-
公开(公告)号:CN110969355B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN201911219380.7
申请日:2019-12-03
申请人: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明提供了一种增量风险事件的筛选方法、装置及计算机可读介质,其方法包括:通过获取输电系统的原始数据中的多个故障事件;然后将所述输电系统中的每一个故障事件输入至增量风险计算模型中,计算得到所述每一个故障事件的增量风险;最后,将所述每一个故障事件的增量风险输入至双层风险计算模型中,计算得到在最小负荷削减量时,增量风险最高的故障事件。达到了对高阶风险事件识别的目的。
-
公开(公告)号:CN109412161B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201811554549.X
申请日:2018-12-18
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 万凌云 , 廖庆龙 , 谢刚文 , 张盈 , 宋伟 , 张先树 , 吴高林 , 邓帮飞 , 张海兵 , 姚强 , 肖前波 , 周庆 , 钱基业 , 吴照国 , 岳鑫桂 , 高晋 , 郭思华 , 余娟 , 向明旭 , 杨燕 , 周宁 , 赵宇琪 , 曹云跃 , 宫林 , 彭姝迪 , 王光明 , 向洪 , 孟宪 , 夏磊 , 周小龙 , 李永福 , 陈伟 , 陈仁全
IPC分类号: H02J3/01
摘要: 本发明公开了一种电力系统概率潮流计算方法,首先获取源荷数据与对应电力系统拓扑结构数据作为潮流样本,并利用SDAE潮流模型对上述潮流样本进行计算得到对应的潮流结果,进而统计分析得到概率潮流计算结果。由于SDAE潮流模型为预先根据目标源荷数据与对应目标电力系统拓扑结构数据进行SDAE模型训练得到的SDAE潮流模型,而SDAE模型凭借深层堆栈结构及编码、解码过程能够有效提取潮流样本中高维非线性特征,进而得到对应的潮流结果,从而可以对概率潮流结果的计算精度、速度与成本进行全面的改善。本申请还提供了一种电力系统概率潮流计算系统,同样可以实现上述技术效果。
-
公开(公告)号:CN110932269B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201911256691.0
申请日:2019-12-06
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 廖庆龙 , 万凌云 , 张盈 , 杨群英 , 胡博 , 宋伟 , 赵宇琪 , 谢开贵 , 张先树 , 宫林 , 岳鑫桂 , 张海兵 , 周庆 , 包健康 , 吴海涛 , 李东阳 , 高晋 , 郭思华 , 周小龙 , 王光明 , 向洪 , 孟宪 , 夏磊 , 姚强 , 李永福 , 陈伟 , 邓帮飞 , 吴照国 , 何维晟
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种低压配电网的构建方法,由于本申请中可以基于低压配电网的首个节点(也即变电站)的预设停电频率期望以及预设停电时间期望,并根据位于下游的节点与位于上游的节点之间的停电频率期望以及停电时间期望的关系方程,迭代出各个节点的停电频率期望以及停电时间期望,当这两个指标满足预设条件时才会根据待测低压配电网拓扑结构进行低压配电网的构建,因此构建出的低压配电网具有较低的停电频率以及停电时间,可靠性较高。本发明还公开了一种低压配电网的构建装置及设备,具有如上低压配电网的构建方法相同的有益效果。
-
公开(公告)号:CN112345678B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202011246742.4
申请日:2020-11-10
申请人: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种变压器故障率预测模型获取方法及系统,首先根据变压器的油色谱数据,提取出变压器的关键溶解气体,然后训练获得状态持续时间修正模型,进一步使用变压器的关键溶解气体含量数据以及对应的修正状态持续时间,获得变压器的故障率关于修正状态持续时间的解析表达式。本发明提取变压器的关键溶解气体以根据变压器的关键溶解气体含量数据建立故障率预测模型,以及以修正状态持续时间即等效为在变压器经历维护操作之前的状态持续时间基础上统计的状态持续时间建立故障率预测模型,考虑了变压器经历维护操作对变压器故障率的影响,相比能够提高对变压器故障率评估的精确性。本发明还公开一种计算机可读存储介质。
-
公开(公告)号:CN113459929A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110833730.X
申请日:2021-07-23
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: B60P3/00
摘要: 本发明公开了全场景数据应急救援车,属于数据救援领域,包括运载车、氦气硬盘修复装置和水灾硬盘清洁装置;所述运载车上设有工作房间;所述工作房间内设有风淋间;所述风淋间将工作房间内部分为无尘空间和正常空间;所述无尘空间内设有氦气硬盘修复装置;所述正常空间内设有水灾硬盘清洁装置。本发明的全场景数据应急救援车,可以自由移动,快速前往故障地进行氦气硬盘修复和水灾硬盘清洁,使数据修复后能够正常访问,开创数据现场抢修新模式,实现数据高效复原,解决数据泄露、篡改、损坏、丢失的难题。
-
公开(公告)号:CN112003869A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010886014.3
申请日:2020-08-28
