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公开(公告)号:CN118604719A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411083625.9
申请日:2024-08-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/04 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了深度信念网络驱动的电能表故障预警方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:采集样本电能表的历史故障记录,获取标准故障记录数据,并基于自编码器进行降维清洗,获取故障相关特征数据;采用深度信念网络,结合故障相关特征数据进行训练,获得故障隐患预警模型,针对目标电能表的实时质量检测数据进行分析,获取故障隐患预测结果,进行故障等级评估和电能表运行监控指导。本发明解决了现有技术中现有电能表故障检测试验缺乏对后续电能表运行故障隐患的预判,运行监控的指导能力不足的技术问题,达到了通过安装前的质检环节进行电能表故障隐患预判,提升运行监控指导的前瞻性和及时性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118604719B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411083625.9
申请日:2024-08-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/04 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了深度信念网络驱动的电能表故障预警方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:采集样本电能表的历史故障记录,获取标准故障记录数据,并基于自编码器进行降维清洗,获取故障相关特征数据;采用深度信念网络,结合故障相关特征数据进行训练,获得故障隐患预警模型,针对目标电能表的实时质量检测数据进行分析,获取故障隐患预测结果,进行故障等级评估和电能表运行监控指导。本发明解决了现有技术中现有电能表故障检测试验缺乏对后续电能表运行故障隐患的预判,运行监控的指导能力不足的技术问题,达到了通过安装前的质检环节进行电能表故障隐患预判,提升运行监控指导的前瞻性和及时性的技术效果。
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公开(公告)号:CN217133282U
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202220392022.7
申请日:2022-02-24
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心 , 北京国金源富科技有限公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本实用新型提供一种电能计量试验适配器,其特征在于:包括壳体,所述壳体包括前面板、后面板、顶板、底板和两侧板,所述壳体内部设有误差计算板和主控板,所述前面板上设置标准表接口、标准电源接口、调试接口、适配器电源接口、地线接口、控制接口一和控制接口二;所述后面板上设有误差显示屏、清零按键、1个标准脉冲接口和至少一个脉冲输入接口。本申请的电能计量试验适配器可同时检测多个待检电表,效率高;可做到互联互通,不局限于设备本身的检测型号限制。
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