系统,包括:基于获取的电量数据进行区位熵计算,得到研究开始时间各地区各行业用电量区位熵和研究停止时间各地区各行业用电量区位熵;基于获取的电量数据进行用电量变化量计算,得到研究开始时间至研究停止时间各地区各行业用电量变化量;基于所述区位熵和所述用电量变化量进行地区视角和产业视角的产业转移评估,得到评估结果;本申请采用电量数据计算区位熵,电量数据实时性好、获取方便、频度较高,可以准确分析出地区优势产业和劣势产业;评估了研究时间范围内的产业电量变化量,从地区视角和产业视角刻画了地区间产业转移态势,满足当前地区间产业转移的评估需求。
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公开(公告)号:CN116565833A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310185630.X
申请日:2023-02-24
申请人: 国网能源研究院有限公司
发明人: 刘青 , 郑海峰 , 姚力 , 张成龙 , 谭显东 , 王向 , 汲国强 , 吴陈锐 , 吴姗姗 , 段金辉 , 唐伟 , 王成洁 , 刘小聪 , 张煜 , 李江涛 , 冀星沛 , 张玉琢 , 刘之琳
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于典型日网供负荷曲线的预测方法、装置和存储介质,方法包括:基于气温因素,确定目标时段和基准时段;根据预设模型和预先采集的历史调度发受电负荷数据,确定负荷比例,负荷比例用表征目标时段的调度发受电负荷与基准时段的调度发受电负荷的比例;根据历史调度发受电负荷数据,从基准时段中,确定典型日,典型日为基准时段中调度发受电负荷最大的日期;根据历史调度发受电负荷数据,确定典型日的网供负荷曲线;根据负荷比例和典型日的网供负荷曲线,确定目标时段的网供负荷曲线。申请提供的技术方案用以解决现有技术中没有考虑极端天气对电网负荷的影响的问题。
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公开(公告)号:CN115130854A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210729778.0
申请日:2022-06-24
申请人: 国网能源研究院有限公司
摘要: 本说明书实施例提供了一种适用于多频度用电量的综合预测方法、设备、系统及介质,其中,该方法包括获取月度中每日度用电量数据,将月度中周末用电量数据预处理,获得线性日度用电量线性序列和日度用电量非线性序列;基于日度用电量线性序列,采用MIDAS模型计算相应的第一月度用电量数据预测结果;基于日度用电量非线性序列,采用ARMA模型计算相应的第二月度用电量数据预测结果;将两个月度用电量数据预测结果求和,获得相应的月度用电量数据预测结果。本发明有利于及时掌握用电量需求变化趋势,提前采取相应的措施保障电力供应;且可以充分发挥电力大数据的价值,为电力数据支撑研判经济走势、支撑宏观决策提供了重要基础。
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