-
公开(公告)号：CN117271648A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311568535.4
申请日：2023-11-23
申请人： 北京邮电大学 , 国网西藏电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/25
摘要： 本发明涉及大数据处理技术领域，且公开了一种底层数据模型的适配方法，包括：接口格式统一、数据模型与接口平台进行交互、数据梳理和管理、告警信息提供，所述接口格式统一：接口接收厂家传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器进行数据格式统一；所述数据模型与接口平台进行交互：通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型；通过接口格式统一和数据模型与接口平台进行交互的配合使用，接口模块接收各种厂家设备传来的底层数据，通过网络数据交换设备适配器进行数据格式统一，然后通过对适配器进行编写的方式，将各种厂家的底层数据模型转换为统一的数据模型，实现与底层数据模型接口平台的交互，从而达到了底层数据模型统一适配的效果。
-
公开(公告)号：CN117240806B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311525561.9
申请日：2023-11-16
申请人： 北京邮电大学 , 国网西藏电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及通信技术领域，且公开了一种超融合架构下网络资源分配及调度方法，所述方法包括：S100，在超融合架构内对网络节点在一段时间内的总资源使用情况或各个节点的资源访问量数据进行检测及收集，随后将检测及收集到的数据传送到中心服务器内；S200,在超融合结构内通过构建机器学习或语义理解等流量分类的模型对该节点在未来一段时间内的资源访问量及资源需求进行预测；S300，在中心服务器内搭建时序预测模型对各个节点的网络资源进行分配；S400，在分配资源的过程中如若出现有节点资源任务无法满足的情况下通过构建调度模型对该节点处的部分任务进行重新分配，使其具备可对网络资源进行自主分配、自发的对资源无
-
公开(公告)号：CN117240806A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311525561.9
申请日：2023-11-16
申请人： 北京邮电大学 , 国网西藏电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及通信技术领域，且公开了一种超融合架构下网络资源分配及调度方法，所述方法包括：S100，在超融合架构内对网络节点在一段时间内的总资源使用情况或各个节点的资源访问量数据进行检测及收集，随后将检测及收集到的数据传送到中心服务器内；S200,在超融合结构内通过构建机器学习或语义理解等流量分类的模型对该节点在未来一段时间内的资源访问量及资源需求进行预测；S300，在中心服务器内搭建时序预测模型对各个节点的网络资源进行分配；S400，在分配资源的过程中如若出现有节点资源任务无法满足的情况下通过构建调度模型对该节点处的部分任务进行重新分配，使其具备可对网络资源进行自主分配、自发的对资源无法满足的节点进行资源调度等优点。
-
公开(公告)号：CN118246906A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410654785.8
申请日：2024-05-24
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及电力通信技术领域，尤其涉及一种基于CORBA的电力通信综合网管系统，包括，对象设定模块，用以对接口识别码进行设定；信息采集模块，用以通过CORBA接口进行信息采集；信息存储模块，用以根据接口识别码将管理对象信息存储于数据库中；故障管理模块，用以建立故障分析模型，还用以输出故障原因，还用以根据故障原因进行故障管理；故障反馈模块，用以对故障管理情况进行反馈；管理优化模块，用以根据故障管理情况反馈结果对故障分析模型进行优化，还用以对派修情况进行判断，并对故障分析模型的优化过程进行调整，还用以根据故障情况反馈结果识别易误报故障，并对故障分析模型的优化过程进行补充。本发明提高了电力通信网的管理效率。
-
公开(公告)号：CN108199928A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810101494.0
申请日：2018-02-01
申请人： 国网湖北省电力公司信息通信公司 , 北京创铭科技有限公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种多维电力通信网流量预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1、网络流量采集；步骤2、多维流量预测方法；步骤3、单指数平滑算法引入动态权值更新策略；所述系统包括：应用层设备及接口模块、SDN控制器、SDN协调器、SDN设备、OTN设备、EOPN设备。本发明的优异效果是：采用的数据测量方法中引入云服务的技术。数据采集部分中引入SDN技术。采集的横向维度数据采用BP神经网络算法来训练。采集纵向维度数据采用FARIMA和Elman算法相结合的算法。提高了预测算法的精度；采用单指数平滑算法更新多维预测算法输出的权值，降低了误差的波动维度。
-
公开(公告)号：CN104767692A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510176138.1
申请日：2015-04-15
IPC分类号： H04L12/801 , H04L12/26
摘要： 本发明提供一种网络流量分类方法，所述方法包括(1)提取网络流量行为特征集；(2)获取分类器模型，将所述行为特征集输入分类器，进行分类训练，得到相应参数；分类器性能评估，并优化分类器性能。本发明结合机器学习方法中无监督和有监督两种算法进行分类。二者结合可以在保证较高分类准确率的前提下降低系统时间和内存开销，提升分类效率。对聚类算法加以改进，提升聚类准确率，从而提高整体性能。
-
公开(公告)号：CN102984760A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210482797.4
申请日：2012-11-22
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明针对现有的垂直切换判决方法无法实现复杂环境有效决策的问题，公开了一种两步决策垂直切换判决方法。该方法首先引入预决策的机制对候选网络进行筛选和分级，通过预决策的网络才进入下一步的决策。对于资源受限或电量较低的移动终端，不再进行后续的判决，而是直接在通过预决策后分级最高的候选网络列表中随机挑选。然后，使用层次分析法判决矩阵进行动态权重和一致性调整，应用简单加权法计算候选网络列表中各个网络的表现得分值，整个系统执行对得分最高的网络的切换。通过本发明的方案，能够根据实时网络条件动态地调整判决参数，并选出最佳的切换网络。该方法能拥有更好的决策一致性，增大不同候选网络区别度并且使整个网络负载更加平衡。
-
公开(公告)号：CN102984249A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210482867.6
申请日：2012-11-22
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种水平动态云联盟中的分布式资源配置方法。该方法包括本地云提供商根据自身对于资源需求，设置初始化试探性资源价格并将其发送到各个协作云提供商；各协作云提供商进入博弈迭代阶段，它们根据本地云提供商发布的资源价格及自身的情况，计算出自身可以供应的资源量并将其发送给本地云提供商；本地云提供商根据接收到的回馈信息，计算出协作云提供商的资源供应总量，并判断计算出的资源供应总量是否与其所需的资源量的大小关系；如果计算的资源供应总量与本地云提供商所需的资源量相等，则跳出博弈迭代阶段；如果计算的资源供应总量不等于本地云提供商所需的资源量，则本地云提供商将按照一定的规则调整资源价格。
-
公开(公告)号：CN101593273A
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200910083393.6
申请日：2009-08-13
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明属于视频内容分析领域，具体涉及一种基于模糊综合评价的视频情感内容识别方法。现有视频情感内容识别方法缺乏考虑情感的模糊属性问题。针对现有方法中存在的不足，本发明首次将模糊理论中模糊综合评价模型用于视频情感内容识别。与现有的方法相比，本发明提出的方法充分考虑到视频情感内容的模糊属性，在模糊综合评价模型的基础上，本发明用一个与情感紧密相关的高层特征向量来表示视频片段内容，在高层上研究视频情感内容识别；进一步，采用人工神经网络(ANN)来模拟人类情感反应系统，识别视频片段诱发观众产生的基本情感类型。实验结果证实了本发明在视频情感内容识别中的有效性和可行性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
45 条记录 (耗时 0.081 秒)
