一种图像检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116797903A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310413014.5

    申请日:2023-04-18

    IPC分类号: G06V10/82 G06N3/006 G06V10/26

    摘要: 本申请公开了一种图像检测方法、装置、设备与存储介质,涉及图像检测技术领域,其技术方案要点是:该图像检测方法包括以下步骤:构建用于检测图像的目标检测网络;采用混合算法优化目标检测网络的超参数,得到优化后的目标检测网络;所述混合算法包括金豹优化算法与模拟退火算法;获取待检测图像;所述待检测图像由图像采集器采集;将各个所述待检测图像输入所述目标检测模型中分析处理,得到所述待检测图像的识别结果。通过本申请的检测方法,能够利用混合算法来对目标检测模型的超参数进行优化,进而再利用目标检测模型对待检测图像进行识别,实现对目标物进行准确的识别与定位,降低误判率,提高检测的精确性与高效性。

    一种轴承故障的检测方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117213854A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311268173.7

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: G01M13/04 G01M13/045

    摘要: 本申请提供的一种轴承故障的检测方法及装置,方法包括:获取轴承的原始时域训练数据及对应的故障状态;对所有原始时域数据分别按照白鲸优化算法和自适应差分算法的规则进行初始化,并根据故障状态对初始化后的个体分配对应的个体适应度值;在每次群体迭代中根据更新的个体适应度值,选择白鲸优化算法和自适应差分算法中的一种,得到目标卷积神经网络;获取待测轴承及其对应的待测原始时域数据,并将待测原始时域数据输入目标卷积神经网络,得到待测轴承对应的故障检测结果。通过自适应差分‑白鲸优化算法优化深度学习神经网络的网络参数,在摆脱传统轴承故障检测方法中需要人工提取故障特征步骤的同时,提升了轴承故障的检测精度和速度。

    牵引杆抓取装置
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221716946U

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202420134631.1

    申请日:2024-01-19

    IPC分类号: B25J15/02 B65G47/90

    摘要: 本实用新型涉及一种牵引杆抓取装置,涉及货车检修技术领域。本实用新型的牵引杆抓取装置包括固定座、驱动机构、连杆和夹持机构,驱动机构设置于固定座上,夹持机构包括连接轴和设置于连接轴两端的夹爪,连接轴设置于固定座上,连杆的两端分别与驱动机构和夹爪铰接。由于连接轴的两端均设有夹爪,当连杆在驱动机构的作用下发生动作时,能同时带动一根连接轴上的两个夹爪发生同步运动,使得一个驱动机构能带动两对夹爪发生张合运动,结构简单,且同一根连接轴上的两个夹爪间隔一定距离,能实现对牵引杆的稳定抓取,牵引杆不易产生晃动,相较于对牵引杆进行吊装结合人力搬运的方式,效率及安全性更高。