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公开(公告)号：CN118760541A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310771722.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于移动边缘计算环境的分布式主动容错方法，包括以下步骤：S1.初始化GON模型；S2.将时序数据输入至GON模型中进行预测，得到异常分数ft1和系统状态xt1；S3.对系统状态xt1进行马尔可夫建模，得到状态特征st1；S4.初始化深度确定性策略梯度算法；S5.将状态特征st1输入至深度确定性策略梯度算法中进行处理，得到调度策略St1；S6.将调度策略St1、时序数据和拓扑结构Gt输入至GON模型中，得到异常分数ft2和系统状态xt2；S7.根据异常分数ft2判断是否存在故障；S8.根据调度策略St执行任务。
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公开(公告)号：CN113360538B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110797362.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的一种用能数据的时空汇聚方法，包括步骤：S1.构建层次化时空数据结构；S2.在最小位置粒度处，按照时间粒度从小到大顺序对所述用能数据依次汇聚，得到最小位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据；S3.将最小位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据插入到上一级的位置粒度在最小时间粒度的用能数据中，形成上一级的位置粒度在最小时间粒度的汇聚数据；S4.按照步骤S2‑S3类推，从上一级的位置粒度开始，按照位置粒度从小到大顺序依次汇聚，得到最大位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据；从而保证了数据汇聚的准确性和执行效率；所述查询方法，通过查询引擎采用特别设计的查询语言，能实现对汇聚数据的时空查询，且效率高、响应快。
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公开(公告)号：CN115225587B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210783261.X
申请日：2022-07-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275
Abstract: 本发明公开了一种基于约束规划的异步终端系统调度优化方法，包括：S1.构建基于约束规划的调度优化模型；所述调度优化模型包括窗口有效性约束、不重叠约束、带宽约束、端口周期约束以及周期限制约束；S2.将体系结构以及应用程序输入到调度优化模型，并对调度优化模型进行计算分析以及搜索遍历得到异步终端系统的通信解决方案，并将具备可调度性的通信解决方案作为最佳的调度优化方案。本发明能够使得异步终端系统没有TSN能力也能连接到TSN网络，并以实时的方式通信关键信息。
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公开(公告)号：CN115733696A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211460001.5
申请日：2022-11-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力卫星物联网边缘计算节点的终端安全接入方法，包括：S1.对终端设备进行设备注册，由边缘计算节点生成并分发终端设备的标识密钥；S2.对终端设备接入边缘计算节点进行接入认证；S3.在允许接入的终端设备与边缘计算节点之间建立虚拟安全信道。本发明能够保证物联网感知层终端接入的安全，防止非法、假冒终端接入，有效保障了电力卫星网络的可靠运行。
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公开(公告)号：CN113360538A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110797362.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的一种用能数据的时空汇聚方法，包括步骤：S1.构建层次化时空数据结构；S2.在最小位置粒度处，按照时间粒度从小到大顺序对所述用能数据依次汇聚，得到最小位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据；S3.将最小位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据插入到上一级的位置粒度在最小时间粒度的用能数据中，形成上一级的位置粒度在最小时间粒度的汇聚数据；S4.按照步骤S2‑S3类推，从上一级的位置粒度开始，按照位置粒度从小到大顺序依次汇聚，得到最大位置粒度在最大时间粒度的汇聚数据；从而保证了数据汇聚的准确性和执行效率；所述查询方法，通过查询引擎采用特别设计的查询语言，能实现对汇聚数据的时空查询，且效率高、响应快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119093997A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411200862.9
申请日：2024-08-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于系留无人机协作的基站与用户设备通信方法，包括：在设定区域范围内部署若干系留无人机；以信道路径总损耗最小为目标，从若干系留无人机中选择目标无人机；将目标无人机作为基站与用户设备之间通信的协作无人机。在协作通信中，配置射频、毫米波和FSO通信等多种信道，利用不同信道传播特性，选择最佳信道。本发明能够从部署的若干系留无人机中选择最佳的无人机，从而提高了基站与用户设备之间的端到端中断性能。
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公开(公告)号：CN112418019B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202011242854.2
申请日：2020-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种架空电力通信光缆巡视系统及方法，包括巡视车以及与巡视车无线通信连接的控制模块；所述巡视车包括壳体、设置于壳体下方的落水防护机构、设置于壳体上方的拍摄机构以及设置于壳体内部的除湿机构；所述控制模块包括图像接收模块以及图像处理模块；所述图像接收模块用于接收所述拍摄机构采集的图像信息；所述图像处理模块用于识别接收到的图像信息中的目标特征，并对所述目标特征进行分类处理，得到通信光缆的缺陷分类结果。本发明的一种架空电力通信光缆巡视系统及方法，能够降低城市架空光缆巡视的人力成本，提高了光缆巡视效率，应用广泛、操作灵活。
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公开(公告)号：CN117150267A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311112100.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供的一种基于多尺度分形特征的无线设备识别分类方法，包括以下步骤：对已知无线设备的原始射频信号进行Hilbert变换得到I、Q信号；分别计算I、Q信号的畸变‑延迟相关函数，对获得的I、Q信号畸变‑延迟相关函数进行变分模态分解，得到具有不同频率成分的本征模态函数分量IMF，计算本征模态函数分量IMF的分形盒维数作为第一维特征；采用多重分形维数算法计算原始射频信号的多重分形谱作为第二维特征；将第一维特征和第二维特征拼接构成射频指纹特征向量；将射频指纹特征向量作为输入，训练最小二乘支持向量机模型；对未知无线设备的射频信号执行步骤S1至S3的处理过程得到未知无线设备的射频指纹特征向量并输入至训练好的最小二乘支持向量机模型，其输出为未知无线设备的识别与分类结果。
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公开(公告)号：CN113484573A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110797363.2
申请日：2021-07-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
IPC: G01R11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于能源数据分析的异常用电监测方法，包括步骤：S1.构建异常用电监测模型；S2.根据异常用电监测模型判断目标用户在采样时刻可疑用电行为的疑似边界是否大于0，若是，判决该目标用户是可疑用电用户，否则，判决该目标用户不是可疑用电用户；S3.按照步骤S2类推，对目标供电区域内所有用电用户进行判断，得到判决结果，并将判决结果发送到监控中心。本发明的基于能源数据分析的异常用电监测方法，能够实时分析和监测窃电等异常用电行为，有效识别并准确定位异常用电用户，并向监管人员发出告警信息，实施成本低。
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公开(公告)号：CN112286639A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011235238.4
申请日：2020-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种降低安全组件CPU占用率的方法，包括步骤：S1.设定安全组件的CPU占用模式；S2.判断所述CPU占用模式是否为部分占用模式，若是，则进入步骤S3；若否，则使用所述CPU资源处理业务，然后重新执行步骤S2；S3.获取部分占用模式下的CPU参数；S4.确定部分占用模式下占用CPU的实际时间；S5.在所述实际时间内，使用所述CPU资源处理业务，并在所述实际时间结束后，释放所述CPU资源；S6.在占用CPU的时间内，其他组件使用所述CPU资源，并在所述时间结束后，返回步骤S2。本发明能够有效地解决安全组件的CPU高占用率问题，也间接降低了宿主系统的CPU高占用率。
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