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公开(公告)号：CN111191835B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201911372296.9
申请日：2019-12-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种基于C‑GAN迁移学习的IES不完备数据负荷预测方法及系统。首先采集原始样本数据并进行归一化处理，然后将归一化处理后的样本数据采用深度变分自编码网络提取样本特征，再将提取的样本特征输入到构建的第一个C‑GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时对不完备样本数据进行扩展，将扩展后的样本数据集输入到构建的第二个条件C‑GAN的生成器中，当生成器和判别器博弈达到纳什均衡时并行预测电、气、热负荷，基于C‑GAN的判别器对预测精度进行判断，并且在生成器和判别器博弈达到纳什均衡过程不断修正和提高综合能源负荷预测的预测精度，通过本发明提供的预测系统进行负荷预测，减少了网络训练所需的参数，同时缩短了预测时间。
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公开(公告)号：CN110796373A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911045512.9
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种基于风电消纳的多阶段场景生成电热系统优化调度方法，属于电热联合系统经济调度技术领域，该方法在考虑风电出力不确定的基础上通过蒙特卡洛和轮盘赌选择机制，生成日前风电预测和包含预测误差的日内和实时风电预测，并以电量比例确立实时电价，构建日内需求响应模型。为有效促进系统消纳风电，构建成本随弃风量动态增加的弃风惩罚项。以系统成本最小为目标函数，日前通过调节常规机组和CHP机组进行调度，日内调度通过蓄热式电锅炉和基于电量设立的日内需求响应模型实施，实时市场的不平衡电量通过储电装置和机组的调节，采用动态权重的粒子群算法对模型求解，得到合理的电热联合优化方案。
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公开(公告)号：CN110796373B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911045512.9
申请日：2019-10-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开一种基于风电消纳的多阶段场景生成电热系统优化调度方法，属于电热联合系统经济调度技术领域，该方法在考虑风电出力不确定的基础上通过蒙特卡洛和轮盘赌选择机制，生成日前风电预测和包含预测误差的日内和实时风电预测，并以电量比例确立实时电价，构建日内需求响应模型。为有效促进系统消纳风电，构建成本随弃风量动态增加的弃风惩罚项。以系统成本最小为目标函数，日前通过调节常规机组和CHP机组进行调度，日内调度通过蓄热式电锅炉和基于电量设立的日内需求响应模型实施，实时市场的不平衡电量通过储电装置和机组的调节，采用动态权重的粒子群算法对模型求解，得到合理的电热联合优化方案。
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公开(公告)号：CN112733462B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110081818.0
申请日：2021-01-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N7/08 , G06F111/06 , G06F113/06
摘要： 一种结合气象因素的超短期风电场功率预测方法，属于电力系统发电功率预测技术领域，包括如下步骤：步骤一、对风电功率历史数据、NWP气象数据进行预处理，补齐缺失数据和修改异常数据；步骤二、生成风电功率预测模型；步骤三、利用训练好的模型和未来NWP气象数据进行未来的风电功率预测。本发明在迭代过程中使用混沌策略周期性地向种群中添加新的萤火虫个体，从而提升超短期风电功率的预测精度，为电网部门的调度人员对短期的调度决策安排提供有利的依据。
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公开(公告)号：CN116484159A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310219891.9
申请日：2023-03-07
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种暂态过电压抑制设备评价方法及装置，所述方法包含：根据暂态过电压抑制设备的指标类型获得权重函数；根据新能源装机容量和初始运行方法计算获得短路比；根据所述短路比对所述权重函数赋值获得权重参数，根据所述权重参数和所述指标类型通过层次分析方法计算获得多个待选暂态过电压抑制设备对应的评分值；根据所述评分值于多个待选暂态过电压抑制设备获得目标暂态过电压抑制设备。
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公开(公告)号：CN113154722A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011470110.6
