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公开(公告)号：CN108733966A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710244397.2
申请日：2017-04-14
申请人： 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明一种基于决策树群的多维电能表现场状态检验方法，包括以下步骤：将用电信息采集系统提供的电能表相关采集数据建立决策树；针对每棵决策树进行分类形成下一级分枝；生成完全生长的初级决策树；对初级决策树基于代价复杂性剪枝算法进行剪枝优化；使用独立的测试集评估被剪枝优化后的初级决策树的准确率；每组次级决策树选出一棵最优的决策树，由所有最优决策树组成决策树群异常诊断模型，判定结果以投票的方式获取优胜；将决策树群异常诊断模型运算规则传递给用电信息采集系统Hadoop大数据处理集群，实现对在运电能表的异常运行状况进行异常检测。
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公开(公告)号：CN106427236A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610821085.9
申请日：2016-09-13
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 四川福德机器人股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电能表封印供料系统，包括供料底盘以及设置于供料底盘上的震动供料组件、四位分度盘机构、激光打标机、二维码相机、封印控制器和下料通道；震动供料组件将封印按顺序输出；四位分度盘机构将输出的封印输送到相应的指定位置的工位上；激光打标机对位于工位上的封印进行二维打码；二维码相机扫描二维码信息；并处理二维码信息生成封印状态控制信号；下料通道输出经过封印控制器识别合格的封印。本发明提供的电能表封印供料系统将震动供料盘和分度盘结合在一起，在保证合理稳定供料的前提下，能让单个小型零件按照要求进行供料，提供多个可同时操作的工位，提高了设备的有效利用率和工作效率。采用气缸提供动力，方便、环保、节能。
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公开(公告)号：CN106395246A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610820709.5
申请日：2016-09-13
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司
CPC分类号： B65G15/58 , B65G47/912
摘要： 本发明公开了一种电能表传输自动定位系统，包括传输带、压块、挡停、导轨、移送机械爪组件；导轨沿传输带输送方向设置；移送机械爪组件设置于导轨上用于将电能表放置到传输带上；压块设置于传输带一侧用于固定被输送到传输带上电能表；挡停设置于传输带一端用于缓存工作位电能表。本发明通过机械的方式来实现较高精度的电能表自动定位，结构简单，稳定性和可靠性较高；同时占地面积小，生产效率和产品的成本得到有效的降低。从而降低了整个产品的成本，为产品提升了更大的竞争优势。
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公开(公告)号：CN108594161B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810415329.2
申请日：2018-05-03
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 四川福德机器人股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于短时能量、多尺度熵和EMD的电能表内异物声音信号降噪方法、系统，它包括：采集电能表内异物摇晃产生的声音数据；通过短时能量定位提取异物声音信号数据；对提取的异物声音信号数据进行经验模态分解EMD处理，并计算经验模态分解EMD得到的各级本征模态函数IMF分量的多尺度熵值；对IMF分量的多尺度熵值进行降噪滤波处理，得到降噪滤波后的电能表内异物声音信号。本发明取得的有益效果是：能够利用短时能量定位提取数据，提升了处理速度；利用多尺度熵和经验模态分解对电能表内异物声音信号进行处理，是一种自适应的过程，避免了传统谱减法去噪声估计不准确的缺点，同时最大程度避免了新噪声的引入，能准确检测电能表内异物。
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公开(公告)号：CN108594161A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810415329.2
申请日：2018-05-03
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 四川福德机器人股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于短时能量、多尺度熵和EMD的电能表内异物声音信号降噪方法、系统，它包括：采集电能表内异物摇晃产生的声音数据；通过短时能量定位提取异物声音信号数据；对提取的异物声音信号数据进行经验模态分解EMD处理，并计算经验模态分解EMD得到的各级本征模态函数IMF分量的多尺度熵值；对IMF分量的多尺度熵值进行降噪滤波处理，得到降噪滤波后的电能表内异物声音信号。本发明取得的有益效果是：能够利用短时能量定位提取数据，提升了处理速度；利用多尺度熵和经验模态分解对电能表内异物声音信号进行处理，是一种自适应的过程，避免了传统谱减法去噪声估计不准确的缺点，同时最大程度避免了新噪声的引入，能准确检测电能表内异物。
