-
公开(公告)号：CN116155746A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310070459.8
申请日：2023-02-01
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明实施例涉及一种基于图模型和语义时间窗的持续信任评估方法及装置，本方法立足用户‑终端‑应用的行为图模型，使得实体与全局实体的信任度更新相互关联，全面感知环境中存在的安全风险；采用基于语义保留的时间窗分割法，每个实体的时间窗与实体自身的行为记录和行为频率高度相关，增强持续信任评估中时间窗的自适应性；该方法能识别每个实体的关键行为数据，减少冗余数据，提升信任评估模型对安全风险行为识别能力的反应速度；实体参与的行为记录评分的高低是实体信任度变化的重要因素，实体的信任度评分参与行为记录评分的信任度聚合，该机制结合实时语义时间窗，对危险行为具有更灵敏的识别能力。
-
公开(公告)号：CN116112931A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310070467.2
申请日：2023-02-01
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于共识机制信任聚合的终端信任评估方法及装置，包括：基于位置信任因子、能量信任因子以及交互信任因子计算登录节点与历史访问节点的客观历史信任评估值；基于客观历史信任评估值的参考价值选取节点构成相关节点列表；采用投票筛选机制从相关节点列表中选取节点构成可信共识节点列表；基于可信共识节点列表进行信任共识，得到共识信任值；基于共识信任值和客观历史信任评估值进行加权平均，得到登录节点所在终端的总信任值。在确定共识节点时，从基于客观历史信任评估值确定的相关节点列表中评估选取，提高了共识节点选取的安全性；基于共识信任值和客观历史信任评估值加权平均确定总信任值，提高了信任值确定的准确性。
-
公开(公告)号：CN115641132A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211177507.5
申请日：2022-09-26
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的应用程序可信日志记录与预警的方法以及装置，日志缓存可以实现日志输出与打印的异步处理，避免日志接收出现丢失风险，同时也可以等待日志上链反馈交易ID。区块链数字身份健、权与上链信息不可篡改特性完美链接到一起，从而为输出的所有程序日志提供了一种可以验证对比是否篡改、防止冒充程序身份的机会。日志程序自动、随时进行日志比对，可以自动发现日志风险并预警，从而可以实现对日志风险的快速处理。
-
公开(公告)号：CN114218053A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111372994.6
申请日：2021-11-19
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/34 , G06F16/172 , G06F16/18 , G06F16/178
摘要： 本发明提供一种基于大数据的日志统一采集装置，属于数据采集领域。包括远程数据采集模块、依赖策略配置模块、数据预处理模块，远程数据采集模块、依赖策略配置模块、数据预处理模块之间形成相互数据交互，通过对数据的采集分选，并通过大数据展示模块进行展示，通过该装置针对性地对日志进行采集，提高采集效率，减轻各日志平台存储压力，同时通过策略配置，来提高各模块策略的实时更新能力，依赖策略配置功能实现采集模型的共享和即插即用，数据预处理功能实现数据标准化的实时预处理和实时存储。
-
公开(公告)号：CN114218179A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111373009.3
申请日：2021-11-19
申请人： 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/18 , G06F16/182 , G06F16/172 , G06F11/34 , G06F16/215 , G06F16/28
摘要： 本发明提供一种基于P2P技术的海量日志数据溯源与存储装置，属于数据处理领域。包括日志收集模块、日志分布模块、数据存储模块、数据传输模块、展示模块，上述模块相互形成数据交互，日志收集模块通过数据收集装置进行日志数据的采集，日志分布模块通过内部存在的过滤器进行日志分类，数据存储模块用于全量数据、过滤数据的存储，数据传输模块为分布式存储系统，使用区块链存储文件位置hash，各个区块链节点之间通过P2P通讯，使用分布式存储系统存储文件，使用区块链系统存储文件位置hash，实现海量日志数据溯源与存储的方式。
-
公开(公告)号：CN115293347A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210968361.X
申请日：2022-08-12
申请人： 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
摘要： 本公开实施例公开了一种电力调度场景下的模型联合隐私训练与共享方法及装置，所述方法包括：将当前的电力调度部门加入联盟链中，作为其中一个调度参与方；获取当前的电力调度部门在电力调度时所处理的流经其他相关部门的用电数据，并对采集的用电数据标注流向标签；流向标签用于表征用电数据对应的电力流向信息；基于与参与联盟链的其他电力调度部门预先协商的数据特征构建策略构建模型训练数据；决策树模型的训练；将当前的电力调度部门训练得到的决策树模型与其他电力调度部门训练得到的决策树模型进行比较；在目标模型为当前的电力调度部门的本地训练得到的模型时，在当前的电力调度部门的本地将目标模型通过智能合约共享至联盟链中。
-
公开(公告)号：CN109543295A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811394322.3
申请日：2018-11-21
申请人： 国网青海省电力公司 , 北京金风慧能技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数值天气预报的气象要素数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取气象站点的数值天气预报预测的第一气象要素数据；获取在气象站点观测得到的第二气象要素数据；选取第一气象要素数据与第二气象要素数据中时间区间重合区域对应的第三气象要素数据，并根据第三气象要素数据得到第一误差订正系数；根据第一误差订正系数通过误差转换模型确定当天预报时段的第二误差订正系数；根据第二误差订正系数对第一气象要素数据进行修订，得到修订后的第一气象要素数据。本发明解决了相关技术中数值天气预报未将临近观察数据的信息作为预报参数，导致的得到气象预测结果可靠性较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109543295B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201811394322.3
申请日：2018-11-21
申请人： 国网青海省电力公司 , 北京金风慧能技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种数值天气预报的气象要素数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取气象站点的数值天气预报预测的第一气象要素数据；获取在气象站点观测得到的第二气象要素数据；选取第一气象要素数据与第二气象要素数据中时间区间重合区域对应的第三气象要素数据，并根据第三气象要素数据得到第一误差订正系数；根据第一误差订正系数通过误差转换模型确定当天预报时段的第二误差订正系数；根据第二误差订正系数对第一气象要素数据进行修订，得到修订后的第一气象要素数据。本发明解决了相关技术中数值天气预报未将临近观察数据的信息作为预报参数，导致的得到气象预测结果可靠性较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109494792B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811393580.X
申请日：2018-11-21
申请人： 国网青海省电力公司 , 杭州美满科技有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种光伏电站弃光电量的确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标光伏电站的光照数据和实际出力；对实际出力进行分析，以确定与目标光伏电站对应的多个出力典型场景；按照光照数据，对多个出力典型场景进行分类，确定多个类出力典型场景；计算每个类出力典型场景在全部出力典型场景中的第一频率；依据每个类出力典型场景的实际出力与目标光伏电站的弃光功率，确定与每个类出力典型场景对应的类弃光电量；依据类弃光电量和第一频率，确定在目标时间段内目标光伏电站的弃光电量。本发明解决了相关技术中无法有效计算光伏电站的弃光电量的技术问题。
-
公开(公告)号：CN112524077A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011429865.1
申请日：2020-12-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
IPC分类号： F04D27/00
摘要： 本申请公开了一种检测风机故障的方法及装置、系统。其中，该方法包括：感测得到风机的多个感测数据，其中，通过安装在风机不同部件上的传感器感测得到多个感测数据；基于卷积神经网络模型处理多个感测数据，预测得到风机的工作状态。本申请解决了现有技术中风机安全的运行解决方案多以在故障发生后进行检测并报警，或者采用人工诊断方式预测风机的故障,导致故障预测的准确性差的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
378 条记录 (耗时 0.188 秒)
