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公开(公告)号：CN117876154A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410153754.4
申请日：2024-02-01
IPC: G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于集成学习抗噪的电力系统稳定评估方法。根据电力系统中出现的不同的噪声干扰情况，训练得到多个有针对性的考虑抗噪的稳定评估模型和一个噪声识别模型，并组合为集成学习模型，以提升复杂噪声干扰下的电力系统稳定评估的准确率。
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公开(公告)号：CN118114043A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410142579.9
申请日：2024-02-01
IPC: G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于集成学习的电力系统特征数据恢复方法针对不同的噪声干扰训练得到多个有针对性的电力系统特征数据恢复模型和一个噪声识别模型，并组合为自适应特征数据恢复模型，以降低复杂噪声干扰对电力系统特征数据的损坏。在本发明的方案当中，通过SDAE算法，构建降噪效果良好的电力系统特征数据恢复模型；同时，通过集成学习的方法，使得特征数据恢复的效果具有很强的泛化性，以在复杂噪声干扰下自适应地对噪声数据进行恢复。
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公开(公告)号：CN119862379A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410145963.4
申请日：2024-02-02
Abstract: 本发明涉及一种基于样本提取方法的电力系统暂态稳定评估模型构建方法。根据样本的空间分布信息以及样本的故障严重程度提取对模型训练起重要作用的关键样本，剔除冗余样本，从而实现样本集的优化，提升模型的性能。首先，基于支持向量机（SVM）计算得到对决策边界起作用的支持向量，并结合样本故障严重程度提取临界样本；然后，统计近邻样本与类曲面的近似切平面的位置信息，并结合样本故障严重程度提取边缘样本；最后，将提取的样本构建新的样本集用于训练电力系统稳定性评估模型，有效提升了模型精度和训练效率，同时改善了模型的评估倾向性。
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公开(公告)号：CN118518996B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410763019.5
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请提供了一种输电线路复合绝缘子劣化特性评估方法及系统。所述方法包括：获取监测探头的监测数据；其中，监测探头外接于复合绝缘子，监测探头与复合绝缘子之间的外接距离，基于复合绝缘子的导电内芯的最大通过电流设置，监测探头配置有完整包围监测探头的绝缘外壳；基于监测数据，对复合绝缘子进行劣化特性评估，得到复合绝缘子的劣化特性评估结果。本申请提供的方法可以帮助改善输电线路复合绝缘子的劣化特性，并有效地评估其性能。
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公开(公告)号：CN119149410A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411172599.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于数据处理系统技术领域，尤其涉及一种云边端在线数据系统及其验证方法。包括云平台服务模块，边缘服务模块，终端服务模块；云平台服务模块由服务器群组设备、数据隔离设备、安全网关设备、数据存储设备构成；包含服务协同组件、服务管理组件、系统监测组件；边缘服务模块基于配电网边缘物联代理结构，由近端边缘数据和网络服务设备构成；包括服务注册组件、服务发现组件、服务更新组件；终端服务模块，由配电网用户侧和管控侧的数据采集终端、数据传输终端运行数据和环境数据感知端口或设备构成；包括终端监测组件、用户生成组件。本发明提供了一种改善在较大的数据并发量情境下，提升数据服务的有效性的系统方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119155354B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411244468.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L67/60 , H04L67/568 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/141 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于云边端物联网应用技术领域，尤其涉及一种云边端协同物联网管理调度系统及数据交互方法。包括云端服务层、边缘信息层；云端服务层由云端标签服务组件、云端数据管理组件、云端资源调度组件构成；边缘信息层包括多个边缘服务终端，边缘服务终端由边缘资源服务组件、边缘标签服务组件、数据共享组件、边缘数据管理组件构成；本申请基于当前云边端物联网结构提供一种用于降低云端数据存储传输压力，优化数据传输延迟，通过数据分布式存储和管理以及数据缓存共享机制，来尽可能的降低向用户服务过程中所需要的数据交互操作内容，减少跨终端跨区域的数据传输量，进而提高系统及终端的反应速度，增强服务实时性。
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公开(公告)号：CN119109029A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411215570.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明属于配电网运行管理系统技术领域，尤其涉及一种基于云边端的低压配电网运行控制系统及控制方法。包括云端服务层、边缘服务层、终端设备层；云端服务层包括数据分析处理模块、云计算服务模块、调度控制模块；边缘控制层由边缘融合终端和边缘控制终端构成；终端设备层由末端末端控制设备和末端收集设备组成；本申请基于当前云边端服务结构，提出通过优化边缘服务方式，同时利用反馈调节控制的思维，以配电控制服务的最终目的作为优化基础，建立了一种高效且能够有效降低云服务端和边缘服务端数据处理压力和成本的基于云边端的低压配电网运行控制系统及方法。
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公开(公告)号：CN119089269A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411191118.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F9/50 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06F9/54
Abstract: 本发明属于云边端资源管理技术领域，尤其涉及一种规模化云边端资源应用控制系统及其控制方法。包括云端服务模块、边缘服务模块以及资源管理模块；云端服务模块用于根据边缘服务模块和资源管理模块提供生成的基础资源及其属性信息生成相应的物联网虚拟网络；资源管理模块建立边缘资源注册机制，建立集群节点注册边缘资源；边缘服务模块扫描和连接边缘资源，通过系统广播将期望的边缘资源状态信息映射至边缘资源的实时状态，收集边缘资源的实时状态信息和数据，将其进行必要的整理后进行传输；本发明实现基于云边端结构的基础资源及其资源属性的的发现和更新，为实现基于云边端技术的物联网络虚拟化提供一种有效的基础资源管理控制方案。
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公开(公告)号：CN119155354A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411244468.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L67/60 , H04L67/568 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/141 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于云边端物联网应用技术领域，尤其涉及一种云边端协同物联网管理调度系统及数据交互方法。包括云端服务层、边缘信息层；云端服务层由云端标签服务组件、云端数据管理组件、云端资源调度组件构成；边缘信息层包括多个边缘服务终端，边缘服务终端由边缘资源服务组件、边缘标签服务组件、数据共享组件、边缘数据管理组件构成；本申请基于当前云边端物联网结构提供一种用于降低云端数据存储传输压力，优化数据传输延迟，通过数据分布式存储和管理以及数据缓存共享机制，来尽可能的降低向用户服务过程中所需要的数据交互操作内容，减少跨终端跨区域的数据传输量，进而提高系统及终端的反应速度，增强服务实时性。
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公开(公告)号：CN119109640A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411172751.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于数据传输方法技术领域，尤其涉及一种云端数据加密解密传输系统及数据迁移方法。云端数据加密解密传输系统包括云服务端、用户端、信用端；云服务器用于实现密文等消息的在线存储、传输和删除；用户端根据其在数据传输过程中的不同身份具有不同属性，包括数据存储端和数据请求端；用户端属性访问结构用于隐藏源数据的加密秘钥；信用端用于生成和保存秘钥、加解密算法并根据请求提供给用户端或云服务器。本申请的云端数据加密解密传输系统及数据迁移方法，提供了一种可用于云端数据加密传输迁移的系统方案，有利于保证数据的机密性和完整性。
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