-
公开(公告)号：CN106972966A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710191345.3
申请日：2017-03-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 辽宁邮电规划设计院有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： H04L41/145 , H04L63/1425
摘要： 本发明提供一种通信网络中网络流量异常的实时检测方法，涉及通信网络技术领域。该方法包括如下步骤：把网络流量作为一个时间序列信号，构建流量矩阵；进行主成分分解，将网络流量分为主成分和非主成分，主成分表示网络流量的主要特征，非主成分表示网络流量的次要特征；进行经验模式分解，利用经验模式分解将网络流量划分为不同的固有模态函数分量，每个固有模态函数分量反映了网络流量中的真实隐藏信息，并且每个固有模态函数分量是相互正交的；根据主成分分析和经验模式分解的结果，进行异常流量检测。本发明结合了主成分分析与经验模态分解方法，能快速、准确、有效地检测网络流量中的异常成分，更全面，更符合实际。
-
公开(公告)号：CN113515512B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110692775.X
申请日：2021-06-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2413
摘要： 本发明提供一种工业互联网平台数据的质量治理及提升方法，数据源来自工业互联网平台所监控的企业生产设备侧的相关能效数据；采用聚类分析与局部异常因子算法对遥测量中产生的不良数据进行检测辨识；完成不良数据的检测和辩识后，对不良数据进行较高精度的修正，根据不良数据的个数、类型以及相关性的不同，提出不同的修正方法，达到对工业不良数据的有效治理；并通过日志记录修正前后的数据状态。结合运用大数据统计分析技术手段，通过机器学习的方法对工业生产中不良数据进行辩识，并根据不同的业务数据类型采用不同的数据治理及修复手段，以便满足在工业生产这种恶劣环境中的不良能源数据的自动修正的需求，提高工业数据的质量水平。
-
公开(公告)号：CN113467296A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110692771.1
申请日：2021-06-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明提供一种菱镁行业能效分析和提升的方法，包括数据采集模块、数据服务中心和能效监测中心。数据采集模块对能效监测区域的能耗数据和能耗质量数据进行采集，并将原始数据发送到数据采集终端，上传至数据服务中心。数据服务中心对数据进行计算、分类、统计、建档与存储；结合企业、设备档案等信息创建用户管理数据；能效监测中心通过数据服务中心提供的数据，对监测区域的能源使用情况进行全面监测、分析与诊断。通过对生产全周期的运行情况、设备运行状态等进行实时数据采集和在线监测，实现对企业用能和能耗的全面感知，结合运用大数据统计分析技术手段，最终达到提高生成效率，降低企业生产成本。
-
公开(公告)号：CN112801129A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011486127.0
申请日：2020-12-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种基于用户侧的高耗能企业能耗实时监测方法，具体包括以下步骤：1.对历史能耗数据进行预处理和特征提取，决定主要能耗特征，如每小时平均能耗和每小时最高能耗量；2.对历史能耗数据中所蕴含的能耗模式进行识别，并在数据中进行标记；根据标记结果对历史能耗数据进行分类训练，建立能耗模式判定树；3.当采集到新数据时，对当前能耗数据判定所属能耗模式，与相同能耗模式的历史数据进行离群点分析，判断当前能耗数据是否为离群点，若是则表明能耗异常，应报警并记录；当未采集到能耗数据时，则判断是否到达重建周期，若到达，则执行前述识别能耗模式和重建能耗模式判定树的过程。本发明的有益效果是：帮助管理人员及时有效地了解能耗情况。
-
公开(公告)号：CN113515512A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110692775.X
申请日：2021-06-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种工业互联网平台数据的质量治理及提升方法，数据源来自工业互联网平台所监控的企业生产设备侧的相关能效数据；采用聚类分析与局部异常因子算法对遥测量中产生的不良数据进行检测辨识；完成不良数据的检测和辩识后，对不良数据进行较高精度的修正，根据不良数据的个数、类型以及相关性的不同，提出不同的修正方法，达到对工业不良数据的有效治理；并通过日志记录修正前后的数据状态。结合运用大数据统计分析技术手段，通过机器学习的方法对工业生产中不良数据进行辩识，并根据不同的业务数据类型采用不同的数据治理及修复手段，以便满足在工业生产这种恶劣环境中的不良能源数据的自动修正的需求，提高工业数据的质量水平。
-
公开(公告)号：CN112801339A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011486099.2
申请日：2020-12-16
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 辽宁电力能源发展集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法，具体包括以下步骤：1.采集各行业的企业用电量、负荷量及产值等数据；2.计算企业层面的企业用电指数、企业负荷指数、企业产值指数；3.计算行业与园区层面的行业发展指数、园区发展指数；4.计算地区层面的地区经济发展指数；5.运用层次分析法进行权重计算；6.分析各指标计算结果，若大于1，则说明该企业、行业、园区或地区发展良好。本发明的有益效果是：由于本发明提出了一种基于电力大数据的地区经济发展预测方法，在充分考虑企业与行业的用电量、负荷量及产值数据的情况下，建立了数据模型来预测地区经济的发展情况，因此，可以直观地判断地区或企业的经济发展情况。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.075 秒)
