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公开(公告)号：CN115759469A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211557337.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/098
Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，具体而言，涉及一种针对峰值负荷及其出现时间的预测方法及其装置，步骤如下：构建电力负荷数据集并进行归一化处理，设置多个基准预测模型，基于电力负荷数据集建立基于梯度下降算法的集成学习模型；通过训练好的集成学习模型进行电力负荷预测，从预测结果中提取最大预测峰值负荷作为输入向量以及该峰值负荷出现时间作为标签，构建峰值负荷数据集；建立基于前馈神经网络的电力峰值负荷及出现时间的预测模型，根据峰值负荷数据集对其进行迭代训练，得到训练好的预测模型进行预测。本发明能够有效集成若干高效预测模型并自适应调整反归一化参数，有利于提高峰值负荷及其出现时间的预测精度。
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公开(公告)号：CN116054599A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211543854.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京理工大学
Inventor： 黄存强 , 刘庆彪 , 田旭 , 尹璐 , 高聪哲 , 张祥成 , 赵冬雪 , 杨海林 , 王泽浩 , 李红霞 , 武宏波 , 刘兴文 , 李绚绚 , 米金梁 , 张舜祯 , 潘树昌
Abstract: 本发明是一种单相低直流电压脉动多端口交流功率变换电路，包括滤波电感、滤波电容、1:2多端口交流双向功率变换电路、交流并网端口和交流负载端口,1:2多端口交流双向功率变换电路有三个输出端，每个输出端分别与一个滤波电感相连，每个滤波电感分别与每个交流端口的火线连接，交流端口的火线和零线之间通过滤波电容连接，利用开关复用以及共用零线结构，减少多端口变换器中的功率开关数量且不改变系统容量，简化拓扑结构，降低系统成本。
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公开(公告)号：CN115733346A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211532268.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 北京理工大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明是在利用全桥隔离型双向AC/DC拓扑结构，结合半桥拓扑无需输出隔离变压器的优点，利用开关复用以及输出的工频电压的“共性”需求，减少一个桥臂的功率开关数量，构成共零线结构的六开关三桥臂双向功率斩波电路；在双向六开关斩波电路两个输出端之间连接耦合电感和耦合电容，降低开关纹波电流；交流端口的火线和零线间通过滤波电容相连，组成本发明的最终拓扑结构，实现交/直/交功率双向控制。
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公开(公告)号：CN117669241B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311709854.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种氢电耦合系统可靠性评估方法，包括：统计氢电耦合系统组件运行原理、功能及连接关系；基于运行原理确定各组件故障类型及影响的功能量；基于连接关系确定各组件故障影响范围量；结合功能量和范围量计算各组件故障严重度；确定故障发生频率、发现概率及解决时间；基于发生频率和解决时间计算各组件可用性；基于可用性、严重度、发生频率、发现概率建立评估模型，获得各组件基础评估值；统计基础评估值，通过可靠评估模型计算系统可靠性评估值；本发明将系统的可靠性评估拆分为各个组件的评估，分析系统中不同组件的影响程度，综合考虑氢电耦合系统各组件的故障因素，全面评估系统可靠性，提高评估精确程度。
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公开(公告)号：CN117728469B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311743612.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 本发明公开了一种基于电网状态的储能动态调控方法，包括：在电网上设置调控电池组和补偿电池组，设置状态检测装置获取电网波动信息和电池状态信息；建立实时调控模型，分析计算调控电池组中各蓄电池充/放电的输出功率，实时维持电网稳定状态；建立预测调控模型，预测未来时刻电网波动信息，计算调控电池组中各蓄电池在该未来时刻的充/放电的输出功率，预先维持电网稳定状态；建立实时补偿模型，计算补偿电池组充/放电的输出功率，进一步维持电网稳定状态；本发明准确把握电网波动情况，制定精准调控策略，实现快速、高效的储能动态调控，采用多种调控过程并存的方式，增加调节灵活性，提高电力系统的运行效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117709651B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311723456.6
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供的一种区域电网多点布局储能系统规划配置方法及系统，方法包括获取电网数据，对电网系统进行多点储能布局；采用目标函数配置所述储能系统，对所述储能布局进行拓扑动态优化；基于所述储能布局建立主动配电网储能系统选址规划模型，求解所述主动配电网储能系统选址规划模型，初步确定主动配电网储能系统选址规划方案；添加储能系统约束条件，最终确定选址定容模型及选址方案，在满足系统运行需求的基础上，对储能系统的位置和容量进行合理的规划设计。
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公开(公告)号：CN117728462B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311737260.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及储能并网控制技术领域,更具体的说是涉及一种构网型储能并网控制方法，包括：步骤一，对储能设备并网点的电压和电流进行监测，生成电网的电压‑电流特征曲线，计算储能变流器的无功功率分配值；根据无功功率分配值对储能变流器输出的无功功率进行调节；其中，储能设备与储能变流器一一对应；步骤二，对储能设备的电荷量进行监控，生成储能设备的电荷量变化曲线；根据储能设备的电荷量下限，预测储能设备的离网时间节点；步骤三，根据储能设备的离网时间节点对剩余储能设备的输出的无功功率进行重新分配，并进行调节；预测离网时间节点，并根据离网时间节点与剩余储能设备进行预调节，能够减少电网侧的波动，使储能系统输出稳定。
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公开(公告)号：CN117495177B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311468684.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/28 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供综合运行经济性与电网安全性的储能电站运行评测方法，属于储能电站技术领域，其包括：获取储能电站在历史指定运行时间下的历史运行数据；从所述储能电站的历史运行数据中确定储能电站基于运行经济性指标的第一单一数据、基于电网安全性指标的第二单一数据以及基于运行经济性指标与电网安全性指标的综合数据；对所述第一单一数据、第二单一数据以及综合数据进行数据分析，确定所述储能电站的运行经济值与电网安全值；根据运行经济值与电网安全值确定所述储能电站的运行效果值，并基于运行效果值对所述储能电站的运行效果进行评估。可以提高储能电站的运行经济性、电网稳定性和可靠性，实现可持续发展。
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公开(公告)号：CN117713238A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311717229.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种光伏发电和储能微电网结合的随机优化运行策略，包括获取微电网当前运行数据，建立光伏出力预测模型；考虑环境因素约束光伏出力场景，训练所述光伏出力预测模型；根据所述光伏出力预测模型，预测光伏出力误差；划分天气类型，根据所述光伏出力值和光出力误差预测值，计算不同天气下的光伏出力值和光伏出力误差预测值对应的微电网系统的发电负荷，配置微电网储能系统的容量；基于预测数据与实测数据，对预测误差进行归一化处理，建立误差训练模型，采用后向消减法对光伏出力场景进行场景消减，得到误差消除后的光伏出力场景，通过减少光伏发电预测误差来优化储能微电网以实现储能净收益的最大化。
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公开(公告)号：CN117521964A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311519346.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海交通职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于新型储能全寿命周期的经济性评价方法，涉及数据处理技术领域，包括获取储能系统的历史储能损耗情况，根据历史储能情况定义储能系统的全寿命周期；在储能系统的全寿命周期中每个阶段设置对应的经济性评价策略，从而确定初始经济参数；确定每个阶段所涉及的技术性影响因素，根据技术性影响因素对初始经济参数进行调整，得到第一经济参数；通过预设神经网络模型确定第二经济参数，基于第一经济参数和第二经济参数确定目标经济参数，从而得到经济性评价结果。本申请通过定义储能系统的全寿命周期，并根据技术性影响因素对初始经济参数进行调整，提高了经济性评价的准确性和适应性，保证了后续经济规划的稳定进行。
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