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公开(公告)号：CN109543083B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811377526.6
申请日：2018-11-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安电子科技大学 , 陕西尚品信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴子豪 , 程松 , 尚渭萍 , 张燕平 , 王永庆 , 王若谷 , 师鹏 , 李明 , 梁苗 , 白欢 , 田刚旗 , 李广 , 赵嘉 , 刘桐 , 罗德柱 , 罗继锋 , 杨新超 , 王岳彪 , 王辰曦 , 李蓓娜 , 唐露甜
IPC分类号： G06F16/9032
摘要： 本发明公开了一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法，通过对电力实时数据进行获取待检测的多元电网实时数据，建立数据存储数组；将待检测数据按照时间序列进行排列；引入检测区间，将待检测数据存入检测区间中；计算检测区间R中数据的偏离距离，再根据偏离距离计算数据的相对偏离距离；计算检测区间R中数据的相对偏离距离，并与相对偏离距离阈值γi进行比较；通过相对偏离距离与相对偏离距离阈值γi进行比较，判断检测的数据是否是异常数据，并将异常数据存入异常数据库中。其实现简单，能够准确、快速地完成对海量电力实时数据的异常检测，及时发现多元电网中异常数据，保证多元电网数据安全。
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公开(公告)号：CN109543083A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811377526.6
申请日：2018-11-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安电子科技大学 , 陕西尚品信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴子豪 , 程松 , 尚渭萍 , 张燕平 , 王永庆 , 王若谷 , 师鹏 , 李明 , 梁苗 , 白欢 , 田刚旗 , 李广 , 赵嘉 , 刘桐 , 罗德柱 , 罗继锋 , 杨新超 , 王岳彪 , 王辰曦 , 李蓓娜 , 唐露甜
IPC分类号： G06F16/9032
摘要： 本发明公开了一种多元电网实时数据中异常数据的检测方法，通过对电力实时数据进行获取待检测的多元电网实时数据，建立数据存储数组；将待检测数据按照时间序列进行排列；引入检测区间，将待检测数据存入检测区间中；计算检测区间R中数据的偏离距离，再根据偏离距离计算数据的相对偏离距离；计算检测区间R中数据的相对偏离距离，并与相对偏离距离阈值γi进行比较；通过相对偏离距离与相对偏离距离阈值γi进行比较，判断检测的数据是否是异常数据，并将异常数据存入异常数据库中。其实现简单，能够准确、快速地完成对海量电力实时数据的异常检测，及时发现多元电网中异常数据，保证多元电网数据安全。
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公开(公告)号：CN109638861A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811594276.1
申请日：2018-12-25
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种超临界机组参与一次调频的控制方法及控制系统模型，包括以下步骤：超临界机组在给定工况稳定运行时，中压调节阀全开，高压调节阀调至预设开度；机组负荷增加时，高压调节阀的开度增加，中压调节阀开度保持不变；负荷降低导致电网频率增加时，高压调节阀与中压调节阀开度同时关小，高压调节阀和中压调节阀同时参与一次调频；调节完毕后，中压调节阀调至全开状态。本发明能够实现中间再热式汽轮机组高、中压调节阀同时参与电网一次调频，可改善超临界机组一次调频的能力。
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公开(公告)号：CN109638861B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201811594276.1
申请日：2018-12-25
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种超临界机组参与一次调频的控制方法及控制系统模型，包括以下步骤：超临界机组在给定工况稳定运行时，中压调节阀全开，高压调节阀调至预设开度；机组负荷增加时，高压调节阀的开度增加，中压调节阀开度保持不变；负荷降低导致电网频率增加时，高压调节阀与中压调节阀开度同时关小，高压调节阀和中压调节阀同时参与一次调频；调节完毕后，中压调节阀调至全开状态。本发明能够实现中间再热式汽轮机组高、中压调节阀同时参与电网一次调频，可改善超临界机组一次调频的能力。
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公开(公告)号：CN110826935A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911157779.7
申请日：2019-11-22
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法，收集电力市场风险相关数据、系统运行约束条件数据、报价数据；根据获取的数据，建立中长期电力市场风险评估指标体系，对中长期电力市场中出现典型风险事件的危害程度进行定量分析，根据总危害量的大小进行划分；使用德尔菲法对获得的数据进行数据评估，获得中长期电力市场风险评估数据；基于机器学习进行中长期电力市场风险进行评估，建立针对中长期电力市场风险的通用综合评估模型，根据已有的市场风险评估数据进行学习建立学习机；反馈建立的中长期市场风险评估学习机计算结果，对中长期市场风险进行评估。本发明可以为市场运营人员提供有效的风险预警作用。
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公开(公告)号：CN110826935B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911157779.7
申请日：2019-11-22
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法，收集电力市场风险相关数据、系统运行约束条件数据、报价数据；根据获取的数据，建立中长期电力市场风险评估指标体系，对中长期电力市场中出现典型风险事件的危害程度进行定量分析，根据总危害量的大小进行划分；使用德尔菲法对获得的数据进行数据评估，获得中长期电力市场风险评估数据；基于机器学习进行中长期电力市场风险进行评估，建立针对中长期电力市场风险的通用综合评估模型，根据已有的市场风险评估数据进行学习建立学习机；反馈建立的中长期市场风险评估学习机计算结果，对中长期市场风险进行评估。本发明可以为市场运营人员提供有效的风险预警作用。
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