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公开(公告)号：CN118798559A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410897794.X
申请日：2024-07-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 一种计及需求侧资源主体的虚拟电厂两阶段优化调度方法属于电力系统资源调度技术领域。本发明通过计算不同广义需求侧资源主体参与虚拟电厂调度的调度成功概率；在此基础上，建立计及广义需求侧资源多主体的虚拟电厂两阶段运行优化调度模型；最后，采用逆向归纳法，将两阶段优化问题分解为单阶段优化问题，求解每一个单阶段最优化来获得整体最优化。本发明求解虚拟电厂内部广义需求侧资源多主体优化调度的价格与容量时，最大化虚拟电厂及内部多主体的收益，在第一个阶段中，以虚拟电厂收益最大化为目标，求解多主体调度资源价格；在第二个阶段中以广义需求侧资源多主体收益最大化为目标，求解各主体的调度容量，提升虚拟电厂资源调度经济性。
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公开(公告)号：CN117674292A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311665833.5
申请日：2023-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明一种虚拟电厂优化调度方法，属于虚拟电厂技术领域；首先，采用场景技术来模拟虚拟电厂中源荷的不确定性；然后，在此基础上研究了虚拟电厂管理者的风险偏好对虚拟电厂机组选择的影响，以及环境惩罚成本和购电电价对虚拟电厂机组选择的影响；最后，通过算例仿真验证了该模型的正确性。结果表明，当虚拟电厂管理者选择合适的风险偏好时，虚拟电厂机组的动态聚合模型可有效降低虚拟电厂的风险损失以及提高虚拟电厂供能的稳定性。
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公开(公告)号：CN112763967A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011453360.9
申请日：2020-12-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法，所述方法包括：从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理；将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息；将预测到的数据输入到BiGRU诊断模型中，通过诊断模型的分析得到智能电表的工作状态标签。本发明定义了一种全新的智能电表数据集构建方式，将BiGRU模型运用于智能电表故障预测与诊断领域，提高了计量模块故障时的检测精度，能够实际要求。
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公开(公告)号：CN112763967B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011453360.9
申请日：2020-12-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供一种基于BiGRU的智能电表故障诊断方法，所述方法包括：从智能电表处采集到的电压、电流、用电量信息分别构建成数据集并进行预处理；将数据集输入到BiGRU预测模型中预测未来一段时间智能电表的数据信息；将预测到的数据输入到BiGRU诊断模型中，通过诊断模型的分析得到智能电表的工作状态标签。本发明定义了一种全新的智能电表数据集构建方式，将BiGRU模型运用于智能电表故障预测与诊断领域，提高了计量模块故障时的检测精度，能够实际要求。
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公开(公告)号：CN112698072A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011446138.6
申请日：2020-12-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种数据驱动的防窃电智能电表及窃电状态分析方法，智能电表包括微处理器；还包括传感器模块和防窃电分析模块；所述的传感器模块包括多个压力传感器，安装于电表接线端子下端，微处理器通过压力传感器的信息检测接线端子处接线线路的改动；防窃电分析模块与微处理器连接，根据微处理器中的用户用电数据进行窃电状态分析。针对防窃电措施的局限性，基于现有的智能电表结构设计了一种数据驱动的防窃电智能电表，借助深度学习(Deep Learning)算法和上下协同的防窃电架构，合理的分析用电信息采集系统中存储的用户用电历史信息，通过软硬件的升级，及时检测到用户的窃电行为，为电力企业减少大量的经济损失，完善智能电网的功能和架构。
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公开(公告)号：CN112636472A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011453369.X
申请日：2020-12-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。
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公开(公告)号：CN118798560A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410898119.9
申请日：2024-07-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明基于广义需求侧资源差异化调节的虚拟电厂聚合优化方法，属于电力系统资源优化技术领域，首先，采集广义需求侧资源主体的电力数据，包括分布式电源的发电功率数据、灵活负荷的用电功率数据、灵活负荷的基线数据，以及调频辅助服务的资源价格。然后，从历史数据中提取出各需求侧资源主体的调节能力，各主体经虚拟电厂聚合后提供调频辅助服务资源。最后，基于差异化的广义需求侧资源主体调节能力，建立虚拟电厂聚合优化模型，并通过凹凸过程算法求解优化模型，得到虚拟电厂与内部各主体之间的资源聚合方法，包括调节量，调节收益，从而达到提高虚拟电厂聚合收益的目的。
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公开(公告)号：CN117691681A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311666363.4
申请日：2023-12-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q30/0601 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/14
摘要： 本发明一种市场模式下基于条件风险价值的虚拟电厂调度与出清方法，属于电力管理技术领域；建立含储能、电动汽车及广义需求侧资源的虚拟电厂参与电能量市场、辅助服务市场的聚合模式，提出基于条件风险价值的多主体虚拟电厂优化调度模型及算法，提高虚拟电厂市场参与能力，实现市场效益最大化。本发明能够解决市场环境下虚拟电厂市场信息高效交互问题，完善配网侧虚拟电厂参与电能现货及辅助服务出清模型，充分发挥虚拟电厂的市场价值，提高充电设施的利用效率，延缓配用电设备的投资，提升电网优质供电服务保障能力，引导社会资本和资源拥有方参与虚拟电厂建设。
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公开(公告)号：CN115829799A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211562470.8
申请日：2022-12-07
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06F16/35 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种营销专业空中考场及知识缺陷评估方法，包括步骤一：收集考试结果及学生反馈的问题到数据库中；步骤二：根据考试结果及学生反馈对知识缺陷进行归类；步骤三：设定评估指标，根据数据归类结果进行数据评估，产生评估结果；步骤四：根据评估结果反馈相应的解决方案；步骤五：根据每次的考试结果与学生反馈以及解决方案进行实时更新数据库与解决方案库；利用缺陷知识评估模型实现了营销专业空中考场下对于不同个体差异学生的知识缺陷评估，帮助学生了解自身知识缺陷，完善知识体系。
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公开(公告)号：CN112787399A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011516270.X
申请日：2020-12-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 一种电表边缘点状态分析的方法，智能模块内设置高频次采集器，该模块采集到的数据用来做两方面的分析——用户侧开关状态监测和用户用电负荷监测；用电信息采集系统中，定义用户侧为端节点，集中器和智能电表分别为主边缘节点和从边缘节点，主站为主节点，主边缘节点和从边缘节点的双层边缘设备协同的网络架构将主站分析与边缘计算结合在一起。在现有智能电表的基础上进行硬件升级，提出了一种非侵入式智能分析模块的设计思想及硬件配置，增强了智能电表的功能，该模块可以辅助判断用户侧停电的成因，并统计用户家庭内的电器耗电情况；同时，提出一种分布式模型训练方案，充分利用边缘节点和端节点的算力资源，加快模型优化的过程。
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