基于深度学习的人脸检测与识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115359525A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210923747.9

    申请日:2022-08-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的人脸检测与识别方法及装置,涉及图像识别技术领域,方法包括:获取待识别图像;以待识别图像为输入,经人脸识别模型识别待识别图像中的人脸目标;人脸识别模型经预构建的人脸图像数据集对预构建的深度神经网络模型训练后得到,深度神经网络模型包括依次连接的残差网络、特征金字塔网络及上下文模块。本发明通过增加金字塔网络的层级,并在金字塔网络应用上下文模块来增加金字塔网络的建模能力,并通过构建包括不同人脸形态、不同光照明暗度、角度及噪声点的人脸图像数据集对深度神经网络模型训练得到人脸识别模型,能够有效增强模型的鲁棒性。

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