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公开(公告)号：CN118096518A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410255181.6
申请日：2024-03-06
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司 , 河海大学
IPC分类号： G06T3/4038 , G06V10/80 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于可见光图像深度估计的电力计量箱三维外观缺陷检测方法及装置，包括：对电力计量箱图像进行特征提取、特征变换、特征融合，得到融合特征；获得多层次的增强特征，进行卷积特征与增强特征的融合与优化；对特征优化后的特征进行解码，获得离散的深度图，再重建为深度值连续的平滑深度图；获得扩张后的RGB特征与深度特征，将扩张后的RGB特征进行堆叠获得RGB扩张图像特征，扩张后的深度图像进行堆叠获得深度扩张图像特征；将RGB扩张图像特征与深度扩张图像特征进行融合，生成融合特征图；通过对融合特征图进行特征解码，实现电力计量箱的缺陷定位与检测。本发明的方法能够提高对电力计量箱表面缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN117974726A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410255166.1
申请日：2024-03-06
申请人： 国网青海省电力公司 , 河海大学 , 国网青海省电力公司海东供电公司
IPC分类号： G06T7/30 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于图像配准和变化检测的电表箱外观异常检测方法及装置，包括：在不同时间，从同一方向拍摄，获取两幅电表箱外观的不同时相的图像；将获取的两幅图像输入预设图像配准网络模型，分别提取两幅图像的关键点及其表征信息，对两幅的关键点进行特征匹配，根据关键点匹配关系计算两幅图像之间的变换模型，完成两幅图像之间的配准；将配准后的图像输入预设目标检测网络模型，获取具体的包含电表箱的区域，滤除背景；将处理好的两幅电表箱外观图像输入预设变化检测网络模型，获取两幅图像差异的二值图像；计算所得二值图像中每个区域的像素数和总像素数，判断电表箱外观是否存在异常。本发明能够准确检测出电表箱外观存在的异常情况。
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公开(公告)号：CN118446999A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410609592.0
申请日：2024-05-16
申请人： 国网青海省电力公司 , 河海大学 , 国网青海省电力公司海东供电公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06T7/136
摘要： 本发明公开一种基于机器视觉的电力计量箱违规接线检测方法，包括获取电力计量箱图像，将电力计量箱图像，进行高斯模糊的预处理操作，对得到的二值图像采用轻量级网络进行前后景分割处理，使用多层次特征融合分割网络，对得到的前景电力计量箱图像中违规接线的区域进行识别定位，输出电力计量箱违规接线检测结果。本发明通过轻量级图像分割网络分割电力计量箱前后景图像，使用多层次特征融合分割网络来对电力计量箱违规接线区域进行精确定位识别，提高了违规接线识别的准确率，减少了图像噪声点对图像训练产生的不良影响，解决了现有技术中电力计量箱图像分割准确度低、噪声点多、前后景分割困难的问题。
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公开(公告)号：CN117611192A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311612162.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭琰 , 朱向阳 , 宋晓伟 , 郭旭鹏 , 任建民 , 贺卫刚 , 邓昌盛 , 许崇文 , 崔卓辉 , 郭栓宁 , 郭文韬 , 曹勇 , 穆萍 , 冯洁 , 孟凡领 , 王浩 , 金耀鹏 , 犹洲 , 段一平 , 马智 , 冯浩全 , 马晓林 , 王春芳 , 惠远鑫 , 祁旦见尚 , 陈万红 , 兰庆玲 , 马斌 , 刘启明 , 李祥曲拉木 , 张翔
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/166 , G06V30/168 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06F16/583
摘要： 一种计量二次回路反窃查违的辅助系统，涉及图像识别技术领域，其特征在于：通过人工智能图像识别技术提取营销作业现场计量屏中电能表及接线端子、二次线、联合接线盒及其连片位置，获得作业现场计量屏柜中电能表到联合接线盒进线侧二次回路接线图，该图与本地数据库存储的二次接线模型图进行对比，以判断作业现场计量二次回路与本地数据库模型是否相同，并予以反馈。本发明的有益效果在于：本发明采用图像识别和处理技术，对作业现场电力设备实现一键精准、快速识别分析判断，从根本改变传统通过人工检查分析判断的模式，实现作业标准化和人工智能复验检查，提高计量正确率、工作完整性和反窃电查违效率，极大的提高工作质量，更好、更快的为用户服务。
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公开(公告)号：CN221883865U
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202323225658.6
申请日：2023-11-29
申请人： 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 余晓婷 , 穆萍 , 赵俊杰 , 白守平 , 郭旭鹏 , 宋晓伟 , 任建民 , 贺卫刚 , 周琦 , 王瑾 , 张若桐 , 崔卓辉 , 张吉奎 , 兰庆玲 , 吴秀明 , 陈万红 , 星玥
摘要： 本实用新型涉及一种用于自动识别钳形表的装置，包括电性连接的电流钳形表和测量主机，电流钳形表包括感应线圈式钳头、取样信号转换模块、自动识别模块和电源转换模块，测量主机包括A/D转换模块、测温模块、MCU模块和供电模块。本实用新型可将写在自动识别模块上DS2431+芯片的存储数据通过单总线通信DATE线输入至测量主机上MCU模块，以自动识别出电流钳形表的型号、类型、测量量程、修正值等参数，进而让测量主机识别新接入的电流钳形表并修正其测量值，最后实现在电流钳形表对测试线路中电流的精确测量、计量、应用与显示，保证了测量主机对电流测量的精度。
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