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公开(公告)号：CN115511656A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210602249.4
申请日：2022-05-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 辽宁省产品质量监督检验院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于挖掘电网数据价值的需求规划辅助决策系统。包括电网运行数据导入模块、外部终端数据导入模块、数据融合与处理模块、电网负荷预测模块、电网预警分析模块、电网需求规划模块、电网数据共享分析模块、集中显示监控模块及系统智能辅助决策模块。本发明能够实现电网各部门之间的信息共享，对电网业务规划的多方面具有显著提升，具有实时性强，决策系统精确性高的显著优点。将多方面的数据信息贯通融合，形成跨专业数据共享共用的生态，供电网规划人员数据分析直接调用或应用构建，有效提升电网规划与智能决策平台的工作效率和经济效益，还能够提升居民用电质量和用电安全，使能源紧张的问题得到大幅的缓解。
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公开(公告)号：CN114913035A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210603685.3
申请日：2022-05-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06F16/2458
摘要： 本发明属于电力大数据预处理技术领域，尤其涉及一种适用于电力大数据预处理的方法。本发明包括电力数据挖掘以及改进FCM电力大数据预处理方法。本发明通过改进的FCM电力大数据预处理算法，首先采用均值漂移聚类算法获取数据的聚类数目与中心；其次采用FCM对电力大数据进行检验，将相似度高的负荷数据划分为一类，确定在聚类集合之外的数据点就是异常数据。本发明利用电力部门的大数据，建立了基于均值漂移聚类与FCM结合的算法，并且运用于数据的预处理问题上，可以较为有效且快速地搜寻出异常数据，实现负荷数据的优化，使电力大数据预处理的有效性、准确性和效率得到显著的提高，更好的为电力行业保驾护航。
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公开(公告)号：CN114172146A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111354220.0
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李伟 , 胡博 , 王南 , 王大维 , 王丽霞 , 白钦予 , 郎业兴 , 孙世勋 , 张稚聪 , 史健忻 , 曾辉 , 高强 , 刘育博 , 齐骏 , 左越 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
摘要： 本发明提出了一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统，该发明通过数据导入模块、电气计算模块、电力市场分析与预测模块、模拟调度模块、业务需求规划决策模块、差异化规划模块及系统项目管理模块的协同运作，对收集的数据信息进行智能化分析，并通过GIS软件将发电厂、变电站以及输电线路的电气模型、数学模型及地理位置信息实时的显示在系统平台上，在当今大数据时代，解决了现有的电网业务决策系统中收集信息笼统、片面的情况。并且加入的模拟调度功能可以对电网的输电线路、站点变更进行模拟运行，将不同的规划方案进行比对考量，得到电网业务规划方案的最优解。适宜作为一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统应用。
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公开(公告)号：CN114185957B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111354225.3
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出的是一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法。包括如下过程：步骤一：首先给出了传统数据挖掘的过程图。步骤二：参照传统数据挖掘过程图，按照对电网大数据业务需求的理解，研究电网数据挖掘过程图，便于实现电网大数据业务需求的智能挖掘过程。步骤三：设计了基于Hadoop分布式文件系统和使用MapReduce模型，可以更快地实现多个数据的并行抽取、转换和加载ETL操作流程，并明确了电力大数据的业务需求智能挖掘平台的结构框架。步骤四：使用MPApriori数据挖掘算法，从而高效地为电力大数据业务需求智能挖掘提供服务。适宜作为一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法应用。
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公开(公告)号：CN114185956A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111354100.0
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王南 , 胡博 , 李伟 , 王丽霞 , 王大维 , 王磊 , 周桂平 , 陈浩 , 刘旸 , 白钦予 , 郎业兴 , 左越 , 钟元辰 , 曾辉 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62
