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公开(公告)号：CN113158585A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110574100.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统防护领域，涉及一种防电弧面料耐电弧性能的预测方法、装置和设备，所述方法步骤如下：建立防电弧面料的耐电弧性能参数体系，选取不同规格和成分的防电弧面料，对面料进行分类，选取同类防电弧面料中部分面料进行耐电弧性能参数测试，再利用机器学习算法预测同类防电弧面料的耐电弧性能参数。本发明的有益效果是提供了一种预测防电弧面料耐电弧性能的方法，在面料的不同成分和规格基础上预测防电弧面料的耐电弧性能，将预测结果建立材料数据库，通过查询成分和规格即可得到材料的耐电弧性能参数，而不用再经过繁琐试验得到结果，从而减少测试费用，缩短测试周期。
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公开(公告)号：CN113158585B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110574100.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统防护领域，涉及一种防电弧面料耐电弧性能的预测方法、装置和设备，所述方法步骤如下：建立防电弧面料的耐电弧性能参数体系，选取不同规格和成分的防电弧面料，对面料进行分类，选取同类防电弧面料中部分面料进行耐电弧性能参数测试，再利用机器学习算法预测同类防电弧面料的耐电弧性能参数。本发明的有益效果是提供了一种预测防电弧面料耐电弧性能的方法，在面料的不同成分和规格基础上预测防电弧面料的耐电弧性能，将预测结果建立材料数据库，通过查询成分和规格即可得到材料的耐电弧性能参数，而不用再经过繁琐试验得到结果，从而减少测试费用，缩短测试周期。
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公开(公告)号：CN113791322B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202111044221.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司威海供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 周超 , 张洋 , 贾然 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 廖敏夫 , 段雄英 , 符一凡 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G01R31/12
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公开(公告)号：CN113791322A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111044221.5
申请日：2021-09-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 周超 , 张洋 , 贾然 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 廖敏夫 , 段雄英 , 符一凡 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种复合绝缘子芯棒老化程度评估方法和系统，属于绝缘子性能评估技术领域，获取复合绝缘子的红外热成像；记录红外热成像中的热点位置参数及热点尺寸跨度；其中，当复合绝缘子的局部温度温升较环境温度温升超过预设的阈值温度时，该区域即是热点区域；根据热点位置参数及热点尺寸跨度，计算热点分布系数和热点尺寸系数；根据热点分布系数和热点尺寸系数，结合绝缘子的额定电压等级，确定老化程度。本发明基于复合绝缘子红外热成像，根据热点的位置和尺寸变化，计算热点的分布系数及尺寸系数，快速判别芯棒老化程度；快速提取了芯棒的热点信息，实现了芯棒老化程度定量评估分级，明确芯棒老化阶段，为线路运维及绝缘子更换提供决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113780401A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111037732.4
申请日：2021-09-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘辉 , 沈浩 , 贾然 , 周超 , 沈庆河 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 廖敏夫 , 段雄英 , 符一凡 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G06K9/62 , G06N3/08 , G01J1/44 , G01J5/00 , G01R19/00 , G01R23/02 , G01R29/08 , G01R31/12 , G01R31/52
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析法的复合绝缘子故障检测方法及系统，属于绝缘子性能评估技术领域，获取待检测的复合绝缘子的性能指标数据；基于性能指标数据，采用主成分分析法，计算待检测的复合绝缘子对应的不同状态的综合得分；利用预先训练好的故障检测模型，对得到的待检测的复合绝缘子的综合得分进行处理，得到对应的复合绝缘子的状态。本发明可以根据现场条件，采集绝缘子不同物理特征值，通过主成分分析法进行分类，最终通过向量机对复合绝缘子状态进行判断，能够快速、准确地判断复合绝缘子状态，确定故障类型和准确率。
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公开(公告)号：CN113763397B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111032845.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 贾然 , 周超 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 廖敏夫 , 段雄英 , 章敏俊 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
Abstract: 本发明提供一种复合绝缘子故障检测方法及系统，属于绝缘子故障检测技术领域，包括根据截断阈值，对复合绝缘子的原始红外图像进行灰度补全；根据最佳分界阈值，对灰度补全后的图像进行局部对比度增强；对局部对比度增强后的图像进行校正；根据复合绝缘子形状和温度的灰度特征，对校正后的图像进行分割，提取复合绝缘子区域；搜索分割后的复合绝缘子区域是否存在灰度值大于预设阈值的区域，该区域即为故障区域。本发明消除了无效干扰信号，提高了图像的信噪比和对比度；对图像校正，便于复合绝缘子的灰度特征判别，提高了是否存在故障发热的复合绝缘子判别效率；灵活定义了表征故障发热的灰度值区域大小，适应了不同温度、湿度、雨雪等环境的影响。
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公开(公告)号：CN113763397A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111032845.5
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 贾然 , 周超 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 廖敏夫 , 段雄英 , 章敏俊 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
Abstract: 本发明提供一种复合绝缘子故障检测方法及系统，属于绝缘子故障检测技术领域，包括根据截断阈值，对复合绝缘子的原始红外图像进行灰度补全；根据最佳分界阈值，对灰度补全后的图像进行局部对比度增强；对局部对比度增强后的图像进行校正；根据复合绝缘子形状和温度的灰度特征，对校正后的图像进行分割，提取复合绝缘子区域；搜索分割后的复合绝缘子区域是否存在灰度值大于预设阈值的区域，该区域即为故障区域。本发明消除了无效干扰信号，提高了图像的信噪比和对比度；对图像校正，便于复合绝缘子的灰度特征判别，提高了是否存在故障发热的复合绝缘子判别效率；灵活定义了表征故障发热的灰度值区域大小，适应了不同温度、湿度、雨雪等环境的影响。
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公开(公告)号：CN113919212A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111155684.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 贾然 , 沈浩 , 刘辉 , 沈庆河 , 周超 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 廖敏夫 , 段雄英 , 符一凡 , 辜超 , 姚金霞 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06F119/02
Abstract: 一种基于机器学习的复合绝缘子芯棒性能预测方法，利用机器学习算法预测采用同类型材料与工艺制造的复合绝缘子芯棒的性能，以解决改变材料配比和生产工艺时测试的成本高、周期长的问题。当改变复合绝缘子芯棒规格、生产工艺和使用材料中单个或者多个变量时，可以免去实际生产与检测，快速预测得到改变后的芯棒性能参数。通过预测的方法，能够大幅减少实际生产与检测所需要的时间成本与经济成本。
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公开(公告)号：CN113850006A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111190180.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘辉 , 沈浩 , 贾然 , 周超 , 沈庆河 , 张洋 , 刘嵘 , 刘传斌 , 邓禹 , 周军 , 方泳皓 , 辜超 , 姚金霞 , 廖敏夫 , 段雄英 , 马新明 , 朱文兵 , 段玉兵 , 张皓 , 马国庆 , 李鹏飞 , 王建 , 刘萌 , 李杰 , 曹志伟 , 杨祎 , 师伟 , 顾朝亮 , 林颖 , 李程启 , 朱孟兆 , 孙景文 , 王江伟 , 王学磊
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/26
Abstract: 一种基于深度学习的复合绝缘子均压环结构设计方法，当设计生产新型号复合绝缘子时，可以迅速根据经验得出适合此绝缘子的均压环结构参数，为其均压环的设计提供初始参考依据，加快设计速度，与传统设计方法相比能大大减少设计环节所需要的时间成本和经济成本。
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