-
公开(公告)号：CN110836995A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911100347.2
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种多功能电流窄带NB-loT物联网检测服务系统，包括电流采集装置、电流窄带NB-loT信息采集终端、电流窄带NB-loT移动物联网检测服务系统；钳形电流传感器的两个钳把上分别固定连接有左接套、右接套，右接套内设有槽轮，操作尼龙线一端与左接套固定连接，另一端绕过槽轮，绝缘杆与左接套插接；电流窄带NB-loT信息采集终端固定连接在绝缘杆上；电流输出线与电流窄带NB-loT信息采集终端连接，电流窄带NB-loT信息采集终端与电流窄带NB-loT移动物联网检测服务系统相通讯。优点是：本发明方便对母排及导线的电流检测或监测；可对在不同空间的母排及导线进行电流检测。
-
公开(公告)号：CN117671763A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311662984.5
申请日：2023-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G07C9/00
摘要： 基于贝叶斯优化CP‑CNN模型的电表箱人脸识别方法属于深度学习技术领域。本发明将人脸识别技术整合到电表箱的信息识别系统中，对访问人员进行身份识别，解决电表箱功能单一、查表步骤繁琐的问题。在基于贝叶斯优化的CP‑CNN模型的电表箱人脸识别模型的建立和训练中对CP‑CNN模型通过正则化手段即采用贝叶斯优化对Dropout层的Dropout率λ进行最优求解，增加Dropout层来提高泛化能力。使用基于贝叶斯优化的CP‑CNN模型的电表箱人脸识别模型的智能电表箱能够使用户不用手动开锁就能获取各自的用电信息的目的，提高用户的体验感，更加便于电力公司对电表箱的管理。
-
公开(公告)号：CN211785737U
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201921943753.0
申请日：2019-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种多功能电流窄带NB-loT物联网检测服务系统，包括电流采集装置、电流窄带NB-loT信息采集终端、电流窄带NB-loT移动物联网检测服务系统；钳形电流传感器的两个钳把上分别固定连接有左接套、右接套，右接套内设有槽轮，操作尼龙线一端与左接套固定连接，另一端绕过槽轮，绝缘杆与左接套插接；电流窄带NB-loT信息采集终端固定连接在绝缘杆上；电流输出线与电流窄带NB-loT信息采集终端连接，电流窄带NB-loT信息采集终端与电流窄带NB-loT移动物联网检测服务系统相通讯。优点是：本实用新型方便对母排及导线的电流检测或监测；可对在不同空间的母排及导线进行电流检测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
-
搜索结果
3 条记录 (耗时 0.044 秒)
