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公开(公告)号：CN111600309B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910129223.0
申请日：2019-02-21
Abstract: 本申请涉及一种电压控制方法、装置、设备、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一功率更新值，将所述第一功率更新值输入第一仿真模型，确定节点电压和无功补偿量；并根据所述节点电压和无功补偿量，确定第二仿真模型，其中，所述第二仿真模型用于拟合所述节点电压与无功补偿量之间的对应关系；进一步，获取第二功率更新值，将所述第二功率更新值输入所述第二仿真模型，获取与所述第二功率更新值匹配的节点电压，确定第一电压值。采用本方法能够提升电压控制的精确度、效率和适应性。
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公开(公告)号：CN109638883B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811641746.5
申请日：2018-12-29
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种电网电压控制方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：根据分布式电源并网点的电压、注入功率及通信约束条件，构建优化目标函数；根据第一预设周期内分布式电源并网点的电压实测值和注入功率实测值对初始卷积神经网络进行训练，得到分布式电源并网点电压和注入功率之间的第一对应关系；根据优化目标函数、第一对应关系及第二预设周期内所述分布式电源并网点的注入功率实测值，得到所述分布式电源并网点第一时刻注入功率与第二时刻注入功率之间的第二对应关系；根据调整后的所述第一时刻注入功率、第二对应关系及第一对应关系对电网电压进行控制。通过控制注入功率的输出，对分布式电网电压进行控制。
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公开(公告)号：CN111600309A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910129223.0
申请日：2019-02-21
Abstract: 本申请涉及一种电压控制方法、装置、设备、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一功率更新值，将所述第一功率更新值输入第一仿真模型，确定节点电压和无功补偿量；并根据所述节点电压和无功补偿量，确定第二仿真模型，其中，所述第二仿真模型用于拟合所述节点电压与无功补偿量之间的对应关系；进一步，获取第二功率更新值，将所述第二功率更新值输入所述第二仿真模型，获取与所述第二功率更新值匹配的节点电压，确定第一电压值。采用本方法能够提升电压控制的精确度、效率和适应性。
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公开(公告)号：CN109638883A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811641746.5
申请日：2018-12-29
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请涉及一种电网电压控制方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：根据分布式电源并网点的电压、注入功率及通信约束条件，构建优化目标函数；根据第一预设周期内分布式电源并网点的电压实测值和注入功率实测值对初始卷积神经网络进行训练，得到分布式电源并网点电压和注入功率之间的第一对应关系；根据优化目标函数、第一对应关系及第二预设周期内所述分布式电源并网点的注入功率实测值，得到所述分布式电源并网点第一时刻注入功率与第二时刻注入功率之间的第二对应关系；根据调整后的所述第一时刻注入功率、第二对应关系及第一对应关系对电网电压进行控制。通过控制注入功率的输出，对分布式电网电压进行控制。
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公开(公告)号：CN111177654B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201911348022.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 清华大学
Inventor： 张金平 , 李津 , 周强 , 马志程 , 赵龙 , 王定美 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 高鹏飞 , 张珍珍 , 张彦琪 , 王明松 , 张健美 , 张艳丽 , 黄蓉 , 张睿骁 , 乔颖 , 鲁宗相 , 姜继恒
