智慧物联设备的异常流量检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117749523A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410041295.0

    申请日:2024-01-10

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本申请公开了智慧物联设备的异常流量检测方法、装置、设备及介质,涉及网络安全技术领域,包括:获取智慧物联设备的历史流量数据;根据历史流量数据建立特征集;根据特征集构建并训练异常流量检测模型;获取智慧物联设备的在线流量数据,将在线流量数据输入异常流量检测模型,得到检测结果,完成异常流量检测。本发明通过建立特征集训练神经网络模型,能够获取流量数据的模式和规律,从而用于发现异常流量并及时报警,当异常流量检测模型的输出值偏离预测值较大时认为网络出现异常,大大提高检测效率。本发明模型训练方式简单易实现,直接使用在线流量数据进行检测,节省了大量不必要的数据传输,从而降低了异常流量检测过程的能耗,降低开销。

    一种电力碳排放计算方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116702405A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202211554547.7

    申请日:2022-12-06

    摘要: 本发明公开了一种电力碳排放计算方法,涉及能源、节能技术领域,包括:首先确定“电‑碳”拟合模型;再根据历史数据推算出待测年份前K年的各年度“电‑碳”拟合模型的模型系数;然后根据各年度“电‑碳”拟合模型的模型系数集合,通过回归的方式计算出待测年份的模型系数;最后基于“电‑碳”拟合模型和待测年份的模型系数,根据待测年份的用电量计算得出待测年份的碳排放量;本发明,通过建立“电‑碳”拟合模型,根据历史数据和待测年份的用电量即可计算得出待测年份的碳排放量,过程不涉及大量能源数据的采集工作,对企业的整体电‑碳关系实现了一定程度的表征,同时对企业未来的碳排放量进行预测。