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公开(公告)号:CN111783303B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202010631073.6
申请日:2020-07-03
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 李成仁 , 尤培培 , 刘思佳 , 何永秀 , 许钊 , 高效 , 赵茜 , 张超 , 周树鹏 , 李红军 , 李炎林 , 孙启星 , 王椿璞 , 刘培良 , 周丽 , 张岩 , 何青 , 孙慧君 , 夏雪 , 兰洲 , 孙飞飞 , 沈志恒
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种抽水蓄能电站报价报量确定方法、系统及装置,所述方法包括:步骤1,建立模拟仿真电能量市场,预测未来预定时间各时段的预测市场边际出清价,根据抽水蓄能电站的各项技术参数,确定抽水蓄能电站的技术性约束参数;步骤2,以抽水蓄能电站效益最大化为目标,根据预测市场边际出清价和技术性约束参数,计算抽水蓄能电站每个时刻最终的抽放水量,即参与模拟仿真电能量市场的报量;步骤3,基于序贯博弈在模拟仿真电能量市场抽水蓄能电站同各市场竞价参与主体展开模拟竞价交易,对竞价结果进行分析,得到抽水蓄能电站未来预定时间内各个时刻的报价与报量策略曲线。
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公开(公告)号:CN112258302A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011145774.5
申请日:2020-10-23
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 李成仁 , 尤培培 , 刘思佳 , 何永秀 , 许钊 , 高效 , 赵茜 , 张超 , 周树鹏 , 李红军 , 李炎林 , 孙启星 , 王椿璞 , 刘培良 , 周丽 , 张岩 , 何青 , 孙慧君 , 夏雪 , 兰洲 , 孙飞飞 , 沈志恒
摘要: 本申请申请一种抽水蓄能参与电能量现货市场竞价的优化方法,方法包括:建立模拟仿真电能量市场;对未来一天内电力市场的供需情况进行预判,并得到各时段的市场边际出清价格;以抽水蓄能电站效益最大化为目标,根据所述出清价格进行优化,得到抽水蓄能电站每个时刻最终的抽放水量并形成周期内的出力曲线;在模拟仿真电能量市场中,基于序贯博弈抽水蓄能电站同各市场竞价参与主体展开竞价交易;得出抽水蓄能电站未来一天各个时刻的报价与报量策略曲线。本申请解决了在抽水蓄能参与电能量现货市场竞价中寻找最优竞价方案的问题,对提升企业竞争力具有非常重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN111783303A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010631073.6
申请日:2020-07-03
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 李成仁 , 尤培培 , 刘思佳 , 何永秀 , 许钊 , 高效 , 赵茜 , 张超 , 周树鹏 , 李红军 , 李炎林 , 孙启星 , 王椿璞 , 刘培良 , 周丽 , 张岩 , 何青 , 孙慧君 , 夏雪 , 兰洲 , 孙飞飞 , 沈志恒
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要: 本发明公开了一种抽水蓄能电站报价报量确定方法、系统及装置,所述方法包括:步骤1,建立模拟仿真电能量市场,预测未来预定时间各时段的预测市场边际出清价,根据抽水蓄能电站的各项技术参数,确定抽水蓄能电站的技术性约束参数;步骤2,以抽水蓄能电站效益最大化为目标,根据预测市场边际出清价和技术性约束参数,计算抽水蓄能电站每个时刻最终的抽放水量,即参与模拟仿真电能量市场的报量;步骤3,基于序贯博弈在模拟仿真电能量市场抽水蓄能电站同各市场竞价参与主体展开模拟竞价交易,对竞价结果进行分析,得到抽水蓄能电站未来预定时间内各个时刻的报价与报量策略曲线。
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公开(公告)号:CN111915116A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201910389901.7
申请日:2019-05-10
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司
发明人: 李成仁 , 何永秀 , 高效 , 陈奋开 , 尤培培 , 张文月 , 周树鹏 , 王伟劼 , 焦哲 , 刘思佳 , 陈国平 , 梁宝全 , 张超 , 马凤云 , 肖广宇 , 邵洁 , 张立岩 , 王美艳 , 何青 , 杨光 , 马朝 , 毕娜 , 刘培良 , 尤立莎 , 周艳艳 , 李海杰 , 闫晶
摘要: 本发明公开了一种基于K-means聚类的电力居民用户分类方法,包括以下步骤:确定区域电力居民用户负荷数据;对数据进行预处理;对处理后的数据,根据K-means聚类算法对数据进行分类;基于聚类结果,分析每类电力居民用户负荷特性;分析区域电力系统负荷特性;对比分析电力系统负荷曲线和每类电力居民用户负荷曲线,确定每类电力居民用户用电类型。本发明采用K-means聚类算法对电力居民用户的用电负荷数据进行相似度度量,以及对用户进行聚类分析,能够对用户的用电负荷曲线特征进行良好的度量和区分,实现用户负荷曲线的聚类和负荷特性分析,且K-means聚类算法在对电力居民用户负荷聚类分析时具有可伸缩性和高效性。
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