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公开(公告)号：CN116451947A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310332234.5
申请日：2023-03-30
申请人： 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/214 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及电热气综合能源系统优化调度方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：将电热气综合能源系统抽象建模为状态图；采集电热气综合能源系统的历史状态图组成训练集；构建用于电热气综合能源系统优化调度的基于图神经网络的最大熵强化学习模型，模型将原始多层感知机网络更改为图神经网络，并基于电热气综合能源系统设定模型的动作空间、状态空间和回报函数，通过训练集对模型进行训练；通过训练后的模型得到电热气综合能源系统的出力结果。本发明相较于基于MLP的强化学习模型，在满足安全约束的前提下，能够更快地得到收敛结果。
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公开(公告)号：CN116362504A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310328399.5
申请日：2023-03-30
申请人： 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及电热联合能源系统优化调度方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：将电热联合能源系统抽象建模为状态图；采集电热联合能源系统的历史状态图组成训练集；构建电热联合能源系统优化调度的强化学习模型，设定强化学习模型中的多层感知机网络更改为图神经网络，并设定强化学习模型的动作空间、状态空间和回报函数，采用值分布最大熵作为强化学习的算法目标，通过训练集对强化学习模型进行训练；通过训练后的强化学习模型得到电热联合能源系统的出力结果。本发明与基于MLP架构的方法相比，系统拓扑信息的利用带来了更大的探索空间与更快的收敛速度，在电热联合能源系统优化调度工作中更具优势。
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公开(公告)号：CN118551133A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410618595.0
申请日：2024-05-17
申请人： 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
发明人： 张薛鸿 , 孙毅卫 , 徐飞 , 朱彧 , 陈磊 , 窦小晶 , 郝玲 , 任晓龙 , 杨乐 , 王静 , 陈曦 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 杨熙载 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 欧晓勇 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 王玉庆 , 戴浩男 , 葛鑫鑫
摘要： 本发明提供一种面向分布式光伏集群与单场站的数据质量分析评价方法，包括：获取分布式光伏场站位置信息和卫星遥感信息，基于所述卫星遥感信息对分布式光伏场站进行单元划分，生成划分结果；基于所述划分结果通过卫星遥感信息与临近场站互证构建集群数据质量综合指标体系；基于所述集群数据质量综合指标体系通过预设的数据质量多级模糊评价体系构建单一分布式光伏场站数据质量评价体系，完成光伏场站的数据质量总体评价。本发明解决了现有分布式光伏场站数据质量不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118589477A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410618596.5
申请日：2024-05-17
申请人： 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
发明人： 孙毅卫 , 张根周 , 徐飞 , 朱彧 , 陈磊 , 赵永柱 , 郝玲 , 王静 , 杨乐 , 陈曦 , 黎亦凡 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 欧晓勇 , 郭一鸣 , 杨熙载 , 马琴琴 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 王玉庆 , 戴浩男 , 葛鑫鑫
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种基于光伏晴空功率分解与动静相关性联合建模的分布式光伏超短期功率预测方法，包括：获取历史分布式光伏出力数据，基于预设的低秩矩阵构建晴空功率模型，基于所述晴空功率模型将分布式光伏出力分解为晴空分量和波动分量；基于物理信息挖掘方法和智能数据驱动方法构建静态时空结构图和动态时空结构图；基于所述静态时空结构图和动态时空结构图以及所述晴空分量和波动分量构建静态图卷积与动态图卷积预测模型，实现分布式光伏集群功率预测。本发明解决现有分布式光伏功率预测方法未同时考虑各分布式光伏场站间时空关联性静态稳定与动态变化特性，以及难以对波动剧烈模式复杂分布式光伏出力所蕴含的时空关联信息进行有效挖掘的问题，通过对分布式光伏时空相关性的有效、精细化表征，以实现功率预测精度的提升。
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