基于红外光谱主成分和神经网络的生物质氧含量测量与建模方法

    公开(公告)号:CN112966817A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201911182502.X

    申请日:2019-11-27

    IPC分类号: G06N3/08 G01N21/35 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种基于红外光谱主成分和神经网络的生物质氧含量测量与建模方法,主要包括以下步骤:(1)生物质红外光谱数据的获取及预处理;(2)记录红外光谱数据采集时的环境状态参数;(3)依据国家或行业标准测得生物质样本的氧含量测量值数据;(4)对红外光谱数据和氧含量测量值做两两相关性计算;(5)采用主成分分析的方法对数据降维;(6)以主成分数据和环境状态参数为输入,氧含量测量值为输出,建立神经网络模型,使用训练集进行训练至误差小于0.1%;(7)输入验证集数据,模型计算获得氧含量数据,与测量值数据比较,得出预测偏差。该方法无需破碎或接触生物质,是一种可以实现在线测量、充分考虑测量环境影响、非接触式快速测量方法。

    基于场指纹法的电厂锅炉水冷壁腐蚀的阵列式测量方法

    公开(公告)号:CN115700350A

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202110803521.0

    申请日:2021-07-16

    摘要: 本发明公开了一种基于场指纹法的水冷壁腐蚀的阵列式测量方法,该方法适用于电厂水冷壁管排或多根管道腐蚀的阵列式无损测量。本发明提出的阵列式测量方法,具体是将水冷壁管排的背热面的鳍片位置处焊接不锈钢螺钉,并将它们作为电压测量电极和电流源输入流出电极,进而形成一个电极阵列。阵列式测量方法的原理是将电压电极在水冷壁待测区域布置成一个阵列,对水冷壁施加一个恒定的激励电流源,形成一个电场,由于水冷壁发生腐蚀时,它的局部电阻会发生变化,再基于欧姆定理,通过比较腐蚀前后的电压变化量,来检测由于腐蚀引起的水冷壁减薄。本发明有很高的灵敏度和精确度,可在早期探测到腐蚀减薄的趋势,从而可在腐蚀损害发生前优化预防措施。