公开(公告)号：CN116796639A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310724331.9

申请日：2023-06-19

申请人： 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心

发明人： 关艳 ,  高曦莹 ,  陆心怡 ,  孙佳音 ,  杨文烨 ,  曲英男 ,  刘叶 ,  王一苗 ,  闫亦铭 ,  周航 ,  赵健博 ,  蒋婷 ,  蔡亦浓 ,  郭丹 ,  戴菁

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

摘要： 本发明的实施例提供了短期电力负荷预测方法、装置及设备。所述方法包括获取电力需求时间序列数据，分解为高通系数和低通系数；分别与小波函数进行卷积，得到不同频带的小波系数，并按序排列，得到输入特征向量；将输入特征向量通过差分进化算法对小波系数进行优化，得到基于差分进化优化算法的径向基函数神经网络模型；对基于差分进化优化算法的径向基函数神经网络模型进行参数调整；利用参数调整后的基于差分进化优化算法的径向基函数神经网络模型对未来时间点的负荷进行预测。以此方式，可以解决了处理负荷数据中的高频波动性和非线性难题，提升了预测精度，适用于厂级以上的负荷需求预测，具备更佳的通用性和适用性。