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公开(公告)号：CN115907362A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211421719.3
申请日：2022-11-14
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 青海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了属于综合能源利用领域的一种工业园区多能互补系统优化调度模型构建方法；本发明通过研究碳捕集技术、奖惩阶梯型碳交易机制与考虑电、气、冷、热的综合能源协同运行，基于LCA评价法，考虑P2G技术与奖惩阶梯型碳交易，以系统总成本最小为目标构建工业园区低碳经济优化运行模型；采用LCA分析整个生命周期温室气体排放并求解碳排放系数，对园区碳排放进行核算；将其与碳交易机制共同引入园区经济优化的决策指标。本发明对工业园区多能互补系统能源调度及规模进行合理调节，可以在降低碳排放的同时降低系统总运行成本，提高新能源消纳比率并增大低碳单元的产量，节能减排。
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公开(公告)号：CN114256836A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111516541.6
申请日：2021-12-13
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种新能源电站共享储能的容量优化配置方法，应用该方法的新能源电站群分散式共享储能架构包括若干新能源电站、对应各新能源电站的储能设备、汇集站和电网，汇集站与各个新能源电站进行能量和信息传输，汇集站连接到电网；所述容量优化配置方法包括下列步骤：S1、设计基于新能源电站群分散式共享储能架构的储能共享机制；S2、建立考虑上网电量收益、共享储能收益等因素的新能源电站群分散式共享储能合作博弈模型；S3、以在同一汇集站环境下的新能源电站群共享为场景，以新能源电站各自建设的储能容量为决策变量，利用粒子群算法求解储能优化配置结果。本发明减少电网调度的压力，降低了储能成本及其建设规模。
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公开(公告)号：CN113869678B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111079491.X
申请日：2021-09-15
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种共享储能模式下电动汽车充电系统容量规划方法，包括下列步骤：步骤一、构建充电站年总利润目标函数用于计算其投资建设利润；步骤二、对所述充电站年总利润目标函数添加平衡约束条件，目标是让充电站年总利润最大化；步骤三、构建电动汽车用户年使用成本函数计算用户的使用成本；步骤四、对所述电动汽车用户年使用成本函数添加平衡约束条件，目标是让用户年使用成本最小化；步骤五、根据步骤二和步骤四构建的函数搭建双层规划模型，将双层优化模型转化为单层混合整数线性规划模型，直接用商业软件求解器求解最优解构成双层规划模型的博弈Nash均衡解。本发明在共享储能模式下，实现在优化充电站经济性的同时能够保障用户对充电站的使用需求。
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公开(公告)号：CN113869678A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111079491.X
申请日：2021-09-15
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种共享储能模式下电动汽车充电系统容量规划方法，包括下列步骤：步骤一、构建充电站年总利润目标函数用于计算其投资建设利润；步骤二、对所述充电站年总利润目标函数添加平衡约束条件，目标是让充电站年总利润最大化；步骤三、构建电动汽车用户年使用成本函数计算用户的使用成本；步骤四、对所述电动汽车用户年使用成本函数添加平衡约束条件，目标是让用户年使用成本最小化；步骤五、根据步骤二和步骤四构建的函数搭建双层规划模型，将双层优化模型转化为单层混合整数线性规划模型，直接用商业软件求解器求解最优解构成双层规划模型的博弈Nash均衡解。本发明在共享储能模式下，实现在优化充电站经济性的同时能够保障用户对充电站的使用需求。
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公开(公告)号：CN114256836B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111516541.6
申请日：2021-12-13
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种新能源电站共享储能的容量优化配置方法，应用该方法的新能源电站群分散式共享储能架构包括若干新能源电站、对应各新能源电站的储能设备、汇集站和电网，汇集站与各个新能源电站进行能量和信息传输，汇集站连接到电网；所述容量优化配置方法包括下列步骤：S1、设计基于新能源电站群分散式共享储能架构的储能共享机制；S2、建立考虑上网电量收益、共享储能收益等因素的新能源电站群分散式共享储能合作博弈模型；S3、以在同一汇集站环境下的新能源电站群共享为场景，以新能源电站各自建设的储能容量为决策变量，利用粒子群算法求解储能优化配置结果。本发明减少电网调度的压力，降低了储能成本及其建设规模。
