-
公开(公告)号：CN115776137A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211505533.6
申请日：2022-11-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
摘要： 一种基于源网荷储灵活互动模式的新能源消纳方法，属于新能源消纳领域。解决了传统的发电跟踪负荷的模式，无法满足高比例新能源消纳的需求的问题。本发明方法包括如下步骤：步骤一、确定与新能源运行、消纳深度融合的多源系统数据整合；步骤二、确定基于电网运行数据的新能源消纳能力评估及预警；步骤三、确定基于多区域电力生产模拟的新能源消纳能力规划评估；步骤四、确定基于源网荷储大数据的电网稳定辅助决策分析。本发明主要用于新能源领域中。
-
公开(公告)号：CN115775044A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211505558.6
申请日：2022-11-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种大规模风电场风功率的预测方法，涉及大规模新能源发电并网与运行控制技术领域。本发明是为了解决现有对大规模风电场风功率的预测方法精度低的问题。本发明采集被测大规模风电场中各个风机的历史输出功率；采集被测大规模风电场所在地区的历史环境要素，构建风力模型，采用历史输出功率和历史环境要素对风力模型进行训练，获得训练好的风力模型；采集被测大规模风电场所在地区的天气预测数据源中的环境要素，并将该环境要素输入至训练好的风力模型中，获得被测大规模风电场的风电输出功率。
-
公开(公告)号：CN116581815A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310570371.2
申请日：2023-05-19
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于大数据的源网荷协调配电控制系统，属于电力管理控制技术领域。本发明是为了解决现有源网荷协调配电控制系统的控制准确性差的问题。本发明所述的资源设置模块用于根据待调配地区的风电厂发电、光伏发电厂和火电发电厂的地理位置进行设置；历史数据收集模块用于获取已建成的风电厂、光伏发电厂的历史发电数据和负荷的历史数据进行收集；分布式资源模型采用Copula函数对历史发电数据和负荷的历史数据提取的特征数据进行拟合；获取特征数据间的相关性；基于最优化的规划模型利用所述风电厂发电、光伏发电数据及负荷的相关性和预测的待调配地区的用电量时间曲线，采用多目标优化方法，获取风电厂、光伏发电厂和火电厂处理的发电出力决策向量。本发明适用于源网荷协调配电控制。
-
公开(公告)号：CN115776127A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211505532.1
申请日：2022-11-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 配置储能设备的新能源场站运行控制方法，属于配置储能的新能源场站运行控制技术领域。解决了现有风电场及光伏电站并网运行时，新能源场站出力存在不确定性影响电网稳定运行的问题。本发明基于新能源出力数据及并网有功功率变化速率的要求，获取储能设备输出功率变化曲线范围；基于储能设备输出功率变化曲线范围，计算平抑新能源功率波动所需要储能系统的输出功率；利用平抑新能源功率波动所需要储能系统的输出功率对储能设备进行控制。本发明适用于新能源场站运行控制。
-
公开(公告)号：CN115730634A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211506604.4
申请日：2022-11-28
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06F18/2135 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 双碳目标下分布式清洁能源电量预测方法，针对如何实现对分布式清洁能源电量预测的问题，属于清洁能源技术领域。本发明包括：S1、获取分布式清洁能源过去12小时的历史数据，包括分布式清洁能源运行参数和光伏功率；S2、提取出历史数据的特征，并对提取出的特征进行随机森林特征筛选，构建出训练集和测试集；S3、建立LSTM多步预测模型，利用训练集对LSTM多步预测模型进行训练，训练完成后，利用测试集对LSTM多步预测模型进行测试，若准确率达标，则输出LSTM多步预测模型，用于对未来4小时的光伏功率预测，进而获得电量，转入S1，若准确率未达标，则转入S2。
-
公开(公告)号：CN118554549B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411005560.6
申请日：2024-07-25
