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公开(公告)号：CN114552594A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210191860.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明具体涉及基于暂态分区和预测控制的动态无功储备协调优化方法，包括：根据暂态母线电压特点建立对应的暂态电压稳定综合评定指标，即TVSI；基于TVSI评估故障严重程度，进而对电网进行故障分区；以故障分区的结果为基础，通过预想故障集的扫描、TVSI的灵敏度分析和无功储备优化对无功优化问题进行求解；对无功优化问题的求解结果进行优化，通过慢速动态无功补偿装置置换无功出力，生成动态无功备用优化的控制优化模型，实现对应设备的协调控制。本发明的动态无功储备协调优化方法能够以较快的速度和较小的控制代价减小故障或扰动的破坏程度，进而保证整个系统的安全稳定运行，从而能够提高电力系统运行控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN115564489A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211274436.0
申请日：2022-10-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种电网投资成本与负荷曲线特征关联性分析方法，首先，以电网输电线路投资成本及发电机组运行成本为目标函数，考虑功率平衡及支路功率上下限等约束，建立电网投资模型；其次，提出一种基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛模拟方法，实现对负荷曲线的生成，并提取负荷曲线特征，完成对数据集的构建，为分析电网投资成本与负荷特征的关联关系提供数据支撑；随后，构建模型的训练集输入和训练集输出，并对XGBoost模型进行训练，构建负荷曲线特征与电网投资成本的非线性映射关系；最后，通过对已训练好的XGBoost模型，计算出每个负荷曲线特征的权重，并对权重的大小进行排序，通过比较权重大小分析各负荷曲线特征对电网投资成本的影响程度。
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公开(公告)号：CN114723136A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210364647.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明具体涉及计及光热电站镜场面积和储热容量的优化运行方法，包括：基于光热电站的光电容量比、储热时间以及系统负荷削减的负荷损失费用，结合电热耦合系统最优负荷削减模型和光热电站多状态可靠性模型，建立考虑光热电站镜场面积和储热容量的优化配置模型；通过层次聚类法对光热电站的太阳直射辐射数据即DNI数据进行聚类处理；通过粒子群算法结合聚类后的DNI数据求解考虑光热电站镜场面积和储热容量的优化配置模型，得到对应的模型最优解结果，进而将模型最优解结果应用于光热电站的优化运行。本发明将光热电站镜场面积和储热容量参数纳入运行优化规划中，进而能够在保证系统运行经济性的基础上考虑光热电站参数对系统整体可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN106503814A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610978111.9
申请日：2016-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及可靠性的配电变压器组年度检修计划生成方法，包括以下步骤：S1、建立基于健康指数的配电变压器故障率模型；S2、建立检修模式与配电变压器健康指数的关系模型；S3、建立计及可靠性的配电变压器组年度检修计划优化模型；S4、采用自适应遗传算法求解检修计划优化模型。本方法弥补了现有配电变压器组检修计划优化模型的不足，所建立的模型考虑的因素更为全面；有效地减少设备故障发生机率，提高了高配电变压器的可靠性性能。
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公开(公告)号：CN106355517A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610979361.4
申请日：2016-11-07
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场集电系统可靠性计算方法，步骤依次为：S1、建立风速和风机出力模型；S2、建立等值风电机组和集电系统的可靠性模型；S3、计算等值风电机组的通路集合和隔离集合；S4、定义计及集电系统的风电场可靠性指标；S5、采用序贯蒙特卡洛法进行集电系统风电场的可靠性评估。本发明提高了风电场集电系统可靠性的准确率，且可对含储能的风电场的可靠性进行计算，可为集电系统拓扑结构的选择提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723136B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210364647.