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公开(公告)号：CN111950620A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010788081.1
申请日：2020-08-07
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于DBSCAN和K-means算法的用户筛选方法，包括步骤：获取待分析行业中若干用户负荷曲线样本；通过DBSCAN算法剔除所述样本中的异常样本，获得处理后的样本；通过改进的K-means方法对所述处理后的样本进行聚类获得聚类结果；根据所述聚类结果，确定并输出典型用户。本发明结合DBSCAN和改进K-means两种算法的优势，提出聚类用户筛选方法，对待研究的行业的用户负荷曲线的数据样本进行筛选聚类，从而确定典型用户，对各类用户数据挖掘分析，便于电网企业准确把握用户对用电服务的差异化需求的用户筛选，实现制定针对性的分类用户电网调控政策。
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公开(公告)号：CN112465403B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011502332.1
申请日：2020-12-17
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 徐波 , 张富强 , 鲁刚 , 孙东磊 , 李雪亮 , 赵龙 , 刘晓明 , 徐沈智 , 伍声宇 , 谭雪 , 赵秋莉 , 刘俊 , 金艳鸣 , 傅观君 , 张晋芳 , 闫晓卿 , 郑宽 , 元博 , 栗楠 , 焦冰琦 , 弭辙 , 冯君淑 , 杨捷 , 李卓男 , 徐志成 , 王晓晨 , 王芃 , 肖鑫利 , 吕梦璇 , 侯东羊 , 夏鹏 , 贾淯方
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种区域电力需求侧响应潜力评估方法，包括如下步骤：步骤一，获取用户历史负荷曲线；步骤二，对用户负荷曲线进行聚类；步骤三，预测未来水平年用户最大用电负荷；步骤四，考虑需求价格弹性估算各类用户需求侧响应量；步骤五，计算区域需求侧响应潜力。针对现有技术的不足，本发明充分考虑不同气象条件对区域电力需求侧响应潜力的影响，从而建立区域电力需求侧响应潜力评估方法，能够实现不同气象条件用户负荷特性分析，对各类用户需求侧响应潜力进行精细量化。
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公开(公告)号：CN112465403A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011502332.1
申请日：2020-12-17
申请人： 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
发明人： 徐波 , 张富强 , 鲁刚 , 孙东磊 , 李雪亮 , 赵龙 , 刘晓明 , 徐沈智 , 伍声宇 , 谭雪 , 赵秋莉 , 刘俊 , 金艳鸣 , 傅观君 , 张晋芳 , 闫晓卿 , 郑宽 , 元博 , 栗楠 , 焦冰琦 , 弭辙 , 冯君淑 , 杨捷 , 李卓男 , 徐志成 , 王晓晨 , 王芃 , 肖鑫利 , 吕梦璇 , 侯东羊 , 夏鹏 , 贾淯方
摘要： 本发明公开了一种区域电力需求侧响应潜力评估方法，包括如下步骤：步骤一，获取用户历史负荷曲线；步骤二，对用户负荷曲线进行聚类；步骤三，预测未来水平年用户最大用电负荷；步骤四，考虑需求价格弹性估算各类用户需求侧响应量；步骤五，计算区域需求侧响应潜力。针对现有技术的不足，本发明充分考虑不同气象条件对区域电力需求侧响应潜力的影响，从而建立区域电力需求侧响应潜力评估方法，能够实现不同气象条件用户负荷特性分析，对各类用户需求侧响应潜力进行精细量化。
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公开(公告)号：CN109586341B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201811532229.4
申请日：2018-12-14
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 田鑫 , 李雪亮 , 吴健 , 贾善杰 , 李勃 , 赵龙 , 王艳 , 郑志杰 , 张杰 , 牟宏 , 汪湲 , 高效海 , 张丽娜 , 张玉跃 , 高晓楠 , 付一木 , 魏鑫 , 袁振华
摘要： 一种基于辐照特性气象场景的光伏发电接纳评估模型，根据太阳能光伏系统的运行数据，分析和获得光伏出力的分布特性与随机特性，并对太阳能光伏出力的确定性部分与随机性部分分开建模；太阳能光伏出力的确定部分，通过建立全球太阳辐射模型，模拟出无遮挡情况下地球上任意地点、时刻的太阳辐照强度，计算出光伏预测出力的上限值；太阳能光伏出力的随机部分，利用光伏遮挡因子对光伏发电随机性部分进行建模，建立光伏遮挡因子的概率分布模型，得到光伏出力的随机部分模拟值，然后通过叠加确定性与随机性部分的结果，生成太阳能光伏系统的出力时间序列。本发明用于解决大规模新能源并网下电网运行不确定性问题，提高电网运行能力和效果。
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公开(公告)号：CN112072710B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010759854.3
申请日：2020-07-31