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明涉及能源消纳技术领域，具体涉及一种基于神经网络的分布式能源消纳方法及系统。该方法根据每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，和该群组在目标时间段内发电周期内相同位置的发电数据获取时间优势指标；根据待测地区的发电群组在发电周期内每个时刻的时间优势指标、每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，获取最终气象权重，并利用其训练神经网络，用训练后的神经网络对待测地区在当前的发电周期的分布式能源进行消纳。本发明考虑发电设备与不同气象的相关性，不同发电周期的气象数据与发电数据等参数训练神经网络，提高分布式能源消纳的效率。
-
公开(公告)号：CN118554549A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411005560.6
申请日：2024-07-25
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明涉及能源消纳技术领域，具体涉及一种基于神经网络的分布式能源消纳方法及系统。该方法根据每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，和该群组在目标时间段内发电周期内相同位置的发电数据获取时间优势指标；根据待测地区的发电群组在发电周期内每个时刻的时间优势指标、每个发电群组在目标时间段内的发电数据与每种气象的气象数据的相关程度，获取最终气象权重，并利用其训练神经网络，用训练后的神经网络对待测地区在当前的发电周期的分布式能源进行消纳。本发明考虑发电设备与不同气象的相关性，不同发电周期的气象数据与发电数据等参数训练神经网络，提高分布式能源消纳的效率。
-
公开(公告)号：CN117498466A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311552621.6
申请日：2023-11-20
申请人： 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑风能太阳能资源波动性的风光装机容量配置方法，属于电力系统分析技术领域。方法是：选取与风能太阳能资源禀赋特性直接相关的气象参数；根据上述气象参数，构建风机及光伏电板气象至功率的转换模型，得到风电功率和光伏功率，并分析风能太阳能资源分布特性；通过分析风电光伏功率的波动强度及波动速度，分析风电光伏功率的波动特性；采用互信息相关性刻画风电光伏功率的波动互补特性；建立以最小化风电光伏总功率波动性为目标函数，构建风电光伏装机容量配置模型，得到风光最佳容量配比。本发明能够准确评估风电光伏功率的资源分布及波动特性，通过光伏装机容量最优配比，实现大型新能源基地总体功率波动性的有效平抑。
-
公开(公告)号：CN116581815B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310570371.2
申请日：2023-05-19
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于大数据的源网荷协调配电控制系统，属于电力管理控制技术领域。本发明是为了解决现有源网荷协调配电控制系统的控制准确性差的问题。本发明所述的资源设置模块用于根据待调配地区的风电厂发电、光伏发电厂和火电发电厂的地理位置进行设置；历史数据收集模块用于获取已建成的风电厂、光伏发电厂的历史发电数据和负荷的历史数据进行收集；分布式资源模型采用Copula函数对历史发电数据和负荷的历史数据提取的特征数据进行拟合；获取特征数据间的相关性；基于最优化的规划模型利用所述风电厂发电、光伏发电数据及负荷的相关性和预测的待调配地区的用电量时间曲线，采用多目标优化方法，获取风电厂、光伏发电厂和火电厂处理的发电出力决策向量。本发明适用于源网荷协调配电控制。
-
公开(公告)号：CN114156882A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111495749.4
申请日：2021-12-09
申请人： 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明属于能源需求侧管理技术领域，具体为能源互联网地域性需求侧管理方法，其中，所述方法应用于一种能源互联网区域电网管理系统，所述能源互联网区域电网管理系统搭建于区域主站并与区域子站通信连接，包括以下方法：通过子站获取获得城市各区域单位用户用电信息。本发明中，基于能源互联网区域电网管理系统和预缴费系统，同时进行能源的预测和评估，采用SWOT研究方法，对能源互联网形势下部分地区需求侧管理方案的进行分析，考虑在地区电源规划情况、电网消纳能力情况、未来负荷发展情况等三个方面的协调配合的基础上对需求侧管理方案的制定，结合自身优势及外部环境分析提高地区电网运行效率、保证系统安全稳定运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
30 条记录 (耗时 0.113 秒)