摘要： 本发明提出的是基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法。包括数据预测、数据分类和算法实现，步骤一、针对海量的电力数据进行数据预测，以得到数据的预期期望、量化范围以及聚散程度；步骤二、基于数据预测得到的相关数据指标，分析三类算法的优缺点，对数据进行分类以采用不同的数据挖掘算法；步骤三、将分类好的数据经过各算法，即canopy算法、k‑means算法以及二者结合优化的canopy‑k‑means算法进行数据挖掘的实现。本发明通过数据预测、数据分类以及算法完成数据的挖掘分析，对挖掘电力数据中的有价值信息具有重要意义。适宜作为基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法应用。
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公开(公告)号：CN112083713A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011016796.1
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 一种时序修正校验控制方法，属于工业控制技术领域，包括如下步骤：步骤1：获取一条设备最新的指令后的运行指令曲线；步骤2：获取下一时间段设备运行曲线；步骤3:对设备新的设备运行曲线进行检验；步骤4：计算运行设备下一个连续时间段设备调节曲线，步骤5：计算调节后的设备运行曲线；步骤6：根据设备调节曲线对运行设备下达设备调节指令等。本发明可提高低速、不稳定通道的控制预指令下达的准确性，避免人工下达指令时因通道原因使指令延迟或不能下达的问题，解决了对设备控制失败的问题，增加了对系统设备控制的准确性。
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公开(公告)号：CN114172146B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111354220.0
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李伟 , 胡博 , 王南 , 王大维 , 王丽霞 , 白钦予 , 郎业兴 , 孙世勋 , 张稚聪 , 史健忻 , 曾辉 , 高强 , 刘育博 , 齐骏 , 左越 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统，该发明通过数据导入模块、电气计算模块、电力市场分析与预测模块、模拟调度模块、业务需求规划决策模块、差异化规划模块及系统项目管理模块的协同运作，对收集的数据信息进行智能化分析，并通过GIS软件将发电厂、变电站以及输电线路的电气模型、数学模型及地理位置信息实时的显示在系统平台上，在当今大数据时代，解决了现有的电网业务决策系统中收集信息笼统、片面的情况。并且加入的模拟调度功能可以对电网的输电线路、站点变更进行模拟运行，将不同的规划方案进行比对考量，得到电网业务规划方案的最优解。适宜作为一种实时可视化电网业务需求规划智能辅助决策系统应用。
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公开(公告)号：CN114202164A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111354108.7
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡博 , 李伟 , 王南 , 王大维 , 王丽霞 , 杨东升 , 秦佳 , 白钦予 , 郎业兴 , 左越 , 路志桐 , 张博 , 栗鹏辉 , 廉洪波 , 曾辉 , 高强 , 刘育博 , 齐骏
摘要： 本发明提出的是基于粗糙集和模糊层次分析法的业务需求权重设计方法。包括如下步骤：步骤一、采用合适方式存储电网基本情况、电网及电源建设情况、用电情况内容，规划并分析电网业务需求信息；步骤二、利用粗糙集来初步确定电网业务需求权重；步骤三、通过模糊层次分析法将电网业务需求的自相关性纳入考量，来解决业务需求初始权重相等或为零的问题；步骤四、将主客观的业务需求权重通过合适的权重偏好系数线性相加组合起来得到所需的业务需求权重。既解决了利用粗糙集求得的业务需求权重出现相等或等于零的情况而对电网部分业务需求权重的准确设计产生干扰的问题，也克服了层次分析法难以将电网业务需求模糊性纳入考量范畴的问题。
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公开(公告)号：CN114185957A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111354225.3
申请日：2021-11-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出的是一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法。包括如下过程：步骤一：首先给出了传统数据挖掘的过程图。步骤二：参照传统数据挖掘过程图，按照对电网大数据业务需求的理解，研究电网数据挖掘过程图，便于实现电网大数据业务需求的智能挖掘过程。步骤三：设计了基于Hadoop分布式文件系统和使用MapReduce模型，可以更快地实现多个数据的并行抽取、转换和加载ETL操作流程，并明确了电力大数据的业务需求智能挖掘平台的结构框架。步骤四：使用MPApriori数据挖掘算法，从而高效地为电力大数据业务需求智能挖掘提供服务。适宜作为一种适用于电力大数据业务需求的智能挖掘方法应用。
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公开(公告)号：CN112186752A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011018718.5
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种单目标多时段精准调节方法，属于电力系统技术领域，包括如下步骤：步骤1：设定负荷预测或火电、风功率、光功率、水电出力预测时间、控制指令提前下达时间及最大预测时间，步骤2：生成各时段预测数据时间间隔矩阵；步骤3：根据各时段数据预测时间间隔矩阵计算出控制指令控制范围参数矩阵；步骤4：根据调度控制指令提前下达指令时间及最大预测时间计算距负荷或出力预测时间节点时间间隔矩阵等。本发明可对电力调度的控制指令进行修正，提升负荷及发电机出力控制准确度的能力。
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