一种轴承故障的检测方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117213854A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311268173.7

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: G01M13/04 G01M13/045

    摘要: 本申请提供的一种轴承故障的检测方法及装置,方法包括:获取轴承的原始时域训练数据及对应的故障状态;对所有原始时域数据分别按照白鲸优化算法和自适应差分算法的规则进行初始化,并根据故障状态对初始化后的个体分配对应的个体适应度值;在每次群体迭代中根据更新的个体适应度值,选择白鲸优化算法和自适应差分算法中的一种,得到目标卷积神经网络;获取待测轴承及其对应的待测原始时域数据,并将待测原始时域数据输入目标卷积神经网络,得到待测轴承对应的故障检测结果。通过自适应差分‑白鲸优化算法优化深度学习神经网络的网络参数,在摆脱传统轴承故障检测方法中需要人工提取故障特征步骤的同时,提升了轴承故障的检测精度和速度。