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公开(公告)号：CN114255076A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111519807.2
申请日：2021-12-13
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种新能源电站共享储能的容量补贴优化定价方法，包括下列步骤：S1：通过对电网公司和新能源电站的行为分析，确定其博弈要素，构建两方演化博弈模型，利用复制者动态方程分析其演化曲线并计算均衡，得到演化稳定策略表达式；S2:研究动态补贴惩罚机制的实施效果，分别考虑静态容量补贴静态误差惩罚、静态容量补贴动态误差惩罚、动态容量补贴静态误差惩罚和动态容量补贴动态误差惩罚四种情况下该博弈问题的演化动态均衡；S3:提出最优参数设计算法优化演化过程曲线，结合仿真数据验证均衡的存在性和准确性，并结合实际情况给出参考建议。本发明减少了电网公司的经济损失，有效提高了新能源电站共享储能的积极性。
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公开(公告)号：CN214099420U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202022927054.6
申请日：2020-12-09
申请人： 青海大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
摘要： 本实用新型公开了一种具有微纳陷光结构的染料敏化太阳能电池。其包括微纳结构纳米多孔半导体薄膜电极、电解液和对电极；微纳结构纳米多孔半导体薄膜电极和对电极被封装成密封结构，微纳结构纳米多孔半导体薄膜电极和对电极之间注有电解液；微纳结构纳米多孔半导体薄膜电极包括透明导电基底，透明导电基底上负载基于染料光敏化剂的多孔半导体薄膜层，多孔半导体薄膜层的表面构筑有微纳结构。本实用新型利用在纳米多孔半导体薄膜电极上形成的陷光结构，使染料敏化太阳能电池具备广角度光吸收性能，实现在太阳光斜入射条件下电池表面反射率的降低，从而达到提高染料敏化太阳能电池光电转换效率的目的。
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公开(公告)号：CN115423282A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211037608.2
申请日：2022-08-26
申请人： 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于奖惩阶梯型碳交易的电‑氢‑储综合能源网多目标优化调度模型，电‑氢‑储综合能源网主要包括风电、光伏机组、储能电池、氢能利用模块以及大电网，其运行模式可分：（1）负荷低谷期富余电力转化为氢能，为氢负荷供能或进入储氢系统；（2）储氢系统为氢负荷与电负荷同时供能；（3）负荷高峰期，在风光发电和氢燃料电池都无法满足其用电需求时，综合能源网则从电网购电或从氢网购氢；本发明优点是：优化了电‑氢‑储综合能源网的网损、环境成本和运行成本，减少了电‑氢‑储综合能源网的碳排放量，促进了新能源消纳。
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公开(公告)号：CN117312902A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310869007.6
申请日：2023-07-16
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G06F18/24 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于小波变化和卷积神经网络的电网电能质量在线状态估计方法，采用小波变化提取电能质量监测数据特征值，生成典型电能质量扰动随机数据样本，划分训练样本和测试样本比例；其次对训练样本和测试样本分别进行小波变换，并根据电能质量特性模型提取电能质量扰动的多个特征值；最后通过卷积神经网络方法完成数据自动分类和电能质量在线状态估计，本发明的优点是，相对传统的机器学习方法，其电能质量特征提取更精确，分类准确度更高。
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公开(公告)号：CN117171146A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310869432.5
申请日：2023-07-16
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 青海大学 , 国网青海省电力公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F17/16 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于LES特征提取的电网电能质量Thompson tau数据清洗应用方法，采用LES三维特征指标提取电能质量数据特征值并据此进行聚类分区，将电能质量数据分为正常区间和异常区间；然后对不同子区间电能质量数据采取滑动步长的Thompson tau法数据清理和多点插值数据填充，本发明的优点是，该方法可降低正常数据区间的计算量，提高数据处理的效率，同时减小异常数据段的计算步长，提高数据处理的准确性。
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