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 梁花 , 杨云 , 李洋 , 徐鑫 , 朱珠 , 韩世海 , 晏尧 , 雷娟 , 张森 , 徐镭洋 , 严华 , 李玮 , 向菲 , 万凌云 , 戴豪礽 , 张伟 , 景钰文 , 於舰 , 侯兴哲 , 陈涛 , 宫林 , 周全 , 李松浓
IPC分类号: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/851 , H04L12/24
摘要: 本发明公开了一种基于流量的漏洞识别方法,属于漏洞识别技术领域。所述方法包括:S1.对本地访问网络数据通道进行代理以抓取流量并进行提取和过滤;S2.识别漏洞通信流量和正常通信流量并进行特征化处理以形成数据集;S3.根据数据集生成决策树模型;S4.将待测通信流量输入决策树模型以识别漏洞类型和命中的流量特征。本发明采用流量代理的方式对漏洞进行检测,可以在传统web、桌面程序和移动终端中进行漏洞检测,同时利用决策树算法可以将漏洞检测过程的流量进行特征化,并且进行学习训练,提高单个场景下单一漏洞检测准确率。
-
公开(公告)号:CN111882041A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010762277.3
申请日:2020-07-31
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 梁花 , 杨云 , 李洋 , 徐鑫 , 朱珠 , 韩世海 , 晏尧 , 雷娟 , 张森 , 徐镭洋 , 严华 , 李玮 , 向菲 , 万凌云 , 戴豪礽 , 张伟 , 景钰文 , 於舰 , 侯兴哲 , 陈涛 , 宫林 , 周全 , 李松浓
摘要: 本发明提供了一种基于改进RNN神经网络的电网攻击检测方法及装置。获取智能电网中的各种相关数据进行处理并输入到神经网络模型中进行训练,所述神经网络模型中采用改进的遗传算法和粒子群优化算法对获取的数据进行处理并得到最优权值和阈值,所述神经网络模型的训练采用误差反向传播更新权值和阈值并通过计算网络误差的均方和作为条件进行循环迭代完成网络训练,根据实时获取智的能电网中数据得到检测结果。本发明中采用粒子群优化算法改进了遗传算法,并采用了自适应函数对数据进行评价操作,避免了最优解局部集中的情况,提高了检测结果的准确率。
-
公开(公告)号:CN116978045A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310969011.X
申请日:2023-08-03
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V30/412 , G06V30/19
摘要: 本申请提供一种表格节点检测方法,包括:获取待检测的表格图像;根据节点的度确定所述表格图像中的节点;所述度为边穿入所述节点和穿出所述节点的次数;记录表格中各所述节点及对应的度。本申请通过检测表格图像中的节点,能够实现表格定位,有助于根据节点解析表格结构,为表格存储、绘制等应用提供了必要数据,且本申请通过度识别节点,能有效识别节点,提高了表格节点识别准确度。本申请还提供一种表格节点检测系统和计算机可读存储介质,具有上述有益效果。
-
公开(公告)号:CN116861740A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310814885.8
申请日:2023-07-04
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
发明人: 陈涛 , 陈咏涛 , 杨帆 , 刘治 , 王鹏博 , 唐巍 , 江金洋 , 万凌云 , 向菲 , 程晓 , 尹心 , 李松浓 , 彭文鑫 , 张哲宇 , 况彭燕 , 钱基业 , 汪力 , 周辉
IPC分类号: G06F30/23 , G01K13/00 , G06F30/17 , G06F17/18 , G06F119/08
摘要: 本申请涉及电气工程领域,公开了一种变压器温度检测方法、装置、介质,包括:获取待测变压器的运行数据,以便于根据变压器的运行数据确定变压器内部的温度信息;利用温度检测模型对运行数据进行处理,以获取热点温度信息;温度检测模型为利用有理分式模型对待测变压器的有限元分析模型进行预测反演获得的模型;根据热点温度信息确定待测变压器的工作状态。本申请基于待测变压器的有限元分析模型对变压器的运行数据进行处理,以获取更准确的变压器温度信息,防止传感器数量不足或设置位置错误导致的采样数据不可靠的情况,使热点温度信息更准确。同时,利用有理分式模型对有限元分析模型进行预测反演,进一步提高温度检测模型的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN116702405A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202211554547.7
申请日:2022-12-06
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种电力碳排放计算方法,涉及能源、节能技术领域,包括:首先确定“电‑碳”拟合模型;再根据历史数据推算出待测年份前K年的各年度“电‑碳”拟合模型的模型系数;然后根据各年度“电‑碳”拟合模型的模型系数集合,通过回归的方式计算出待测年份的模型系数;最后基于“电‑碳”拟合模型和待测年份的模型系数,根据待测年份的用电量计算得出待测年份的碳排放量;本发明,通过建立“电‑碳”拟合模型,根据历史数据和待测年份的用电量即可计算得出待测年份的碳排放量,过程不涉及大量能源数据的采集工作,对企业的整体电‑碳关系实现了一定程度的表征,同时对企业未来的碳排放量进行预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-