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公开(公告)号：CN107579534A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710970989.2
申请日：2017-10-18
摘要： 本发明公开了一种改善光伏发电容量可信度的储能系统控制方法，包括步骤：获取计算所需参数；计算初始光伏发电系统的容量可信度α0；按如下控制方法对储能进行控制：由光伏发电出力最大功率波动率为约束条件确定储能系统的安装功率及安装容量；以最大化光伏出力与负荷需求曲线一致性为控制目标，以储能系统的荷电状态约束及充放电功率约束条件，优化求解得到储能系统在一年中各个时刻的出力序列；计算加入储能系统后光伏发电的容量可信度α1；计算储能系统对光伏发电系统容量可信度的改善程度为Δα＝α1-α0；本发明具有高实施度、低成本的特点，对含光伏发电的电力系统规划尤其是电源规划及对改善光伏发电在电力系统中的消纳能力具有较好的实际指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN107844896B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201710994475.0
申请日：2017-10-23
摘要： 一种适用于高风电渗透率电力系统的风电置信容量评估方法，该方法包括以下步骤：S1.选取研究对象：分别获取风电机组的风电装机容量CW、风电时序历史出力标幺值曲线PW(t)和对应时刻的时序负荷需求曲线PL(t)；S2.计算风电历史出力有名值曲线PWR(t)；S3.计算净负荷时序曲线PLN(t)；S4.计算净负荷持续曲线PLDN(t)；S5.计算负荷持续曲线PLD(t)；S6.计算风电有效带负荷能力ELCCWIND(t)；S7.计算风电的置信容量CPWIND；S8.计算风电容量置信度CVWIND。本发明通过处理研究区域的历史风电出力及负荷曲线即可得到风电置信容量，对高风电渗透率情况下评估风电置信容量，优化电力系统规划方案、安排系统运行、可靠性评估等具有较好的实际指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN108039709B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710993512.6
申请日：2017-10-23
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于可中断潜力评估的电力可中断负荷的管理方法，包括以下步骤：获取行业i某连续几年年度的电力消费总量Qi与营业利润总值Bi、典型用户m的典型日日平均负荷和系统尖峰时段内的最大负荷，选取各行业i的典型用户进行问卷调研；获取行业i的中断意愿指标xi1、缺电损失指标xi2、负荷削减比例指标xi3与尖峰日负荷率指标xi4；设定xi1xi2、xi3与xi4的基准值；分别确定xi1、xi2、xi3与xi4对应的权重ω1、ω2、ω3与ω4；计算行业i的可中断潜力得分ILPi，对行业i的可中断潜力进行排序。本发明利用中断意愿、缺电损失、负荷削减比例和尖峰日负荷率指标，构建了工业负荷可中断潜力评价指标体系，对不同行业可中断潜力进行量化比较，优选适合参与的行业。
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公开(公告)号：CN108039709A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201710993512.6
申请日：2017-10-23
IPC分类号： H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种基于可中断潜力评估的电力可中断负荷的管理方法，包括以下步骤：获取行业i某连续几年年度的电力消费总量Qi与营业利润总值Bi、典型用户m的典型日日平均负荷和系统尖峰时段内的最大负荷，选取各行业i的典型用户进行问卷调研；获取行业i的中断意愿指标xi1、缺电损失指标xi2、负荷削减比例指标xi3与尖峰日负荷率指标xi4；设定xi1xi2、xi3与xi4的基准值；分别确定xi1、xi2、xi3与xi4对应的权重ω1、ω2、ω3与ω4；计算行业i的可中断潜力得分ILPi，对行业i的可中断潜力进行排序。本发明利用中断意愿、缺电损失、负荷削减比例和尖峰日负荷率指标，构建了工业负荷可中断潜力评价指标体系，对不同行业可中断潜力进行量化比较，优选适合参与的行业。
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公开(公告)号：CN107292766B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201710495212.5
申请日：2017-06-26
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种面向风电消纳的电力系统调峰手段经济性评估方法与系统，该方法包括以下步骤：获取特定地区的特定时间内风电机组的时序理论出力、常规电源机组的运行特性和时序负荷需求；分别获取现状电力系统下风电场的弃风量与采用相应的调峰手段场景下风电场的弃风量；确定相应的弃风减少量并构建对应的成本模型与单位调峰成本；确定最佳调峰方案。本发明可以实现基于时序生产模拟获取每种调峰手段下风电场弃风电量，建立每种调峰手段成本模型，进而构建经济性评价指标量化评估不同调峰手段对改善系统风电消纳的效果，得到成本效益最佳的调峰手段，对电力系统适应新能源高效消纳，提高电网调峰能力具有较好的实际指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN107276122B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710495182.8
