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公开(公告)号：CN106655250A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610928767.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
Abstract: 本发明提供了一种大型光伏电站直流系统过电压风险指数预测方法，通过建立大型光伏电站直流系统过电压风险指数演化系统时间序列，对时间序列测量数据进行数据归一化处理，并进行测量数据的支持向量机算法处理，进而进行大型光伏电站直流系统过电压风险指数计算，得到大型光伏电站直流系统过电压风险指数预测值。该方法能够根据监测参数对光伏电站直流系统过电压风险指数进行预测计算，根据计算结果实时地对光伏发电系统及配电网进行控制，能够有效避免配电网系统因光伏电站接入带来的谐波过电压等问题，显著提高配电网电力系统在光伏系统接入后的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN108614934B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810374291.9
申请日：2018-04-24
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站故障成本计算的方法，所述方法包括步骤：根据待测光伏电站的工作条件，对待测光伏电站的工作特性进行仿真模拟，获得模拟工作数据，对待测光伏电站进行检测，获得实测工作数据；将模拟工作数据与实测工作数据进行比较，判断待测光伏电站是否处于故障状态；若待测光伏电站处于故障状态，则根据模拟工作数据与实测工作数据，采用分析算法确定待测光伏电站的故障类型；根据模拟工作数据及待测光伏电站的故障类型，采用模拟算法计算待测光伏电站的故障成本。本发明还公开了一种光伏电站故障成本计算的系统。本发明的光伏电站故障成本计算的方法及系统可以有效快速的对故障所述造成的经济成本损失进行计算。
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公开(公告)号：CN111797974A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010486953.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 武汉大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法：离线学习部分，先利用历史RTU/PMU量测融合数据，分析系统注入功率的概率分布，再通过基于贝叶斯估计的粒子滤波算法，利用蒙特卡洛采样，生成训练样本，训练卷积神经网络；在线状态估计部分，将实时PMU量测数据预处理后，根据从离线学习部分训练获得的卷积神经网络结构和权重值建立网络，再通过前向计算和后向传播，完成电力系统的状态估计。相较于传统最小二乘估计的牛顿法迭代算法，该方法能有效提升计算速度，提高状态估计的精度和抗差能力。
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公开(公告)号：CN109787268A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201711108039.5
申请日：2017-11-10
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种计及光伏注入功率的状态估计方法，包括：(1)初始化网络参数，建立光伏电站等值模型及注入功率量测方程；(2)将配电网的支路功率量测、支路电流幅值量测、节点注入功率量测和电压幅值量测转换为支路电流的幅值和相角；(3)构建量测矩阵，将支路电流I、逆变器幅值调制比M和相位调制角A作为状态量，采用估计算法进行状态估计，修正状态变量；(4)重复步骤(3)直到满足收敛条件，得出状态估计结果，上传实时数据库。本发明提高了估计精度；从而为配电网的智能化和安全稳定运行奠定基础。
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公开(公告)号：CN119149410A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411172599.7
申请日：2024-08-26
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于数据处理系统技术领域，尤其涉及一种云边端在线数据系统及其验证方法。包括云平台服务模块，边缘服务模块，终端服务模块；云平台服务模块由服务器群组设备、数据隔离设备、安全网关设备、数据存储设备构成；包含服务协同组件、服务管理组件、系统监测组件；边缘服务模块基于配电网边缘物联代理结构，由近端边缘数据和网络服务设备构成；包括服务注册组件、服务发现组件、服务更新组件；终端服务模块，由配电网用户侧和管控侧的数据采集终端、数据传输终端运行数据和环境数据感知端口或设备构成；包括终端监测组件、用户生成组件。本发明提供了一种改善在较大的数据并发量情境下，提升数据服务的有效性的系统方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114820424B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111092657.1
