公开(公告)号：CN218691889U

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202222842513.X

申请日：2022-10-27

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王延泽 ,  宋巍 ,  韩伟佳 ,  王雨飞 ,  吴岩 ,  张艳南 ,  赵强 ,  曾虹博 ,  于剑 ,  张传波

IPC: B08B1/04 ,  B08B5/04

Abstract: 本实用新型提供配电设备不停电除尘装置，涉及除尘装置技术领域，包括绝缘手柄和电源盒，电源盒的表面套接有套头，套头的表面设有清理臂，清理臂内部的凹槽中设有调节臂，调节臂的一端安装有清理头，清理头的接口内设有绝缘刷头，电源盒的顶面设有调节接头，调节接头的一端设有卡扣，套头的顶面开设有卡槽，且卡扣与卡槽相互卡合，除尘装置为分段式，全身的外壳均为绝缘外壳，人员可在配电设备不停电的状态下通过除尘装置对配电设备进行除尘清理，绝缘刷头可为拆卸式方便人员根据清理的情况将其更换，可将清理头的长度进行调整使人员手持装置时可与配电设备保持安全的距离，降低了在对配电设备清理时存在的安全隐患。

公开(公告)号：CN119598461A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411665043.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈剑 ,  王磊 ,  李广翱 ,  姜军 ,  耿洪碧 ,  刘芮彤 ,  王军 ,  于湛铭 ,  刘娟 ,  孙丝萝 ,  赵涛 ,  孙守道 ,  王保力 ,  于佳宁 ,  王雨飞 ,  翟曲 ,  宋为 ,  马智学 ,  纪恒 ,  庞凯 ,  肖蓬原

IPC: G06F21/56 ,  G06F40/30

Abstract: 一种API语义矢量化Transformer恶意代码检测方法和系统。该方法包括，获取基于PE文件的恶意代码数据集，提取恶意代码数据集中恶意代码的API序列和MD5值，根据MD5值确定恶意代码家族标签；构建基于负采样优化的FastText词嵌入模型，基于FastText词嵌入模型将恶意代码的API序列生成词向量；使用BorederLine‑1SMOTE算法对恶意代码API向量进行过采样处理，通过合成类别边界的少数类样本进行数据平衡；构建Transformer恶意代码特征提取模型，对恶意代码API向量的恶意代码进行特征提取和语义分析；对Transformer恶意代码特征提取模型添加平均池化层和全连接层，构建恶意代码检测模型，实现恶意代码分类检测。本发明的方案提高了恶意代码的识别能力和检测性能。

公开(公告)号：CN119577765A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411662862.0

申请日：2024-11-20

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈剑 ,  王磊 ,  李广翱 ,  姜军 ,  耿洪碧 ,  刘芮彤 ,  王军 ,  于湛铭 ,  刘娟 ,  孙丝萝 ,  赵涛 ,  孙守道 ,  王保力 ,  于佳宁 ,  王雨飞 ,  翟曲 ,  宋为 ,  马智学 ,  纪恒 ,  庞凯 ,  肖蓬原

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/082

Abstract: 一种面向汇编代码的恶意软件智能分类检测方法和系统。从恶意代码数据集获取恶意代码样本，逆向分析得到汇编代码，利用正则表达式从所述汇编文件的汇编代码中提取API调用序列，添加类型标签并保存到CSV文件；使用Doc2vec算法对API调用序列进行特征向量化；基于向量化表示的API调用序列构建GRU注意力分类模型，使用验证集对模型进行验证，并对GRU注意力分类模型进行编译；使用编译后的GRU注意力分类模型对训练数据进行训练，以实现恶意软件行为的分类，并使用测试集来评估模型性能。本发明的方案加强了恶意代码分析的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119577764A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411662861.6

申请日：2024-11-20

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈剑 ,  王磊 ,  李广翱 ,  姜军 ,  耿洪碧 ,  刘芮彤 ,  王军 ,  于湛铭 ,  刘娟 ,  孙丝萝 ,  赵涛 ,  孙守道 ,  王保力 ,  于佳宁 ,  王雨飞 ,  翟曲 ,  宋为 ,  马智学 ,  纪恒 ,  庞凯 ,  肖蓬原

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/55 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于CA注意力机制的恶意代码可视化智能检测方法和系统。该方法包括，将恶意代码文件转换为彩色图像，对所述彩色图像进行区域标注，基于所述彩色图像和对应的标注信息构建恶意代码彩色图像数据集；对YOLOv5深度学习网络结构的主干网络和颈部网络进行精简，并在精简后的YOLOv5网络结构中增加CA注意力机制；利用带有CA注意力机制的YOLOv5网络结构对所述恶意代码彩色图像数据集进行训练和优化，获取最优模型权重对应的恶意代码检测模型，根据所述恶意代码检测模型对恶意代码文件进行实时预测。本发明的方案提高了模型的准确率和MAP性能指标。