一种燃煤电站锅炉积灰预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115759279A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211279670.2

    申请日:2022-10-19

    摘要: 本发明公开了一种燃煤电站锅炉积灰预测方法,所述方法包括第一步,建立清洁因子数据集,并采用小波分析与阈值函数相结合的去噪方法对数据预处理,其在去除噪声的前提下最大程度地保留积灰趋势;第二步,对于清洁因子序列的分析,利用分解算法作为特征提取部分,将融合有各类的特征的时间序列分解为高频和低频;第三步,通过降维算法完成预测模型的输入重构,最大化保留信息量的同时减少输入个数,并与深度学习模型相结合完成积灰高精度预测任务。

    火电机组智能运行方法及系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118094095A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410024576.5

    申请日:2024-01-08

    IPC分类号: G06F18/10 G06Q10/20 G06N20/00

    摘要: 本公开实施例公开了一种火电机组智能运行方法及系统、电子设备和存储介质,涉及发电机组控制技术领域,方法包括:获取机组运行数据,对机组运行数据进行预处理,得到预处理后的数据;根据预处理后的数据对机组运行状态进行评估,得到评估结果;判断评估结果中的异常值是否满足应急报警条件;若满足,则根据异常值生成对应的应急运行指令并生成报警信息;若不满足,则根据评估结果中的异常值生成预警信息,并发送至操作人员。本发明提供的火电机组智能运行方法通过利用机器学习和模式识别技术,对机组运行数据进行实时监测和分析,实现了对机组运行状态的精确评估,以及自动生成应急运行指令和报警信息的能力。