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公开(公告)号：CN118071542A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189499.9
申请日：2024-02-20
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明的实施例提供了一种基于门控循环神经网络的电力系统终端用能预测方法和系统，涉及电力系统用能预测领域。方法包括：S1：收集终端历史用能数据；S2：通过变分模式分解方法对终端历史用能数据进行分解，拆解成多个子模式，以提取信号的特征；S3：使用门控循环神经网络建立电力系统终端用能预测模型，并通过聚合各个子模式来获得最终预测结果。该方法和系统能够通过利用门控循环神经网络来更准确地预测电力系统终端的用能情况，以实现电力资源的合理调度和电力系统的优化运行。
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公开(公告)号：CN115313427A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211023588.3
申请日：2022-08-25
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明的实施例提供了一种储能参与电力系统紧急频率控制方法，涉及电力控制技术领域。控制方法包括：建立储能功率控制量主模型，求解各轮次储能功率控制量之和的最小值；其中，储能功率控制量主模型以各轮次参与频率紧急控制的储能功率控制量之和最小为目标函数，公式为：式中，PESS表示各轮次储能功率控制量之和；ΔPi,ESS为第i轮参与频率紧急控制的储能功率控制量；n为储能参与频率控制的轮数。该控制方法能够在扰动情况下有效抑制频率降低，同时使系统暂态频率偏移和稳态频率满足系统要求，有利于提高系统频率控制水平，具有重要的工程实践意义。
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公开(公告)号：CN115291680A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210950100.5
申请日：2022-08-09
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F1/16 , G06F3/041 , G06F21/32 , F16M11/04 , F16M11/10 , F16M11/18 , G09B23/18 , H02J13/00
摘要： 本发明的实施例提供了一种基于灵敏度的地区电网新能源消纳能力实时评估装置，涉及电网新能源技术领域。装置包括外壳、盖板、辅助传动机构、主控制电路板、收发器、定时器、触屏评估面板、升降机构和模型机构；主控制电路板固定连接在外壳内，主控制电路板顶部搭接相连定时器，主控制电路板的底部搭接相连收发器；外壳的顶部活动连接盖板，触屏评估面板和升降机构安装在外壳内，触屏评估面板安装在升降机构上，在打开盖板后，主控制电路板用于控制升降机构升出、收回或转动触屏评估面板；模型机构安装在辅助传动机构上，辅助传动机构用于对模型机构的位置进行调整。该装置能够对触屏评估面板收纳，及时制成模型、并实时展示。
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公开(公告)号：CN113937759B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111186821.5
申请日：2021-10-12
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明提供一种具备时空分布的电力负荷预测装置，电力管理技术领域。该装置包括装置整体、底箱、白板和触摸屏，装置整体的底部固定连接有底箱，底箱的底端固定连接有防滑垫，底箱的两侧底部嵌入连接有第一物柜，底箱的两侧顶部嵌入连接有第二物柜，底箱的顶部活动连接有白板和支撑框，支撑框的中间嵌入连接有触摸屏，触摸屏便于使用者对检测数据和预测数据进行了解，同时使用者还能通过白板笔在白板对预测数据进行检查或备注补充，以便使用者或观看者更好进行观看理解，而这样统一在触摸屏处显示，便于使用者快速了解哪处的用电设备用电过多或过少，而且底箱和电力检测仪的设置，便于使用者同时对多处用电设备的用电量进行了解预测。
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公开(公告)号：CN115860351A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211153494.8
申请日：2022-09-21
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明为一种确定高耗能企业节能减排目标的方法,其特征在于包括如下步骤：采集企业的多组能耗数据；建立企业能耗数据矩阵Y；通过神经网络计算企业能耗等级；输出企业历史能耗等级的分类结果，并训练神经网络；利用神经网络，确定各企业在当前统计周期的目前能耗等级；根据目前能耗等级，为高能耗企业选择并推荐模板库中的节能减排方案。本发明中充分利用企业历史能耗数据，从多个维度收集企业的能耗数据，引入神经网络算法，将所述企业历史能耗数据用于训练和验证，根据验证结果对神经网络中的权重系数进行相应调整，使得神经网络算法的运算结果符合企业的历史能耗等级情况，之后采集当下企业的实时能耗数据，利用训练好的能耗数据实时计算企业的能耗等级，相对于现有技术而言，本发明利用神经网络实现了实时标定企业能耗等级的处理方法，能够大量减少数据采集成本，且能够及时提供企业当下的能耗水平供企业和能源管理单位参考，及时调整企业的节能减排路径方案。
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公开(公告)号：CN113937759A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111186821.5
