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公开(公告)号:CN116109196A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310155615.0
申请日:2023-02-22
申请人: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网(西安)环保技术中心有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种发电主体碳排放效率指标评分获取方法、装置、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获取发电主体的历史发电量、发电功率、标准煤耗量和碳排放量数据;采用碳排放效率指标评分计算模型计算不同发电主体的碳排放效率指标,获得各发电主体的碳排放效率指标评分;其中,所述碳排放效率指标评分计算模型包括火电机组碳排放效率指标评分计算模型和火电厂碳排放效率指标评分计算模型中的一种或两种;所述各发电主体的碳排放效率指标评分分别用于评判各发电主体的碳排放效率。本发明提供的技术方案能够客观获取指标评分,可客观评判发电主体的碳排放效率。
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公开(公告)号:CN117010723A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311055481.1
申请日:2023-08-21
发明人: 董乐 , 辛亚飞 , 朱超 , 丁涛 , 杜思君 , 李明乐 , 吕平海 , 鞠学良 , 朱丹玥 , 熊尉辰 , 李壮 , 郭安祥 , 师鹏 , 李华 , 赵晶轩 , 吴子豪 , 白欢 , 赵嘉
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214
摘要: 本发明属于火电生产技术领域,公开了一种碳排放量预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质;所述碳排放量预测方法包括:获取火电生产企业碳排放量历史时间序列数据;基于获取的所述火电生产企业碳排放量历史时间序列数据,利用预先训练好的碳排放量预测模型进行碳排放量预测,获得火电生产企业碳排放量预测时间序列数据。本发明提供的技术方案,依据基于机器学习的火电生产企业的碳排放量预测模型,可自动处理待预测的火电生产企业碳排放量历史时间序列数据,实现多时间尺度下的火电生产企业碳排放量预测。
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公开(公告)号:CN115330083A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211116294.5
申请日:2022-09-14
申请人: 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部
摘要: 本发明公开了一种考虑不确定性的电网运行方式调整方法及系统,属于电力系统调度领域,根据电网各元件的历史数据,对含有不确定性的元件进行概率建模,拟合含有不确定性的元件的概率分布;考虑不确定性的电网运行方式自动调整方法,能够实现电网运行方式自动调整,有效地解决高比例新能源电力系统中源荷双侧不确定性带来的平衡和消纳问题,在保障电网安全稳定运行的条件下实现新能源的最大消纳,对系统中各元件进行了不确定性建模,使用非参数核密度估计方法拟合出了含有不确定性的元件的概率分布,将概率参数引入电网运行方式自动调整模型,对系统中各元件不确定性的定量描述,帮助电力企业方式计算部门更为直观地了解系统中不确定性因素的影响。
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公开(公告)号:CN118523284A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410414956.X
申请日:2024-04-08
申请人: 西安交通大学 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种数模联合驱动的图深度强化学习电力系统优化调度方法,包括:分别构建电力系统源网荷储协同优化调度模型与电力系统优化调度决策的图神经网络模型;根据上述模型进行马尔科夫模型重构,得到组成图深度强化学习电力系统优化调度的决策智能体的状态空间、动作空间和奖励函数;基于电力系统源网荷储协同优化调度模型的目标函数和约束条件进行调整,得到决策智能体的决策动作安全动作映射及后处理方法;根据最大化所述奖励函数的奖励值为目标对初始决策智能体进行离线训练,得到调度决策智能体;通过调度决策智能体进行电力系统优化调度的在线决策。本发明的方法提高了调度决策的效率和安全性,促进了可再生能源消纳。
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公开(公告)号:CN114841430A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210465546.9
申请日:2022-04-29
申请人: 国家电网有限公司西北分部 , 西安交通大学
摘要: 本申请提供一种混合整数规划机组调度装置,该装置包括:获取模块,用于获取历史电力负荷数据;处理模块,用于根据历史电力负荷数据,基于混合整数规划调度模型,确定各个机组出力序列,以使调度中发电总成本最小。该方案可以使得机组调度中实现发电总成本最小。
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公开(公告)号:CN117239714A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310707255.0
申请日:2023-06-14
申请人: 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q30/0601 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06F111/04
摘要: 本申请涉及电力市场技术领域,具体而言,涉及一种节点电价概率建模方法、装置、计算机设备及存储介质,一定程度上可以解决目前节点电价的概率预测方法存在的问题。包括:建立节点电价计算模型;抽取单个新能源历史出力数据,根据该数据求解经济调度模型最优解,推导并记录节点电价关于该新能源出力的解析表达式、临界区域与取值;继续抽取单个新能源历史出力数据,如果该新能源出力落在已求得的临界区域内,则代入其对应的解析表达式获得该新能源出力的节点电价,否则再次抽取单个新能源历史出力数据,直至遍历所有新能源历史出力数据;基于得到的节点电价,选取最优带宽与核函数,得到节点电价核密度估计结果,建立节点电价概率模型。
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