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种考虑需求响应的源网荷一体化经济调度方法及系统，构建考虑需求响应和电网拓扑结构调整的源网荷一体化经济调度优化模型，优化模型以发电成本、需求响应成本以及弃风电成本总和最小为目标；将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到最终的源网荷一体化经济调度方案。本发明可用于大规模风电并网下的电力系统经济调度，将输电侧电网结构、用电侧负荷用电需求视为可参与调度的灵活性资源融入发电调度计划，实现源网荷资源的全局优化配置，能够减少风电弃电量，提升系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN108847667B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810880261.5
申请日：2018-08-03
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑电网结构优化的输电网扩展规划方法，包括：根据现状电网元件参数规划时间周期内负荷预测值，规划时间周期内电源规划方案，以及电网规划候选的电网元件及路径方案。构建优化模型，优化模型以最小化规划周期内输电网规划投资成本和发电成本之和为目标并包括约束条件。将优化模型中的约束条件转换为易于求解的混合整数线性规划模型，并采用混合整数线性规划法对优化模型进行求解，得到最终的考虑电网结构优化的输电网扩展规划方案。可用于输电网规划决策，有利于促进电网规划与运行协调，提升电网规划方案的准确率；本发明可实现电网规划成本与运行成本协调最优，有助于促进电网规划精益化管理，提升电网规划投资的经济性。
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公开(公告)号：CN111815017B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010472973.0
申请日：2020-05-29
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于出行数据的电动汽车充电负荷预测方法，包括获取车辆出行的历史数据；对历史数据进行预处理，得到有效数据集；将研究范围划分为若干出行区域；采用随机抽样法确定车辆的出行规律；采用Dijkstra最短路径算法建立路径选择模型，确定车辆的出行路线；区分车辆类型，并划分不同类车辆的充电模式和充电特性；根据不同类车辆的特性，建立车辆充电负荷预测模型，利用该预测模型得到该区域电动汽车充电负荷曲线。本发明采用实际出行的数据分析车辆的出行规律和分布情况。与模拟数据相比，能更好地反映真实出行情况和出行需求，同时避免了数据冗余，提出的充电负荷预测模型能准确预测未来负荷。
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公开(公告)号：CN109449987A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811530824.4
申请日：2018-12-14
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 田鑫 , 李雪亮 , 吴健 , 贾善杰 , 李勃 , 赵龙 , 王春义 , 王艳 , 郑志杰 , 张杰 , 牟宏 , 汪湲 , 高效海 , 高晓楠 , 张丽娜 , 张玉跃 , 付一木 , 魏鑫 , 袁振华
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明涉及电网规划技术领域，提供一种新能源发电并网的电力系统模拟方法及系统，方法包括：获取新能源发电并网的电力系统模拟数据；根据输入的所述电力系统模拟数据，生成时序负荷曲线，并依据生成的所述时序负荷曲线进行包括新能源的出力模拟、机组检修计划安排以及逐日运行模拟在内的模拟操作，计算得到电力系统的运行数据参数；根据计算得到的所述电力系统的运行数据参数，生成并输出节能与经济评价指标参数，从而通过对未来新能源发电并网的电力系统的有效模拟，实现对未来电力系统的运行效率的估计和评价。
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公开(公告)号：CN109165773A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810880257.9
申请日：2018-08-03
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电网规划渐进优化方法，包括以下步骤：根据电网数据规划时间周期内各时间尺度负荷预测值，规划时间周期内不同形式电源的规划方案，以及电网规划候选的电网元件及路径方案。构建考虑电网发展多个阶段的变时间间隔运行与投资协调的输电网规划渐进优化模型，优化模型以最小化规划周期内输电网投资成本和运行成本之和为目标并包括约束条件。将优化模型中的约束条件转换为易于求解的混合整数线性规划模型，并采用混合整数线性规划法对优化模型进行求解，得到最终的输电网规划方案。可用于不同形式电源大规模发展背景下的输电网规划决策，有利于促进电网规划与运行协调，提升电网规划方案的准确率。
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公开(公告)号：CN109087215A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810904332.0
申请日：2018-08-09
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种多风电场输出功率联合概率密度预测方法，包括步骤：建立稀疏贝叶斯学习机预测模型，对未来多个独立时段的风电场输出功率进行概率密度预测；利用稀疏贝叶斯学习机预测测试得到预测误差样本，进而根据预测误差样本得到预测误差之间的相关系数矩阵；利用稀疏贝叶斯学习机对风电场输出功率的均值及方差进行逐时段预测，并利用预测得到的均值及方差与相关系数矩阵结合得到协方差矩阵，完成联合概率密度预测。本方法通过对风电场各时段输出功率以及输出功率各时段之间的相关性预测，提高了风电场输出功率预测的准确性和有效性，使预测更加接近真实风电场的实际情况，为含风电场电力系统的调度决策提供更加丰富准确的信息。
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