申请日：2021-10-12
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明提供一种具备时空分布的电力负荷预测装置，电力管理技术领域。该装置包括装置整体、底箱、白板和触摸屏，装置整体的底部固定连接有底箱，底箱的底端固定连接有防滑垫，底箱的两侧底部嵌入连接有第一物柜，底箱的两侧顶部嵌入连接有第二物柜，底箱的顶部活动连接有白板和支撑框，支撑框的中间嵌入连接有触摸屏，触摸屏便于使用者对检测数据和预测数据进行了解，同时使用者还能通过白板笔在白板对预测数据进行检查或备注补充，以便使用者或观看者更好进行观看理解，而这样统一在触摸屏处显示，便于使用者快速了解哪处的用电设备用电过多或过少，而且底箱和电力检测仪的设置，便于使用者同时对多处用电设备的用电量进行了解预测。
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公开(公告)号：CN115879655A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211153956.6
申请日：2022-09-21
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/30 , G06Q50/06
摘要： 本发明为一种电网企业的减排方案优化方法,包括如下步骤：确定各类电站的碳排放量估计值；建立目标区域的电站碳排放模型；确定所述目标区域内年化碳排放量和年度碳排放配额之间的差值；获取目标区域的未来天气情况，分析是否符合第一减排路径；根据火电站的碳排放气体和废弃原材料回收装置的安装情况，分析是否符合第二减排路径；根据火电站的原材料采购点是否可变更，分析是否符合第三减排路径；据火电站的原材料采购点是否可变更，分析是否符合第四减排路径。相对于现有技术而言，针对我国现有电站的能源结构特点及各自独特的碳排放环节，建立不同的碳排放模型，充分考虑传统发电站和新能源电站之间的碳排放环节的差距，并建立同等电力下的传统电站和新能源电站的碳排放差额计算方式，在此基础上选择合适的减排路径，优先考虑通过发电站之间的出力协调来降低目标区域的碳排放量，从而降低电网企业的额外减排成本。
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公开(公告)号：CN118446446A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410429127.9
申请日：2024-04-10
申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q40/06 , G06Q50/06 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种高比例新能源电力系统源荷储全环节灵活性双层规划系统，包括优化模型单元、求解单元和规划后评估单元，优化模型单元包括双层优化模型和灵活性评估模块，灵活性评估模块通过双层优化模型得到电力系统状态的条件概率分布，并对灵活性的供给、需求以及裕量进行建模，得到确定性约束条件；求解单元根据确定性约束条件和生成模拟与决策变量之间的耦合关系，求解得到各个环节的最优灵活资源投资决策及布局方案；规划后评估单元根据求解单元的输出结果进行指标计算，得到技术指标和灵活性指标，并进行成本效益分析。本发明可对规划灵活性进行定量化表示，并且可以准确回答灵活性资源是否充裕以及最优规划容量的问题。
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公开(公告)号：CN117932359A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410183976.0
申请日：2024-02-19
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/213
摘要： 本发明的实施例提供了一种终端用能的预测方法及电子设备，涉及用能规划领域，包括：获取终端用能历史数据，将终端用能历史数据分箱得到至少两个不包含重复数据的终端用能序列；对终端用能序列执行数据编码操作得到终端用能序列特征；对于各个终端用能序列特征，获取终端用能序列特征相匹配的终端用能序列较于终端用能序列特征的关联终端用能序列特征相匹配的终端用能序列之间的第一相关性指标，并基于终端用能序列特征和第一相关性指标，确定终端用能序列特征对应的第一权重指标；基于第一权重指标，在全部终端用能序列特征中确定第一关注特征；基于第一关注特征执行终端用能预测，得到终端用能预测信息。能够有效地改善终端用能预测的效果。
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公开(公告)号：CN113759214B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111047946.X
申请日：2021-09-08
申请人： 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明提供一种柔性电网负荷预测数据采集装置，涉及数据采集技术领域。装置的底座上开设有中空腔，辅助定位板可滑动地安装在中空腔内，辅助定位板上开设有定位通孔，辅助定位钉可拆卸地安装在底座上，辅助定位钉用于在辅助定位板从中空腔中抽出后插入定位通孔，以加固底座的定位；连接柱连接在底座上，螺纹杆可转动地连接在连接柱上，驱动件可转动地安装在连接柱上，驱动件用于驱动螺纹杆转动；螺纹套环套设在螺纹杆上，连接板连接在螺纹套环上，多个检测仪安装在连接板上。该装置能够较为稳固的固定，提高稳定性，可以灵活调节检测仪的高度，提高了检测的便捷性，而且布置多个检测仪能够避免了采集的数据出现偶然性，采集的效果较好。
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