一种基于LiDAR点云的屋顶接收太阳辐射量评估方法

    公开(公告)号:CN116206072A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211676806.3

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于LiDAR点云的屋顶接收太阳辐射量评估方法,包括:获取研究区范围内的LiDAR点云数据;将研究区域点云生成数字表面模型DSM;利用DSM计算得到坡度和坡向的栅格图层,并计算研究区域在某一天某一时刻的瞬时太阳辐射;利用DSM计算当前时刻太阳光照下产生的阴影二值图,引入阴影遮挡对接收太阳辐射产生的影响,对前述计算的瞬时太阳辐射进行更新;采样选取每月的某几天某几个时刻,计算其瞬时太阳辐射,再推算到全天、全月以及全年晴空条件下的太阳辐射;利用NASA观测数据辅助计算实际气象条件下的太阳辐射;利用建筑屋顶轮廓矢量面裁剪得到建筑屋顶太阳辐射量栅格图。本发明能够为光伏发电模拟、城市能源规划等提供基础数据。

    基于红外光谱主成分和神经网络的生物质氧含量测量与建模方法

    公开(公告)号:CN112966817A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201911182502.X

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱主成分和神经网络的生物质氧含量测量与建模方法,主要包括以下步骤:(1)生物质红外光谱数据的获取及预处理;(2)记录红外光谱数据采集时的环境状态参数;(3)依据国家或行业标准测得生物质样本的氧含量测量值数据;(4)对红外光谱数据和氧含量测量值做两两相关性计算;(5)采用主成分分析的方法对数据降维;(6)以主成分数据和环境状态参数为输入,氧含量测量值为输出,建立神经网络模型,使用训练集进行训练至误差小于0.1%;(7)输入验证集数据,模型计算获得氧含量数据,与测量值数据比较,得出预测偏差。该方法无需破碎或接触生物质,是一种可以实现在线测量、充分考虑测量环境影响、非接触式快速测量方法。

    基于红外光谱主成分和神经网络的生物质钾含量测量与建模方法

    公开(公告)号:CN112858208A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201911182407.X

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外光谱主成分和神经网络的生物质钾含量测量与建模方法,主要包括以下步骤:(1)生物质红外光谱数据的获取及预处理;(2)记录红外光谱数据采集时的环境状态参数;(3)依据国家或行业标准测得生物质样本的钾含量测量值数据;(4)对红外光谱数据和钾含量测量值做两两相关性计算;(5)采用主成分分析的方法对数据降维;(6)以主成分数据和环境状态参数为输入,钾含量测量值为输出,建立神经网络模型,使用训练集进行训练至误差小于0.1%;(7)输入验证集数据,模型计算获得钾含量数据,与测量值数据比较,得出预测偏差。该方法无需破碎或接触生物质,是一种可以实现在线测量、充分考虑测量环境影响、非接触式快速测量方法。

    一种生物质电厂灰渣及沼液联合制肥工艺方法

    公开(公告)号:CN112759448A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011595590.9

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明属于有机肥的制备技术领域,尤其涉及一种生物质电厂灰渣及沼液联合制肥工艺方法,包括以下步骤:S1、喷淋;S2、发酵;S3:检测含水率;灰渣和沼液的混合物料在发酵过程中,当含水率低至40%以下时,将物料重新移送至步骤S1中的喷淋混料区,继续喷淋沼液,直至灰渣和沼液的混合物的含水率、碳氮比符合步骤S1设定的条件;S4:最终发酵的物料温度低于40℃以下时,将混合物料移出发酵曝气区,进入后熟陈化区;后熟结束,完成后熟的灰渣和沼液的发酵物料,即为有机肥。本发明提供的一种生物质灰渣和沼液联合制备符合NY525标准的有机肥产品,既可为生物质电厂解决大量的灰渣,同时可为生物天然气项目解决沼液难题。

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