申请日：2020-12-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 广东美的白色家电技术创新中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： F25B30/06 , F25B49/02 , F25B41/375 , F25B41/20 , F25B43/00
摘要： 一种冷媒量自适应调节的空气源热泵系统及控制方法，包括压缩机、四通阀、冷凝器、节流阀、蒸发器、气液分离器和控制模块，其特殊之处是：在空气源热泵系统中设置冷媒中转器，冷媒中转器一端通过中转进口连接管与冷凝器出口连接，冷媒中转器另一端通过中转出口连接管与蒸发器进口连接，在所述中转进口连接管和所述中转出口连接管上分别设置回收电磁阀和释放电磁阀，并且释放电磁阀与蒸发器进口之间串联一根毛细管，在冷媒中转器上设置中转压力传感器P2。本发明可实现热泵系统在不同运行环境温度下或者不同负荷下冷媒量自适应调节，使得各运行工况下系统内循环冷媒量均较合适，提高不同工况下系统能力和效率，提高不同工况下系统可靠性。
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公开(公告)号：CN112909967A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110142366.2
申请日：2021-02-02
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了一种储能参与电网一次调频方法、系统及多代理系统，本发明根据储能SOC特性，获取储能的调频死区，根据调频死区和电网一次调频模型，进行电网一次调频，无论是在极端扰动场景还是连续扰动场景下，都具有良好的调频控制效果。
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公开(公告)号：CN110956010A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911061718.0
申请日：2019-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F111/10
摘要： 一种基于快速梯度提升树的新能源接入电网稳定性辨识方法。有效避免数学模型日趋复杂和不确定性因素给电力系统带来的影响，辨识过程中运算快速、准确率高，能够满足电网时效性和准确性需求。包括以下步骤：步骤1：模型建立；步骤2：基于电网电压、功角、频率数据的特征选择，将电网电压、功角、频率数据作为判定电网状态的基础数据，即判别模型的输入样本数据；步骤3：建立CART模型，将样本子空间划分为稳定状态、不稳定状态和临界状态；在进行XGbost模型训练时，将训练样本分为稳定状态、不稳定状态和临界状态三个集合，分别标记：步骤4：采用4层XGboost结构的模型接入电压、功角、频率的特征样本，输出即为电压、功角、频率的判定结果。
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公开(公告)号：CN110795409A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911053723.7
申请日：2019-10-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/172 , G06F16/174 , G06F16/14 , H03M7/30
摘要： 一种常规发电机组参数导入PSASP的实现方法，步骤一、HSFMS数据存储，HSFMS的结构分为：文件、通道组和通道三层，通道组成通道组，数据片是通道的属性；步骤二、常规发电机组参数变化曲线的数据压缩算法，数据压缩是采用对LZW算法的改进；步骤三、数据索引查询使用倒排索引对常规发电机组参数变化曲线数据进行查询。优点是：采用数据存储技术、数据压缩技术、数据索引技术，实现面向海量数据的快速检索发电机参数库，使其能够保证从在线仿真历史数据中实现发电机参数抽取并向PSASP完成导入。
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公开(公告)号：CN110956010B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911061718.0
申请日：2019-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/367 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F111/10
摘要： 一种基于快速梯度提升树的新能源接入电网稳定性辨识方法。有效避免数学模型日趋复杂和不确定性因素给电力系统带来的影响，辨识过程中运算快速、准确率高，能够满足电网时效性和准确性需求。包括以下步骤：步骤1：模型建立；步骤2：基于电网电压、功角、频率数据的特征选择，将电网电压、功角、频率数据作为判定电网状态的基础数据，即判别模型的输入样本数据；步骤3：建立CART模型，将样本子空间划分为稳定状态、不稳定状态和临界状态；在进行XGbost模型训练时，将训练样本分为稳定状态、不稳定状态和临界状态三个集合，分别标记：步骤4：采用4层XGboost结构的模型接入电压、功角、频率的特征样本，输出即为电压、功角、频率的判定结果。
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