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公开(公告)号：CN118536583A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410542443.7
申请日：2024-04-30
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 河南许继继保电气自动化有限公司 , 郑州大学
IPC分类号： G06N5/022 , G06F18/241 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统领域，具体涉及一种知识图谱构建方法及系统。本发明利用训练后的信息瓶颈算法和分类器模块，通过根据目标系统的文本描述和识别出的该文本描述中的实体确定的包含实体间的语义关系的特征向量，得到提取的实体间关系，用于构建知识图谱；该信息瓶颈算法的训练方式包括：通过信息瓶颈算法对根据训练集中的目标系统的文本描述以及识别出的该文本描述中的实体确定的包含实体间的语义关系的特征向量进行优化压缩，得到优化向量并输入分类器模块，计算总损失函数并相应迭代更新信息瓶颈算法的参数直至满足迭代停止条件；总损失函数为实际的和提取的实体间关系的差异对应的设定损失函数叠加作为正则化项的信息瓶颈算法的损失函数。
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公开(公告)号：CN118410397A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410542446.0
申请日：2024-04-30
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 河南许继继保电气自动化有限公司 , 郑州大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/08
摘要： 本发明属于设备故障诊断领域，具体涉及一种故障诊断方法及系统。本发明将故障的文本描述对应数据输入训练后的故障诊断模型，通过模型中的自然语言处理算法模块得到包含语义信息的特征向量；再通过模型中的包含信息瓶颈算法的特征优化模块进行特征优化压缩得到特征优化模块输出的优化向量；将该优化向量输入模型中的分类器模块得到故障诊断结果；该模型的训练方式包括将训练集中的故障的文本描述对应的数据输入该模型，计算总损失函数并相应迭代更新特征优化模块的参数直至满足迭代停止条件；参数包括信息瓶颈算法的对应参数；总损失函数通过将真实故障类型和诊断故障类型的差异对应的设定损失函数叠加作为正则化项的信息瓶颈算法的损失函数得到。
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公开(公告)号：CN118264315B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410258434.5
申请日：2024-03-07
申请人： 国网青海省电力公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/0677
摘要： 本发明涉及光纤链路技术领域，公开光链路交叉比对与故障精准定位方法及系统，利用传感器收集光链路的初始运行数据、环境数据和光纤特征数据，建立综合数据集，使用异常检测算法对光链路的初始运行数据进行分析，标记异常数据，将异常数据移除并插值填充得到第一运行数据，使用光链路的第一运行数据、环境数据和光纤特征数据训练得到光链路比对模型，收集光链路的实时运行数据、实时环境数据和实时光纤特征数据，利用光链路比对模型预测得到光链路的预期运行数据，将监测到的光链路的实时运行数据和预期运行数据进行比对验证，得到故障检测数据，根据故障检测数据对故障进行定位，发布故障告警通知维修人员进行维修，实现准确地定位光链路故障。
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公开(公告)号：CN118264315A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410258434.5
申请日：2024-03-07
申请人： 国网青海省电力公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/0677
摘要： 本发明涉及光纤链路技术领域，公开光链路交叉比对与故障精准定位方法及系统，利用传感器收集光链路的初始运行数据、环境数据和光纤特征数据，建立综合数据集，使用异常检测算法对光链路的初始运行数据进行分析，标记异常数据，将异常数据移除并插值填充得到第一运行数据，使用光链路的第一运行数据、环境数据和光纤特征数据训练得到光链路比对模型，收集光链路的实时运行数据、实时环境数据和实时光纤特征数据，利用光链路比对模型预测得到光链路的预期运行数据，将监测到的光链路的实时运行数据和预期运行数据进行比对验证，得到故障检测数据，根据故障检测数据对故障进行定位，发布故障告警通知维修人员进行维修，实现准确地定位光链路故障。
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公开(公告)号：CN118264316B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410272627.6
申请日：2024-03-07
申请人： 国网青海省电力公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/12
摘要： 本发明公开了光纤链路数字化监控与数据分析方法，涉及光纤链路异常监控技术领域，预先收集站点异常样本特征数据、站点异常样本标签数据以及源点拓扑定位样本数据，并构造源点定位样本特征数据和源点定位样本标签数据，训练出站点异常预测模型，再训练出源点定位图模型，为每个光纤站点的系统后台载入站点异常预测模型，每个光纤站点输出单点异常标签，若不满足二次溯源条件，按照输出单点异常标签为异常的时间进行异常源点排查；若满足，计算各个光纤站点综合源点概率，基于各个光纤站点的综合源点概率对光纤站点进行异常源点排查；提高了光纤站点异常定位效率，减少了人工排查成本。
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公开(公告)号：CN118264316A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410272627.6
申请日：2024-03-07
申请人： 国网青海省电力公司
IPC分类号： H04B10/079 , H04L41/12
摘要： 本发明公开了光纤链路数字化监控与数据分析方法，涉及光纤链路异常监控技术领域，预先收集站点异常样本特征数据、站点异常样本标签数据以及源点拓扑定位样本数据，并构造源点定位样本特征数据和源点定位样本标签数据，训练出站点异常预测模型，再训练出源点定位图模型，为每个光纤站点的系统后台载入站点异常预测模型，每个光纤站点输出单点异常标签，若不满足二次溯源条件，按照输出单点异常标签为异常的时间进行异常源点排查；若满足，计算各个光纤站点综合源点概率，基于各个光纤站点的综合源点概率对光纤站点进行异常源点排查；提高了光纤站点异常定位效率，减少了人工排查成本。
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公开(公告)号：CN118264328B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410258646.3
申请日：2024-03-07
申请人： 国网青海省电力公司
IPC分类号： H04B10/516 , H04B10/564
摘要： 本发明公开了全光链路光纤编码自动识别方法，具体涉及光纤编码技术领域，包括获取T时刻下全光链路的光学信号数据，以及获取历史编码异常数据集合，根据预构建的第一识别模型获取T+a时刻下全光链路的编码异常系数，所述光学信号数据包括第一光信号功率和实测光信号功率，T、a均为大于零的整数；根据编码异常系数确定T+a时刻下的全光链路是否处于异常编码状态，若不处于异常编码状态，继续以第一光信号功率在全光链路中传输，并令T＝T+a+b，若处于异常编码状态，则获取T+a时刻下全光链路的编码特征数据；本发明通过对光信号功率进行修正，有利于降低光纤编码自动识别错误率，从而进一步提高在全光链路中的传输速率。
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公开(公告)号：CN118264328A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410258646.3
申请日：2024-03-07
申请人： 国网青海省电力公司
IPC分类号： H04B10/516 , H04B10/564
摘要： 本发明公开了全光链路光纤编码自动识别方法，具体涉及光纤编码技术领域，包括获取T时刻下全光链路的光学信号数据，以及获取历史编码异常数据集合，根据预构建的第一识别模型获取T+a时刻下全光链路的编码异常系数，所述光学信号数据包括第一光信号功率和实测光信号功率，T、a均为大于零的整数；根据编码异常系数确定T+a时刻下的全光链路是否处于异常编码状态，若不处于异常编码状态，继续以第一光信号功率在全光链路中传输，并令T＝T+a+b，若处于异常编码状态，则获取T+a时刻下全光链路的编码特征数据；本发明通过对光信号功率进行修正，有利于降低光纤编码自动识别错误率，从而进一步提高在全光链路中的传输速率。
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