一种基于谷歌眼镜的电力检修人员安全风险监控系统

    公开(公告)号:CN105640573A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201410729992.1

    申请日:2014-12-05

    IPC分类号: A61B5/16 A61B5/0205

    摘要: 本发明涉及一种基于谷歌眼镜的电力检修人员安全风险监控系统,包括谷歌眼镜、穿戴式脉搏与体温传感器、便携式智能平板电脑、个体生理特征数据采集与建模系统、现场工作状态监测系统。谷歌眼镜用于测量检修人员的眨眼频率、眨眼时间、闭眼总持续时间。穿戴式脉搏与体温传感器,测量检修人员的体温与脉搏。个体生理特征数据采集与建模系统,基于以上采集数据,在检修人员实训阶段为每个检修人员构建专属的异常工作状态监测模型。现场工作状态监测系统在检修现场基于工作状态监控模型,对检修人员的紧张、恐慌、疲劳等异常状态进行预警。本发明有效提高对电力检修人员危险工作状态监控的水平,降低检修安全风险。

    一种基于穿戴式设备的配电抢修团队协作信息支持系统

    公开(公告)号:CN105590267A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201410610366.0

    申请日:2014-11-04

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种面向配电网故障抢修的抢修人员信息支持系统,包括主站系统与移动端系统。其中移动端系统包括硬件设备层、通信中间件层、个人工作状态分析引擎和应用层。硬件设备层由智能手持式设备与穿戴式设备组成。个人工作状态分析引擎基于智能设备上的传感器与通信内容分析,对工作人员状态进行感知判断。应用层包括团队工作模式控制程序等应用程序。本发明将抢修指挥的信息处理工作覆盖到整个团队,并通过引入穿戴式设备,基于配电抢修工作组织模式以及团队成员工作状态,动态控制适于个人当前状态的信息交互方式、以及抢修团队成员之间、抢修团队与主站系统之间的信息交互方式,有效解决目前抢修指挥中心与现场抢修人员的双向信息交互困难。

    配电网模型分层抽象与压缩方法

    公开(公告)号:CN105022892A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510483835.1

    申请日:2015-08-07

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种配电网模型分层抽象与压缩方法,将配电网模型抽象分为四层,包括厂站层、开关层、联络层和用户层;所述联络层、开关层和用户层模型根据压缩算法获得,其压缩规则是:联络层:馈线为整体对象,压缩至线段,保留不同馈线之间的联络开关;开关层:压缩无开关对象的过渡型分支,以及非重要用户的辐射型分支末端,不保留任何杆塔信息,循环压缩;用户层:压缩无开关对象的过渡型分支,保留重要杆塔信息与用户节点,循环压缩。本发明采用模型抽象与压缩方法,所生成的配电网多侧面分层模型与GIS细节化模型的拓扑属性完全一致,较好地融合了配电网运行决策所需要的宏观与微观决策视野对相应配电网抽象模型的要求。

    一种基于CNN和LightGBM的10kV馈线故障预测方法

    公开(公告)号:CN110929918A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911038911.2

    申请日:2019-10-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明公开一种基于CNN和LightGBM的10kV馈线故障预测方法,主要步骤为:1)获取配电网原始数据,对配电网原始数据进行预处理;2)从配电网原始数据中提取特征,构建特征集f{f1,f2…f15,f16,L};L为标签,表示馈线是否发生故障;其中,元素f1、元素f2、元素f3、元素f4、元素f5、元素f6为固有属性特征。元素f7、元素f8、元素f9、元素f10、元素f11、元素f12、元素f13为统计分析特征。元素f14、元素f15、元素f16为卷积神经网络CNN提取的深度时序特征。3)建立配电网故障预测模型;4)将配电网10kV馈线实时数据输入配电网故障预测模型,得到馈线故障预测结果。本发明具有较好的快速性和时效性,预测结果能在满足准确性要求的前提下为配电网运维管理人员提供辅助决策支撑。