IPC: G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及建立自备电厂与新能源的发电权交易方法领域，具体为一种促进新能源消纳的自备电厂发电权交易方法；包括以下步骤：对下限电前的风电功率Pww和弃风率rc进行统计，生成向量为#imgabs0#的三维随机变量；确定概率密度函数；二维实平面R2上寻找合适的最小区域Ω；获得满足的最终的发电权交易时段区间与风电出力功率区间；确定系统中自备电厂机组的风电累积概率分布曲线；确定累积概率分布曲线；在随机生产模拟中按照新生成的风电曲线评估弃风电量，计算发电权交易电量，进而开展发电权交易。在促进新能源消纳的同时，使得新能源企业与自备电厂在市场机制下达到利益平衡，实现共赢。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118428505A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410235552.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的电网频率态势预测方法及系统，包括以下步骤：获取电网扰动后的特征参数；对各类特征参数进行预处理，将预处理后的所有特征参数共同构建为矩阵，得到预测矩阵；将预测矩阵作为LSTM神经网络模型的输入，通过LSTM神经网络模型预测电网频率的最低点、最低点时间、稳定频率、稳定时间和最大变化率，完成电网频率态势预测。本发明能够在事前对频率的动态走势的预测，实现对频率最低点、最低点时间、稳态频率、稳态时间及最大频率变化率的提前预知，便于提前做好应对措施，防止电力系统发生频率崩溃事件，避免造成更为严重的经济损失。
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公开(公告)号：CN111178733B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201911348244.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 清华大学
Inventor： 张金平 , 李津 , 周强 , 马志程 , 赵龙 , 王定美 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 高鹏飞 , 张珍珍 , 张彦琪 , 王明松 , 张健美 , 张艳丽 , 黄蓉 , 张睿骁 , 乔颖 , 鲁宗相 , 姜继恒
Abstract: 本发明涉及风电机技术领域，具体为一种基于等效电量函数法的弃风电量评估方法；具体操作步骤为：对需求侧概率性建模，形成等效累积负荷曲线；对电源侧精细化概率建模，得到热电机组电功率的累积概率函数和概率密度函数；生成研究周期内区域内所有电力负荷的等效持续负荷曲线以及热力负荷的等效持续负荷曲线；对非供热机组按照进行基荷、峰荷分段，按照煤耗率升序进行排列；安排非供热火电机组的基荷部分参与生产；安排热电联产机组参与生产；对每一机组的煤耗和电热比排序；安排非供热的自备电厂机组参与带负荷，确定总出力概率分布曲线；安排风电参与生产；计算弃风电量。实现对弃风电量的精确量化，提高风电场弃风电量计算的准确性。
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公开(公告)号：CN110766259B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910335035.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种风电供暖提升可再生能源消纳能力的评价方法，方法包括：利用随机生产模拟方法建立系统弃风评估模型；获取系统的运行参数，将运行参数输入系统弃风评估模型，输出初始的弃风指标；修正考虑风电供暖后的系统运行参数，将修正后的运行参数输入系统弃风评估模型，输出修正后的弃风指标；根据初始的弃风指标与修正后的弃风指标，得到提升消纳量指标。本发明还涉及一种风电供暖提升可再生能源消纳能力的装置。本方法和装置能够适用于中长期弃风电量计算和风电供暖效果评估，为风电供暖工程的规划和实施提供依据。
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公开(公告)号：CN110909921B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201911088302.8
申请日：2019-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供中长期风电电量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：对历史风电电量进行小波变换，得到风资源丰枯特性信息和风资源变化的主导周期，对历史风电功率进行极大似然估计处理，得到所述历史风电功率对应的贝塔分布参数估计值，根据所有主导周期和所述风资源丰枯特性，对所有贝塔分布参数估计值进行分类，得到不同类别包含的贝塔分布参数估计值，根据预设方式对不同类别包含的所有贝塔分布参数估计值进行筛选，得到不同类别对应的参数典型值，对所述参数典型值以及不同类别对应的所述风资源丰枯特性信息进行融合处理，得到预测周期内的风电电量，从而实现了中长期风电电量预测，提高了中长期风电电量预测结果准确性。
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公开(公告)号：CN112865204B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110098798.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种风电场频率支撑能力估计方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：根据频率响应策略，建立风电机组的发电功率和风电机组所能提供的频率支撑能力之间的关系模型；利用风电机组发电功率的历史数据求解上述关系模型得到风电机组频率支撑能力的历史数据；根据风电机组发电功率和对应频率支撑能力的历史数据，计算风电场等效发电功率和风电场等效频率支撑能力；拟合风电场发电功率和频率支撑能力的历史数据，得到发电功率和频率支撑能力的函数关系；将风电场发电功率实时数据代入上述函数关系中得到风电场频率支撑能力的预估结果。采用本方法能够准确预估风电场频率支撑能力，估计结果可以作为电力系统规划的依据。
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