一种超融合架构下网络资源分配及调度方法

    公开(公告)号:CN117240806A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311525561.9

    申请日:2023-11-16

    摘要: 本发明涉及通信技术领域,且公开了一种超融合架构下网络资源分配及调度方法,所述方法包括:S100,在超融合架构内对网络节点在一段时间内的总资源使用情况或各个节点的资源访问量数据进行检测及收集,随后将检测及收集到的数据传送到中心服务器内;S200,在超融合结构内通过构建机器学习或语义理解等流量分类的模型对该节点在未来一段时间内的资源访问量及资源需求进行预测;S300,在中心服务器内搭建时序预测模型对各个节点的网络资源进行分配;S400,在分配资源的过程中如若出现有节点资源任务无法满足的情况下通过构建调度模型对该节点处的部分任务进行重新分配,使其具备可对网络资源进行自主分配、自发的对资源无法满足的节点进行资源调度等优点。

    一种区分光时域反射仪上光纤接头盒和鬼影的方法及系统

    公开(公告)号:CN111130635A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911289296.2

    申请日:2019-12-13

    IPC分类号: H04B10/071 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 一种区分光时域反射仪上光纤接头盒和鬼影的方法及系统,涉及光纤通信领域,包括步骤:S1.收集光纤通信系统的光时域反射曲线,标记出光纤接头盒和鬼影的位置;S2.将收集到的光时域反射曲线和标记结果作为样本,分为训练集和测试集两部分,通过训练集训练人工神经网络,采用测试集对训练完成的人工神经网络进行测试;S3.将待分析的光时域反射曲线输入到测试通过的人工神经网络,输出识别结果,所述识别结果包括光纤接头盒、鬼影以及各自位置。本发明通过人工神经网络算法,实现OTDR曲线上鬼影和光纤接头盒的区分,并准确定位各自的位置。

    一种OPGW中损耗事件的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111130634A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911284572.6

    申请日:2019-12-13

    摘要: 一种OPGW中损耗事件的识别方法及系统,涉及电力通信领域,包括步骤:S1.收集OPGW的光时域反射曲线,并标记损耗事件位置;S2.将收集的标记有损耗事件位置的光时域反射曲线作为样本集,并将样本集分为训练集和测试集两部分,通过训练集训练机器学习模型,采用测试集对训练完成的机器学习模型进行测试;S3.将待分析的光时域反射曲线输入到测试通过的机器学习模型,输出该OPGW对应的损耗事件信息;S4.根据损耗事件位置的周期性和设定的强度阈值剔除所述损耗事件信息中的正常损耗事件信息,以确定该OPGW中的非正常损耗事件。本发明可通过机器学习模型,并结合OPGW的特性准确的识别损耗事件。