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公开(公告)号：CN118798560A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410898119.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于广义需求侧资源差异化调节的虚拟电厂聚合优化方法，属于电力系统资源优化技术领域，首先，采集广义需求侧资源主体的电力数据，包括分布式电源的发电功率数据、灵活负荷的用电功率数据、灵活负荷的基线数据，以及调频辅助服务的资源价格。然后，从历史数据中提取出各需求侧资源主体的调节能力，各主体经虚拟电厂聚合后提供调频辅助服务资源。最后，基于差异化的广义需求侧资源主体调节能力，建立虚拟电厂聚合优化模型，并通过凹凸过程算法求解优化模型，得到虚拟电厂与内部各主体之间的资源聚合方法，包括调节量，调节收益，从而达到提高虚拟电厂聚合收益的目的。
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公开(公告)号：CN115829799A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211562470.8
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/20 , G06F16/35 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种营销专业空中考场及知识缺陷评估方法，包括步骤一：收集考试结果及学生反馈的问题到数据库中；步骤二：根据考试结果及学生反馈对知识缺陷进行归类；步骤三：设定评估指标，根据数据归类结果进行数据评估，产生评估结果；步骤四：根据评估结果反馈相应的解决方案；步骤五：根据每次的考试结果与学生反馈以及解决方案进行实时更新数据库与解决方案库；利用缺陷知识评估模型实现了营销专业空中考场下对于不同个体差异学生的知识缺陷评估，帮助学生了解自身知识缺陷，完善知识体系。
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公开(公告)号：CN110557388A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910826057.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种具有双反馈双隔离的物理信道无耦合电网内外网隔离方法，涉及电力信息通讯技术领域。该方法包括：电网内部网络信息数据的提取分析；电网内部网络对提取到的信息数据进行加密并生成对应的图形信息码；独立计算机对电网内部网络留存的图形信息码进行采集、识别和奇偶校验；电网外部网络对独立计算机校验正确的图形信息码进行采集、识别和判断解析；电网网外部网络留存最终正确的图形信息码并将其作为电网网外部网络的公共数据。本方法具有双反馈、双隔离且图形信息码数据容量大的特征，能够实现内外网数据信息的无耦合、高效率的传输，确保内网信息的安全性。
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公开(公告)号：CN109889786A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910141934.X
申请日：2019-02-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于全景相机的电力营销现场工作记录装置及方法，包括全景相机、主控MCU、视频图像采集芯片、GPRS无线通讯芯片、计算机管理终端和手机管理终端。视频图像采集芯片的视频输入端口连接全景相机，采集电力营销现场的视频图像，视频图像采集芯片的输出端口连接至主控MCU，同时主控MCU的端口还连接GPRS无线通讯芯片，并通过GPRS无线通讯芯片和云平台连接计算机管理终端和手机管理终端。解决营销工作中客户现场勘查的有效存档，提升营销工作中多部门协调工作高效完成，通过现场全景即可完成用户问题的初步勘查工作。记录方式采用全景相机拍摄，更直观的展示现场情况，720度无死角的进行现场记录。
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公开(公告)号：CN114362136A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111375239.3
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于GM(1.1)改进的熵权法配网损失计算及预测方法，步骤1：配线损失分析：电压偏差下变压器损耗分析、电压偏差下线路损耗分析、电压偏差和三相不平衡下配线损耗计算；步骤2：熵权法预测，得出不考虑谐波时的电压偏差下变压器损耗分析、电压偏差下线路损耗分析、电压偏差和三相不平衡下配线损耗计算的全局最优解A；步骤3：计及谐波影响时低压配电线损耗计算，在同时考虑三相不平衡、电压偏差以及谐波时，计算低压配电网损耗；步骤4：GM(1.1)灰度预测计算；步骤5：得出分析比对结果。针对电能质量问题对低压配电网损耗的影响进行了深入分析，在此基础上提出了一种将GM(1.1)与熵权法相结合的配网损失计算及预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114125586A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111383344.