一种面向图像检索的生成方法

    公开(公告)号:CN111368126A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010149899.9

    申请日:2017-02-13

    摘要: 本发明一种面向图像检索的生成方法,包括生成SIFT描述符直方图和SIFT描述符核密度,包括以下步骤:首先通过SIFT描述符的分层聚类来构造可扩展词汇树,然后累计可扩展词汇树中每个节点上的描述符出现的次数,得到SIFT描述符直方图,最后对SIFT描述符进行量化,得到SIFT描述符核密度;将本发明生成方法应用于基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法中,能够为提高图像检索准确率,并适用于复杂背景的图像检索提供理论基础。

    一种面向图像检索的提取方法

    公开(公告)号:CN111309956A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010149894.6

    申请日:2017-02-13

    IPC分类号: G06F16/583 G06F16/55 G06K9/62

    摘要: 本发明一种面向图像检索的提取方法,包括提取待检索图像及图像库SIFT特征,包括以下步骤:首先构建待检索图像及图像库高斯差分尺度函数,然后检测高斯差分尺度空间极值点,最后除去边缘不稳定的特征点,生成SIFT描述符;将本发明提取方法应用于基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法中,能够为提高图像检索准确率,并适用于复杂背景的图像检索提供理论基础。

    立式湍流效应模拟装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108534979A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810422332.7

    申请日:2016-10-08

    IPC分类号: G01M9/00

    摘要: 立式湍流效应模拟装置属于湍流技术领域;该湍流效应模拟装置包括开口向上的黑体,设置在黑体上方开口向下的罐体,黑体的开口与罐体的开口之间通过伸缩结构连接,伸缩结构内部设置有虹膜光圈结构;伸缩结构从内到外依次包括内层伸缩管,保温层和外层伸缩管,内层伸缩管包括设置在中间的非伸缩端和连接在非神缩端两端的伸缩管组成,在非神缩端上安装虹膜光圈结构;虹膜光圈结构包括环形圈,在环形圈上均匀分布的转轴,绕转轴旋转的弧形金属叶片,所述转轴和弧形金属叶片的数量相同,至少为六个;本发明湍流效应模拟装置,利用冷热气体形成强烈对流的特性,直接生成产生湍流效应的气流,实现湍流效应直接模拟的目的。

    一种耐热铝合金及其制备方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118685668A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202310290646.7

    申请日:2023-03-23

    摘要: 本发明公开了一种耐热铝合金及其制备方法,属于结构‑功能性铝合金技术领域。本发明解决了现有Al‑Si‑Cu‑Ni‑Mg合金体系无法满足250~300℃的使役条件的问题。本发明提供了一种Al‑Si‑Cu‑Ni‑Mg‑Fe‑RE耐热铝合金,在该合金制备过程中稀土镁铁硅合金的加入细化了Si相,使得块状初晶Si尖角发生钝化,长条状共晶Si变成短棒状,并且形成了新的稀土相,能够在250℃‑300℃的温度下,有效的阻碍位错的运动,从而提高合金的高温力学性能。

    一种面向图像检索的生成方法

    公开(公告)号:CN111368126B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202010149899.9

    申请日:2017-02-13

    摘要: 本发明一种面向图像检索的生成方法,包括生成SIFT描述符直方图和SIFT描述符核密度,包括以下步骤:首先通过SIFT描述符的分层聚类来构造可扩展词汇树,然后累计可扩展词汇树中每个节点上的描述符出现的次数,得到SIFT描述符直方图,最后对SIFT描述符进行量化,得到SIFT描述符核密度;将本发明生成方法应用于基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法中,能够为提高图像检索准确率,并适用于复杂背景的图像检索提供理论基础。

    一种面向图像检索的融合方法

    公开(公告)号:CN111309955A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010149889.5

    申请日:2017-02-13

    IPC分类号: G06F16/583 G06F16/55 G06K9/62

    摘要: 本发明一种面向图像检索的融合方法,包括融合SIFT描述符核密度和SIFT描述符直方图,包括以下步骤:首先得到SIFT描述符直方图和SIFT描述符核密度的基本概率分配函数,然后应用Dempster组合规则结合基本概率分配函数得到融合结果;将本发明融合方法应用于基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法中,能够为提高图像检索准确率,并适用于复杂背景的图像检索提供理论基础。

    基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法

    公开(公告)号:CN106844733B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201710076042.7

    申请日:2017-02-13

    IPC分类号: G06F16/583

    摘要: 本发明基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法属于图像检索技术领域;该方法首先提取待检索图像及图像库SIFT特征,然后生成SIFT描述符直方图和SIFT描述符核密度,再融合SIFT描述符核密度和SIFT描述符直方图,通过改进传统Hausdorff距离度量,最后将改进的Hausdorff距离用于图像匹配;该方法包含了基于SIFT核密度的可扩展词汇树与基于SIFT直方图的可扩展词汇树的信息融合、图像相似度衡量标准中的改进的Hausdorff距离以及信息融合与改进Hausdorff距离相结合的图像检索方法,实验证明,该方法不仅能够提高图像检索准确率,还适用于复杂背景的图像检索。