一种基于决策树群的多维电能表现场状态检验方法

    公开(公告)号:CN108733966A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201710244397.2

    申请日:2017-04-14

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明一种基于决策树群的多维电能表现场状态检验方法,包括以下步骤:将用电信息采集系统提供的电能表相关采集数据建立决策树;针对每棵决策树进行分类形成下一级分枝;生成完全生长的初级决策树;对初级决策树基于代价复杂性剪枝算法进行剪枝优化;使用独立的测试集评估被剪枝优化后的初级决策树的准确率;每组次级决策树选出一棵最优的决策树,由所有最优决策树组成决策树群异常诊断模型,判定结果以投票的方式获取优胜;将决策树群异常诊断模型运算规则传递给用电信息采集系统Hadoop大数据处理集群,实现对在运电能表的异常运行状况进行异常检测。