申请日：2021-09-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种长间隙放电先导发展速度计算方法，并公开了具有长间隙放电先导发展速度计算方法的系统、终端及存储介质，其中长间隙放电先导发展速度计算方法基于高速相机拍摄得到的试验照片，编写Matlab程序遍历图像，自动识别先导头部像素点坐标，结合相机拍摄速度和实际间隙距离实现先导纵向发展速度的自动计算。
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公开(公告)号：CN112542852B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011358378.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 浙江大学 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于偏远地区的热电供储一体化装置，包括汇流箱、逆变器、水源热泵、空气源热泵、水泵、换热器、平衡水箱、相变储热池、蓄电池组等，装置电能来源为PV/T的光伏板，光伏板产生的电能通过汇流箱到逆变器，经过直流‑交流变换之后汇入电网；装置中水源热泵的水源为PV/T系统太阳能分集水器中具备一定热量的水，通过驱动水泵实现水循环，以水为载体传递热量；空气源热泵接室外机组，将空气吸入并获取热量，再将冷空气排出。本发明一体化装置可以有效地集成供电‑供热‑储能‑储热等分散子系统，解决新能源电热供给系统的系统规划、系统运行及能量综合利用等现有的关键难题。
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公开(公告)号：CN113394818A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110720340.1
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司
Inventor： 周强 , 马彦宏 , 张彦琪 , 吴悦 , 马志程 , 韩旭杉 , 金国刚 , 张珍珍 , 高鹏飞 , 吕清泉 , 王定美 , 李津 , 刘丽娟 , 赵龙 , 张睿骁 , 王学斌 , 苟晓侃 , 丁玉杰 , 朱宏毅 , 郑翔宇 , 沈琛云 , 王臣赟
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于异质能源互补性的电力系统优化调度方法，包括：分别以总风光消纳量最大化、总运行成本最小化为目标，建立第一子目标函数和第二子目标函数；采用线性加权法和min‑max归一化法，将两个目标函数转化为归一化单目标函数；使用归一化单目标函数和预设的约束条件构建电力系统优化调度模型；求解电力系统优化调度模型的最优解并将最优解用于调度。本发明以运行总成本最小化、总风光消纳量最大化为优化目标，综合考虑特定约束条件，充分利用风光水火之间的互补特性，在一定程度上平滑广义负荷曲线，在满足负荷平衡和系统旋转备用要求的前提下，提高了风光消纳量，减少了不可再生能源(化石燃料)的使用，减轻了环境污染。
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公开(公告)号：CN106597848A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611124002.7
申请日：2016-12-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括(1)建立光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数演化时间序列；(2)建立光伏逆变器电势参数辨识参数离散空间状态方程；(3)求解光伏逆变器电势参数辨识误差波动系数预测模型。本发明解决了传统方法忽略分布式光伏，光伏与配电网间的相互作用关系以及检测时刻状态与上一时刻状态之间的相互作用关系，不能有效利用电网和分布式光伏发电运行数据资源，评估准确度和光伏利用效率不高的问题；具有提高评估准确度和光伏利用率，有效避免配电网系统因光伏接入带来的电压问题，显著提高配电网电力系统在分布式光伏接入后的可靠性与经济性等技术效果。
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公开(公告)号：CN119155354A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411244468.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L67/60 , H04L67/568 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/141 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于云边端物联网应用技术领域，尤其涉及一种云边端协同物联网管理调度系统及数据交互方法。包括云端服务层、边缘信息层；云端服务层由云端标签服务组件、云端数据管理组件、云端资源调度组件构成；边缘信息层包括多个边缘服务终端，边缘服务终端由边缘资源服务组件、边缘标签服务组件、数据共享组件、边缘数据管理组件构成；本申请基于当前云边端物联网结构提供一种用于降低云端数据存储传输压力，优化数据传输延迟，通过数据分布式存储和管理以及数据缓存共享机制，来尽可能的降低向用户服务过程中所需要的数据交互操作内容，减少跨终端跨区域的数据传输量，进而提高系统及终端的反应速度，增强服务实时性。
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