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公开(公告)号:CN117708635A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311683403.6
申请日:2023-12-09
申请人: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京信息科技大学
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种变压器绝缘油色谱数据异常快速识别方法、系统及可读计算机存储介质。应用本发明的变分自动编码网络处理数据,并将其用于变压器绝缘油色谱数据异常的检测,可以大大提升了数据异常的检测精度和数据处理速度。由于变分自动编码器已经学习到了数据的潜在分布,因此可以更容易地检测到不符合该分布的异常情况,提高了检测的精确性。此外,由于对数据进行了降维处理,处理速度也得到了提高。这意味着异常数据信号可以更快地被检测和响应,有助于提高变压器的可维护性和减少潜在的设备故障。
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公开(公告)号:CN117786290A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311683402.1
申请日:2023-12-09
申请人: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京信息科技大学
IPC分类号: G06F17/14 , G01N33/28 , G06F18/2431 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种变压器绝缘油中溶解气体阈值计算方法、系统及存储介质,应用本发明提供技术方案是基于变种拉普拉斯分值法对变压器绝缘油中溶解气体进行计算,通过特征选择、特征权重分配和阈值设置等步骤,可以快速准确完成对于变压器绝缘油中溶解气体阈值的计算,进而为变压器运行过程中的健康监测和故障预测提供了一种高效而精确的方法。
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公开(公告)号:CN117743959A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311681818.X
申请日:2023-12-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国家电网有限公司 , 北京信息科技大学
IPC分类号: G06F18/2413 , G06N3/0499 , G06N3/098 , G06F21/60
摘要: 本发明公开了一种变压器绝缘油中溶解气体特征参数辨识方法、系统及存储介质,本发明所提供技术方案应用的全局模型综合了各个变电站站点的数据和模型,可以用于更准确的故障检测和预测。全局模型能够识别不同站点之间的故障模式和趋势,从而改善变压器健康监测。本发明结合了联邦学习算法的隐私保护优势和变压器油中溶解气体特征参数辨识的需求,实现了准确识别变压器油中溶解气体特征参数辨识的目的,进而可以对变压器进行更有效监测和维护,提高了对变压器健康状态的诊断精度。同时在进行数据传输的过程中,仅仅传递了模型参数,而并不传输实际的数据,从而保护了变压器运行过程中敏感数据的安全。
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公开(公告)号:CN117294499A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311259978.5
申请日:2023-09-27
申请人: 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1004 , G06F21/64
摘要: 本发明涉及一种换流站数据管理方法和系统,包括:数据采集层、边缘计算层及云计算中心;所述数据采集层用于通过换流站内部的多个端设备获取换流站原始数据,并通过通信网络将其上传至边缘计算层;所述边缘计算层用于对所述数据采集层上传的数据进行预处理,并将预处理的数据上传至所述云计算中心,并响应所述云计算中心的控制指令;所述云计算中心用于对接收数据进行数据类型和异常信息分析。本发明解决了目前换流站数据存在的保密性弱、风险识别能力不佳等问题,同时基于换流站内部的多源数据传感器获取所需数据,提高了数据服务效率和电网风险准确预估能力。因此,本发明可以广泛应用于人工智能数据管理技术领域。
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