申请日：2017-06-26
摘要： 本发明公开了一种适应大规模可再生能源并网的调峰资源调用决策方法，包括步骤：获取特定地区特定时段内时序负荷需求PL，确定电力调度机构的调峰需求At；确定风电机组时序预测出力PW和太阳能发电机组时序预测出力PS；确定系统内可用调峰资源Mi，确定各类调峰资源Mi可调度量范围、调峰容量DMi与对应的调峰成本CMi，构建混合整数优化模型；获得特定时段内优化的调峰资源调用顺序。本发明通过建立每种调峰手段技术经济模型和成本模型，构建以经济性为目标的混合整数优化模型，通过求解模型得到成本效益最佳的调峰资源调用量和调用顺序，对电力系统适应可再生能源高效消纳，提高电网调峰能力具有较好的实际指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN107844896A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710994475.0
申请日：2017-10-23
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 一种适用于高风电渗透率电力系统的风电置信容量评估方法，该方法包括以下步骤：S1.选取研究对象：分别获取风电机组的风电装机容量CW、风电时序历史出力标幺值曲线PW(t)和对应时刻的时序负荷需求曲线PL(t)；S2.计算风电历史出力有名值曲线PWR(t)；S3.计算净负荷时序曲线PLN(t)；S4.计算净负荷持续曲线PLDN(t)；S5.计算负荷持续曲线PLD(t)；S6.计算风电有效带负荷能力ELCCWIND(t)；S7.计算风电的置信容量CPWIND；S8.计算风电容量置信度CVWIND。本发明的有益效果：概念简单清晰，数据需求简单，通过处理研究区域的历史风电出力及负荷曲线即可得到风电置信容量，对高风电渗透率情况下评估风电置信容量，优化电力系统规划方案、安排系统运行、可靠性评估等具有较好的实际指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN107292766A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710495212.5
申请日：2017-06-26
申请人： 国网能源研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/06393
摘要： 本发明公开了一种面向风电消纳的电力系统调峰手段经济性评估方法与系统，该方法包括以下步骤：获取特定地区的特定时间内风电机组的时序理论出力、常规电源机组的运行特性和时序负荷需求；分别获取现状电力系统下风电场的弃风量与采用相应的调峰手段场景下风电场的弃风量；确定相应的弃风减少量并构建对应的成本模型与单位调峰成本；确定最佳调峰方案。本发明可以实现基于时序生产模拟获取每种调峰手段下风电场弃风电量，建立每种调峰手段成本模型，进而构建经济性评价指标量化评估不同调峰手段对改善系统风电消纳的效果，得到成本效益最佳的调峰手段，对电力系统适应新能源高效消纳，提高电网调峰能力具有较好的实际指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN107276122A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710495182.8
申请日：2017-06-26
申请人： 国网能源研究院 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种适应大规模可再生能源并网的调峰资源调用决策方法，包括步骤：获取特定地区特定时段内时序负荷需求PL，确定电力调度机构的调峰需求At；确定风电机组时序预测出力PW和太阳能发电机组时序预测出力PS；确定系统内可用调峰资源Mi，确定各类调峰资源Mi可调度量范围、调峰容量DMi与对应的调峰成本CMi，构建混合整数优化模型；获得特定时段内优化的调峰资源调用顺序。本发明通过建立每种调峰手段技术经济模型和成本模型，构建以经济性为目标的混合整数优化模型，通过求解模型得到成本效益最佳的调峰资源调用量和调用顺序，对电力系统适应可再生能源高效消纳，提高电网调峰能力具有较好的实际指导意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN118630731A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410602630.X
申请日：2024-05-15
申请人： 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力系统充裕性需求量化方法、设备、存储介质及产品，涉及充裕性量化技术领域。所述方法包括：基于电力系统在极端天气下的运行数据生成原始场景；运行数据包括光伏出力、风电出力和用电量；计算风电预测误差序列和光伏预测误差序列；风电预测误差序列和光伏预测误差序列，具有相关性；根据风电预测误差序列、光伏预测误差序列和原始场景得到考虑风光相关性与极端天气影响的风光出力场景；根据考虑风光相关性与极端天气影响的风光出力场景计算日充裕性需求指标值、周充裕性需求指标值和季充裕性需求指标值，完成电力系统充裕性需求量化。本发明可提升充裕性需求量化结果的准确度。
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