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公开(公告)号：CN112420136A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011359734.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种六氟化硫高压设备潜伏性故障溯源的方法，先检测设备腔体内的各个微量气体浓度，形成标准化的指标数据，通过聚类分析进行归类将微量气体分为10类，分析归类后的微量气体与聚类分析前的变量之间的关联程度，将气体分为5类，最后对标准化的指标数据进行统计检验，得到每种气体的临限浓度，H2或CH4超过临限浓度为侵入型，CF4、C2F6、CS2或C3F8超过临限浓度为普通碳型，CO2、SO2F2、SO2、COS或CO超过临限浓度为严重碳型，H2S超过临限浓度为介质型，CS2超过临限浓度为混合型；超过临限浓度的气体包含5类微量气体的两类以上时为对应故障类型的叠加。
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公开(公告)号：CN113253003A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110528289.4
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出一种变压器电场检测装置和方法，包括MEMS电场传感器、电流转电压单元和数据采集单元；MEMS电场传感器用于基于变压器电场输出电流；电流转电压单元用于将所述电流转换为电压信号；数据采集单元用于采集所述电压信号的参数；MEMS电场传感器体积小灵敏度高，适用于狭窄空间电场检测，不会对电场造成畸变，MEMS电场传感器根据电场生成电流，再转换为电压信号，根据电压信号的参数判断变压器状态；检测装置可以在变压器带电运行下进行检测。
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公开(公告)号：CN113092678A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110356273.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司 , 郭楠
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种放电条件下环氧树脂对SF6微量产物影响的研究方法，属于电力技术领域。所述基于环氧树脂的SF6微量产物的检测方法，通过将同位素标记的环氧树脂材料零部件置换至SF6气体绝缘设备中，在进行放电试验后，使用检测设备测量SF6气体微量产物中含同位素物质的种类及含量变化，实现放电条件下环氧树脂的SF6微量产物影响的研究。本发明解决了目前SF6微量产物中C、H、O元素来源不明的问题，可利用同位素示踪法直接验证环氧树脂材料对SF6微量产物的影响规律。本发明提出的研究方法可为利用组分分析技术对SF6气体绝缘设备进行故障诊断和电寿命评估的研究提供关键、可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN110389267B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910645235.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电能表采集数据的低压台区台户关系识别方法，包括：采集获取待识别低压台区内的预设数量的关口智能电能表及用户智能电能表的预设天数的原始电压数据并清洗，获得每个智能电能表的有效数据；根据获得的每个智能电能表的有效数据，求取该智能电能表的电压每日平均值与标准差值；将用户智能电能表与关口智能电能表的平均值数列及标准差值数列分别做相关性分析；若分析结果表明某一用户智能电能表与某一关口智能电能表的平均值及标准差值的相关系数都为最大值，则判定为匹配。本发明的识别方法，基于大数据分析方法，计算量相对较小；能够准确识别台户关系与表相关系，并预估其识别正确率。
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公开(公告)号：CN113724283B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202010683360.1
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/194 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种适用于输电导线检测装置的快速检测方法，针对目前的导线检测算法精确度不高、泛化能力差等问题提出一种基于语义分割技术的导线检测算法，利用全卷积网络对导线特征进行提取。该算法对细节和位置信息敏感，能够实现导线的自动检测，且分割精度较高；针对检测结果中出现的导线断裂的问题，提出一种改进的最小点对法，实现断裂导线的连接，同时采用长度阈值法去除背景噪声。实验证明，该方法能够自动实现导线的准确检测，具有较强的实用意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113125894A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110529385.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出一种变压器电场检测装置封装结构，包括壳体、MEMS电场传感器、信号处理电路和供能系统；壳体内包括第一容纳腔、第二容纳腔和第三容纳腔，MEMS电场传感器位于第一容纳腔内，信号处理电路位于第二容纳腔内，供能系统位于第三容纳腔内；MEMS电场传感器体积微小，从而整个封装结构体积小，进而整个封装结构对变压器电场造成的畸变也小。
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公开(公告)号：CN113043524A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110267408.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司西安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中低频段泡沫硅橡胶吸声材料及其制备工艺和应用，属于吸声材料技术领域。本发明所述制备工艺包括以下步骤：1)将液态硅橡胶、沉淀白炭黑、含氢硅油及抑制剂混炼至均匀混合后，加入铂金催化剂继续混炼，得到混匀的胶料；2)在步骤1)所得胶料中贯穿若干柱状模具后进行硫化成型，硫化成型后二次硫化，二次硫化后取出柱状模具得到形成空腔的硅橡胶，将所得形成空腔的硅橡胶经后处理，制得中低频段泡沫硅橡胶吸声材料。本发明所述中低频段泡沫硅橡胶吸声材料具有较宽的吸声频带，并具有优异的中低频段的吸波性能，因此能够作为环境友好型隔音板的应用。
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公开(公告)号：CN110389267A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910645235.9
申请日：2019-07-17
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电能表采集数据的低压台区台户关系识别方法，包括：采集获取待识别低压台区内的预设数量的关口智能电能表及用户智能电能表的预设天数的原始电压数据并清洗，获得每个智能电能表的有效数据；根据获得的每个智能电能表的有效数据，求取该智能电能表的电压每日平均值与标准差值；将用户智能电能表与关口智能电能表的平均值数列及标准差值数列分别做相关性分析；若分析结果表明某一用户智能电能表与某一关口智能电能表的平均值及标准差值的相关系数都为最大值，则判定为匹配。本发明的识别方法，基于大数据分析方法，计算量相对较小；能够准确识别台户关系与表相关系，并预估其识别正确率。
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公开(公告)号：CN112420136B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011359734.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种六氟化硫高压设备潜伏性故障溯源的方法，先检测设备腔体内的各个微量气体浓度，形成标准化的指标数据，通过聚类分析进行归类将微量气体分为10类，分析归类后的微量气体与聚类分析前的变量之间的关联程度，将气体分为5类，最后对标准化的指标数据进行统计检验，得到每种气体的临限浓度，H2或CH4超过临限浓度为侵入型，CF4、C2F6、CS2或C3F8超过临限浓度为普通碳型，CO2、SO2F2、SO2、COS或CO超过临限浓度为严重碳型，H2S超过临限浓度为介质型，CS2超过临限浓度为混合型；超过临限浓度的气体包含5类微量气体的两类以上时为对应故障类型的叠加。
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公开(公告)号：CN113043524B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110267408.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司西安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中低频段泡沫硅橡胶吸声材料及其制备工艺和应用，属于吸声材料技术领域。本发明所述制备工艺包括以下步骤：1)将液态硅橡胶、沉淀白炭黑、含氢硅油及抑制剂混炼至均匀混合后，加入铂金催化剂继续混炼，得到混匀的胶料；2)在步骤1)所得胶料中贯穿若干柱状模具后进行硫化成型，硫化成型后二次硫化，二次硫化后取出柱状模具得到形成空腔的硅橡胶，将所得形成空腔的硅橡胶经后处理，制得中低频段泡沫硅橡胶吸声材料。本发明所述中低频段泡沫硅橡胶吸声材料具有较宽的吸声频带，并具有优异的中低频段的吸波性能，因此能够作为环境友好型隔音板的应用。
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