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公开(公告)号：CN107943995B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201711260417.1
申请日：2017-12-04
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/248 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种SQL查询结果列名及编码自动转换方法，它包括S101：配置源表列展现元数据；S102：获取SQL查询结果列与源表列的对应关系；S103：对SQL查询语句进行改写。本发明取得的有益效果是：整个SQL处理过程中无须人工干预，改变了传统数据可视化针对列展示名和编码转换的硬编码工作模式，减轻了程序开发人员的工作量，避免了转换过程中的人为差错，最终提高了数据可视化的工作效率和工作质量。
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公开(公告)号：CN107316131A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710433067.8
申请日：2017-06-09
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司
CPC分类号： G06Q10/06395 , G06Q10/1097 , G06Q50/06 , G06T7/0006 , G06T7/90 , G06T2207/30108
摘要： 本发明提供的一种基于图像识别的电能计量装置安装工艺质量检测系统，包括应用服务系统、数据库管理系统、数据存储系统、终端服务应用系统、图像处理系统和大数据分析系统；施工人员通过终端设备领取工单任务，并在施工现场使用终端设备对指定施工步骤进行拍照，后台系统对现场照片进行图像识别、得出实时评价，由终端设备向施工人员反馈评价结果并进行现场指导，所有检测报告经过汇总后可向管理人员展示大数据统计和分析结果。本发明采用HIS、HOG、SVM等图像识别技术对电能计量装置安装工艺质量进行自动检测，实现了检测的实时性、自动化、全面覆盖性，建立起了一套完整的检测系统，能够全面、准确、客观地反映出电能计量装置的安装质量水平。
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公开(公告)号：CN107230022B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201710433071.4
申请日：2017-06-09
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司
摘要： 本发明提供的一种基于AHP的电能计量装置安装工艺质量的评价方法，包括以下步骤：S1、根据电能计量装置安装施工作业的类型不同，选择能反映出电能计量装置安装质量的评价指标，建立电能计量装置安装工艺质量的综合评价体系；S2、运用层次分析法建立评价指标层次结构模型，得到评价指标层次结构模型中每一层的指标权重；S3、制定电能计量装置安装质量的评价等级和评分标准，确定各评价指标的得分；S4、通过权重计算和加权处理，得出电能计量装置安装质量的最终综合得分。本发明能够解决电能计量装置安装质量评价点不统一、评价方式较主观、量化指标差异较大等在实际生产中经常出现的难题，并能全面、科学、客观地反映出电能计量装置的施工质量水平。
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公开(公告)号：CN106395246B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610820709.5
申请日：2016-09-13
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司
摘要： 本发明公开了一种电能表传输自动定位系统，包括传输带、压块、挡停、导轨、移送机械爪组件；导轨沿传输带输送方向设置；移送机械爪组件设置于导轨上用于将电能表放置到传输带上；压块设置于传输带一侧用于固定被输送到传输带上电能表；挡停设置于传输带一端用于缓存工作位电能表。本发明通过机械的方式来实现较高精度的电能表自动定位，结构简单，稳定性和可靠性较高；同时占地面积小，生产效率和产品的成本得到有效的降低。从而降低了整个产品的成本，为产品提升了更大的竞争优势。
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公开(公告)号：CN107943995A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711260417.1
申请日：2017-12-04
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30554 , G06F17/30595
摘要： 本发明公开了一种SQL查询结果列名及编码自动转换方法，它包括S101：配置源表列展现元数据；S102：获取SQL查询结果列与源表列的对应关系；S103：对SQL查询语句进行改写。本发明取得的有益效果是：整个SQL处理过程中无须人工干预，改变了传统数据可视化针对列展示名和编码转换的硬编码工作模式，减轻了程序开发人员的工作量，避免了转换过程中的人为差错，最终提高了数据可视化的工作效率和工作质量。
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