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于混合数据驱动的HPLC设备ID校对方法，包括：步骤1：读取集中器HPLC模块，电表数据，电表内载波模块全部ID及对应地址编码，电表地址与电表内模块地址为一致数据，使其关联即可得到电表ID与模块ID的对应关系；集中器HPLC的ID为单一值，单独列出；步骤2：读取全部电表电量数据，利用前向迭代算法找出有功功率W最大值的数据；步骤3：最大值采集点即为集中器设备，其对应ID及地址编码即是集中器设备的ID及地址编码。可以通过载波台区中智能电能表和集中器的关系，能够对相位和和客户电表档案实现智能识别，对客户保修位置进行精准定位，对供电质量和三相不平衡问题进行支撑。
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公开(公告)号：CN112580174A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011453471.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 金宇坤 , 李增 , 韩一品 , 李娉婷 , 张迪 , 李晓鹏 , 尹良智 , 曹津铭 , 李广地 , 杨东升 , 王昊 , 吕浩轩 , 杨波 , 周博文 , 金硕巍 , 闫士杰 , 罗艳红 , 王迎春
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法。为实现结构复杂、低压台区配电网的线损计算，本发明提出一种基于遗传算法优化神经网络的配电网线损率计算方法，该计算方法基于配电网实际运行数据首先构建误差反向传播(BP)神经网络模型以计算配电网理论线损率，然后利用遗传算法(GA)深度优化神经网络并建立GA‑BP模型。基于上述模型计算配电网的理论线损率并对模型计算性能进行比对分析后表明，应用遗传算法优化后的神经网络线损率计算模型较单一BP神经网络模型具有更好的非线性拟合能力和更高的计算精度。因此采用本发明公开的计算方法，可以实现提高配电网线损率计算模型精度的目的。
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公开(公告)号：CN118798559A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410897794.X
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种计及需求侧资源主体的虚拟电厂两阶段优化调度方法属于电力系统资源调度技术领域。本发明通过计算不同广义需求侧资源主体参与虚拟电厂调度的调度成功概率；在此基础上，建立计及广义需求侧资源多主体的虚拟电厂两阶段运行优化调度模型；最后，采用逆向归纳法，将两阶段优化问题分解为单阶段优化问题，求解每一个单阶段最优化来获得整体最优化。本发明求解虚拟电厂内部广义需求侧资源多主体优化调度的价格与容量时，最大化虚拟电厂及内部多主体的收益，在第一个阶段中，以虚拟电厂收益最大化为目标，求解多主体调度资源价格；在第二个阶段中以广义需求侧资源多主体收益最大化为目标，求解各主体的调度容量，提升虚拟电厂资源调度经济性。
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公开(公告)号：CN115829129A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211578719.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘的用户终端设备故障检修预测方法，包括步骤一建立状态感知模型，对电力设备数据进行数据标准化，聚类和回归预测；步骤二建立用户用电数据与设备运行之间的动态关联模型，确定反应系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列，对参考数列和比较数列进行无量纲化处理，求出灰色关联系数和关联度，求得关联度排序；步骤三将预测数据与实测数据进行数据对比，确定用户设备故障点；利用状态感知与动态关联实现数据挖掘，实现对用户用电行为数据的融合分析，能更好地管理和预测电力系统的运行状态和故障信息，降低电力信息系统的安全运维风险，提升电力系统的灵活度和智能化水平。
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公开(公告)号：CN115809421A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211556407.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于CCASM算法的用户用电行为数据分析方法，包括步骤一对电网数据进行特征指标的提取和分析，采用开源工具对数据进行抽取融合；步骤二：基于特征指标的用电负荷二次分类，选用层次分析法和关联矩阵法确定每个指标与影响因素之间的权重；步骤三：对用户负荷特性进行杠杆分析，根据标杆对用电习惯进行评估；步骤四：利用CCASM算法对用电关联性进行分析；对用户数据与非电力因素进行关联性分析，实现了用户用电行为的全面数据收集与分析，利用CCA算法多角度分析用户用电行为，发现用户用电行为更全面，主动性预测性检修更及时。
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