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明具体涉及计及光热电站镜场面积和储热容量的优化运行方法，包括：基于光热电站的光电容量比、储热时间以及系统负荷削减的负荷损失费用，结合电热耦合系统最优负荷削减模型和光热电站多状态可靠性模型，建立考虑光热电站镜场面积和储热容量的优化配置模型；通过层次聚类法对光热电站的太阳直射辐射数据即DNI数据进行聚类处理；通过粒子群算法结合聚类后的DNI数据求解考虑光热电站镜场面积和储热容量的优化配置模型，得到对应的模型最优解结果，进而将模型最优解结果应用于光热电站的优化运行。本发明将光热电站镜场面积和储热容量参数纳入运行优化规划中，进而能够在保证系统运行经济性的基础上考虑光热电站参数对系统整体可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN106503814B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201610978111.9
申请日：2016-11-07
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及可靠性的配电变压器组年度检修计划生成方法，包括以下步骤：S1、建立基于健康指数的配电变压器故障率模型；S2、建立检修模式与配电变压器健康指数的关系模型；S3、建立计及可靠性的配电变压器组年度检修计划优化模型；S4、采用自适应遗传算法求解检修计划优化模型。本方法弥补了现有配电变压器组检修计划优化模型的不足，所建立的模型考虑的因素更为全面；有效地减少设备故障发生机率，提高了高配电变压器的可靠性性能。
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公开(公告)号：CN113762636A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111067858.6
申请日：2021-09-13
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请提供一种虚拟电厂调度优化方法及装置，涉及电力系统调度技术领域。本申请根据当日未配电时段的配电网的预测负荷数据及虚拟电厂的预测发电数据和预测储能充放电数据，调用第一优化模型以电力运营总收益最大化为目标优化求解出当日未配电时段的最优配电网电价，接着根据当日未配电时段的最优配电网电价，以及虚拟电厂在当日未配电时段的发电设备的售电单价和充放电设备的调度收益单价，调用第二优化模型以虚拟电厂运营商收益最大化为目标优化求解出目标未配电时段的最优虚拟电厂调度策略，从而优化虚拟电厂调度效果，降低虚拟电厂调度时给配电网造成的负面影响，确保电网运营商收益最大化。
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公开(公告)号：CN116840611A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310370961.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 清华大学
Inventor： 刘会灯 , 姚勇 , 施慎行 , 梁议文 , 董新洲 , 曾意 , 吴贞龙 , 唐文左 , 宋兆欧 , 周楦颉 , 方钦 , 汤林 , 张施令 , 范川 , 李哲 , 谢杜阳 , 胡文
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G01R31/58 , H04L67/1074
Abstract: 本申请公开了一种基于对等通信的单相接地区段识别方法，通过第一保护终端获取三相电流线路上第一保护终端所处位置处的各相电流突变量幅值后，确定第一保护终端的故障位置信息，采用对等通信方式向至少一个第二保护终端发送第一保护终端的故障位置信息以及获取第二保护终端发送的第二保护终端的故障位置信息，识别得到目标区段的故障信息。能够实现配电线路中单相接地故障区段的精确识别，提高了对配电线路中的单相接地故障区段的识别效率，解决了现有单相接地保护方法只能判断故障方向、无法确定故障区段的问题，预防了单相接地进一步发展为更严重的短路故障，提高了配电线路的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114123187A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111419826.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 国网重庆市电力公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供的一种虚拟电厂规划方法、装置、电子设备及存储介质，涉及配电网控制分区技术。首先，根据配电网中每个节点的负荷、负荷时间分布和不同节点之间的物理距离，对配电网进行划分，得到h个分区，其中，每个分区均包括至少一个节点；然后，根据预设的双层规划模型，为每个分区均规划对应的虚拟电厂，以响应对应分区中每个节点的用电需求。由于每个分区均有对应的虚拟电厂，对于分区内的各个节点来说，分区内的虚拟电厂为距离最近的虚拟电厂，当节点的用电需求变化时，虚拟电厂能够就近调配资源，以满足分区内节点的用电需求，从而实现了虚拟电厂对节点的就近响应和控制。
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