一种基于虚拟现实技术变电站全景智能开票系统

    公开(公告)号:CN107544380B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710772450.6

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术变电站全景智能开票系统,它包括实景建模,对单个变电站内进行分区、分场景的实景建模,生成变电站内各个场景的VR全景地图;图像拓扑分割,以VR全景地图中电力设备为单位,进行图像分割,并建立图元间的拓扑结构;通过图元拓扑结构的逻辑关系,在工作的电力设备周围设置带电点的显示,布置工作票中的安全措施;设置电力设备信息接口,将VR全景地图进行拓扑分割,在全景图像中的一次设备、二次屏柜的电力设备图元上设置功能接口;上传服务器,将模型数据上传云端服务器;开发辅助系统Web APP。本发明取得的有益效果是:根据变电站VR场景进行设备信息检索,具有辅助操作票开票的功能,能够节约人力资本。

    一种基于虚拟现实技术变电站全景智能开票系统

    公开(公告)号:CN107544380A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710772450.6

    申请日:2017-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术变电站全景智能开票系统,它包括实景建模,对单个变电站内进行分区、分场景的实景建模,生成变电站内各个场景的VR全景地图;图像拓扑分割,以VR全景地图中电力设备为单位,进行图像分割,并建立图元间的拓扑结构;通过图元拓扑结构的逻辑关系,在工作的电力设备周围设置带电点的显示,布置工作票中的安全措施;设置电力设备信息接口,将VR全景地图进行拓扑分割,在全景图像中的一次设备、二次屏柜的电力设备图元上设置功能接口;上传服务器,将模型数据上传云端服务器;开发辅助系统Web APP。本发明取得的有益效果是:根据变电站VR场景进行设备信息检索,具有辅助操作票开票的功能,能够节约人力资本。

    电力变压器喷淋降温系统

    公开(公告)号:CN203433950U

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201320547820.3

    申请日:2013-09-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种电力变压器喷淋降温系统,包括供水系统、高压雾化装置、自动变频控制装置、喷淋管路装置和喷淋装置;供水系统经过高压雾化装置加压后通过喷淋管路装置进入设置于电力变压器附近的喷淋装置,喷淋装置将水喷淋到变压器散热片表面上,自动变频控制装置与高压雾化装置连接。本实用新型采用先进的喷淋降温节能节水技术和自动化控制技术,系统将水经过精密水质过滤器过滤及软化水处理后送入柱塞泵增压装置,再通过高压水管道把水送到喷淋喷头处,产生离心涡流分成小颗粒,细水颗粒迅速扩散到周围的高温物体表面,大表面积水与空气和变压器散热片表面接触,吸收更多的热量,从而达到降温的目的。

    电力油化实验室玻璃器皿自动清洗装置

    公开(公告)号:CN103447272A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310378420.9

    申请日:2013-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种电力油化实验室玻璃器皿自动清洗装置,它含有箱体和箱盖,二者活动式密封连接,所述箱体内设置有支撑架,所述支撑架上设置有固定架,玻璃器皿通过所述固定架和支撑定位环固定在所述箱体内,所述箱体内设置有洗涤进水管,所述洗涤进水管上设置有喷头,所述喷头分别设置在玻璃器皿的内腔和外壁四周,所述箱体下部设置有排液管,所述箱体内腔或外壁四周设置有加热机构,所述箱体内设置有温度传感器,所述温度传感器和加热机构分别与控制器连接。本发明在清洗箱内设置喷淋机构、加热机构、降噪机构、供水机构和排水机构,功能齐全,另外,上述机构和控制器连接,能够实现自动清洗,且能够保证玻璃器皿的清洗质量和稳定性。

    对继电保护装置缺陷进行定级的方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112308120A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011101410.7

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本方案公开了一种对继电保护装置缺陷进行定级的决策树构建方法,该方法包括:基于装置类别及型号对预先获取的继电保护装置的缺陷属性特征集中的缺陷属性特征进行初步分类,获得多个不同类的缺陷属性特征集;基于装置型号对同一类内的缺陷属性特征进行再次分类;基于再次分类汇总在一起的缺陷属性特征的特征值构建决策树。方法考虑了继电保护装置缺陷数据各个属性对于缺陷分类的作用,且根据决策树算法需求对缺陷数据进行了分类汇总,基于该方法建立的决策树森林适用于同厂商不同系列装置缺陷定级规则异同对比分析,对缺陷定级工作具有一定指导意义。

    基于Apriori算法的继保装置缺陷数据关联性分析方法及系统

    公开(公告)号:CN112308118A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011100986.1

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于Apriori算法的继保装置缺陷数据关联性分析方法及系统,方法包括:S10:获取继保装置的缺陷统计信息,从缺陷统计信息的属性集中选择适用于缺陷分析的属性;S20:将选择的属性中所对应的文本信息转化为数字标签文件,作为数据样本,然后将数据样本按照厂家进行划分;S30:利用Apriori算法从划分好的数据样本中筛选出项目的所有频繁项集;S40:从所筛选的每个频繁项集中挖掘关联规则,并根据关联规则分析继保装置的缺陷。本发明对各类继电保护装置缺陷数据进行挖掘,较好的考虑了缺陷属性之间的关系,寻找继电保护装置薄弱环节,并找到诱发薄弱环节的原因,有利于进行家族性缺陷分析,并对现场运维人员的工作有较好的辅助作用。

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